第四章 二值图像处理：图像分割是把图像分成互不相交的区域，每个区域内部的某种性质相同或相近，而不同区域的性质具有明显差别的过程。现有图像分割的策略主要分为边缘提取和阈值分割，分别基于像素灰度值的不连续性和相似性特征。本章视频重点介绍一种基于相似性特征的阈值分割算法——最小误判准则发。然后介绍两种二值图像后处理算法——霍夫变换直线检测方法以及两步法贴标签算法。4.1最小误判准则法:首先介绍何为灰度图像的二值分割。进而详细介绍最小误判准则算法的算法原理；基于该原理，给出了该算法的算法步骤。最后通过成功的案例和失败的案例说明了该二值分割算法的图像适应性。[多选题]下列有关四邻域和八邻域说法正确的有？选项:[四邻域像素到当前像素的距离为1, 邻域像素和当前像素具有相同的属性值, 四邻域像素到当前像素的距离为root(2), 八邻域包含着四邻域]
4.2霍夫变换(上）:这是属于二值图像的后处理。目的是检测二值图像中的直线。霍夫变换采用正交映射把XY空间中的一点映射为PQ空间中的一条直线。通过计数PQ空间中各点的交点情况判断XY空间中的直线位置。介绍了PQ空间累加器尺寸对检测直线分辨率的影响。
4.3霍夫变换(下）:首先介绍了正交映射霍夫变换存在的问题，即很难检测出平行（或近似平行）Y轴的直线。因此提出在极坐标系下的点线映射关系。推导了极坐标系中任意直线的法线方程，以此作为映射方程，通过在PQ空间中判断正弦曲线的交点个数确定图像空间的直线位置。
4.4连通域贴标签处理:贴标签算法用于对二值图像中的连通域赋予相同的属性，如整数型标签。首先介绍了邻域、连通以及连通域等概念，进而详细介绍了一种“两步法”贴标签算法。
[单选题]根据点线霍夫变换公式q=-xp+y，下列说法正确的是：选项:[对于XY空间斜率大于且接近90度的直线上的两点，映射之后在PQ空间的两条直线相交于P轴正无穷远处, 对于XY空间斜率大于且接近90度的直线上的两点，映射之后在PQ空间的两条直线相交于P轴负无穷远处, 对于XY空间斜率大于且接近90度的直线上的两点，映射之后在PQ空间的两条直线相交于Q轴正无穷远处, 对于XY空间斜率大于且接近90度的直线上的两点，映射之后在PQ空间的两条直线相交于Q轴负无穷远处]
[多选题]有关最小误判准则算法说法正确的有？选项:[把背景点误判为目标点的概率是背景像素概率密度函数从阈值t到正无穷大的积分。, 之所以发生误判，是因为：目标像素和背景像素的灰度区间有重叠区域。, 求最优阈值的过程是求总的误判概率最小值的过程。, 把目标点误判为背景点的概率是目标像素概率密度函数从负无穷大到阈值t的积分。]
[多选题]确定多个灰度阈值，对图像进行二值分割的方法称为可变阈值法，常用方法有：选项:[分块阈值法, 移动平均法, 最小误判准则法, 基于局部图像特性的方法]
[多选题]下列有关四连通和八连通说法正确的有：选项:[如果一组像素按照四连通的方式连接在一起，则构成四连通域, 如果一组像素按照八连通的方式连接在一起，则构成八连通域, 如果A和B连通，B和C连通，则A和C连通, 两个像素连通，它们必须有相同的属性值]
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