第六章 遥感数字图像增强：通过本章学习，掌握遥感数字图像的增强处理原理。针对于不同的信息提取要求，进行对应的图像处理方法，已实现部分信息的增强。主要包括对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算和多光谱变换。6.1对比度变换:本节介绍了对比度变换的主要目的，指出对比度变换有线性变换、非线性变换、对数变换和指数变换。[判断题]对比度变换是通过改变图像像元亮度值的方法来改变图像对比度，从而实现改善图像质量。
6.2空间滤波:本节介绍空间卷积的概念，指出空间滤波是在空间域上对图像进行处理的一种方法。利用不同的卷积运算模板可以实现图像平滑去除噪声和图像锐化，提取地物边界。
6.3彩色变换:本节主要介绍图像增强里的彩色变换，包括单波段彩色变换、多波段彩色变换和RGB与HLS的坐标转换。
6.4图像运算:本节介绍图像运算的基本法则，给出比值运算和差值运算的基本形式，并介绍NDVI归一化植被指数。
6.5多光谱变换:本节主要介绍多光谱变换，包括K-L变换和K-T变换。
对
错
答案：对
[多选题]对比度变换有（）。
对数变换
线性变换
分段线性变换
指数变换
[多选题]空间滤波可以实现（）。
去除噪声
提取地物边界
直方图最小值去除法
最近邻域法
[判断题]去除图像噪声可以采用中值滤波和均值平滑，锐化可以采用索伯尔算法、罗伯特算法和拉普拉斯算子。
对
错[多选题]彩色变换分为（）。
坐标变换
多波段彩色变换
单波段彩色变换
对比度变换
[判断题]密度分割不可以得到伪彩色图像。
对
错[判断题]利用差值运算，可以凸显遥感图像上的植被信息。
对
错[判断题]比值运算通常可以去除图像上的地形起伏和云层的影响。
错
对[多选题]多光谱变换包括（）。
K-L变换
三次卷积变换
特征提取
K-T变换
[判断题]主成分分析，也称为K-L变换，变换后的主成分分量为第一主分量，占据了所有信息的百分之八十以上。
错
对
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