模块六单元测试
- 智慧渔业是一种基于现代信息技术的渔业生产模式，它的目的是通过应用先进的技术和管理手段来提高渔业生产效率和盈利能力，同时减少渔业资源的浪费和环境污染，从而实现渔业的可持续发展。（ ）
- 智慧渔业包括了哪些呢？（ ）
- 传统池塘养殖方法相对简单，不需要大量的资金和设备，通常是找到水流较缓、水质相对清洁的河流或湖泊作为池塘的水源，然后投放一定数量的鱼苗然后定期投喂饲料即可。（ ）
传统池塘养殖方法虽然简单易行，但该养殖方法存在着以下几个问题？（ ）
- 智慧池塘养殖的精细化管理采用哪些手段？（ ）
- 鱼类健康状况检测是通过对鱼类图像进行检测、分割和分类，可以快速准确地检测出患病鱼类，并及时隔离治疗，避免病情传播，保证养殖环境的健康和稳定。（ ）
- 图像分割是指将一幅数字图像划分为多个子区域或对象的过程，每个子区域或对象可以表示为具有相似视觉特征的像素组成的集合。（ ）
- 常见的机器学习的图像分割方法有？（ ）
- 卷积神经网络网络结构可分为?（ ）
- 智慧池塘养殖中的一些常见的人工智能应用场景包括鱼类分割、鱼类健康状况检测、不良生长物识别和清除、智能化管理、鱼脸识别等等。接下来我们了解一下这些应用是如何实现的。（ ）
A:错 B:对
答案:对
A:渔业生产 B:渔业管理 C:渔业科研 D:精准化
A:对 B:错
A:很难及时发现疾病问题 B:对水质要求高 C:养殖效率低 D:其他三项都是
A:智能化的疾病诊断和 B:智能化的饲料投放 C:智能化的管理 D:智能化的水环境监测
A:对 B:错
A:错 B:对
A:基于区域的分割 B:基于聚类的分割 C:基于阈值的分割 D:基于边缘的分割
A:输出层 B:卷积层 C:池化层 D:输入层 E:全链接层
A:错 B:对
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
