机器学习：模型与算法_智慧树知到答案2021年

第一章 监督学习：监督学习1.1机器学习基本概念:机器学习基本概念
1.2线性回归:线性回归
1.3逻辑斯蒂回归:逻辑斯蒂回归
1.4提升算法 (Ada Boost）:提升算法 (Ada Boost）
1.1机器学习基本概念:机器学习基本概念
1.2线性回归:线性回归
1.3逻辑斯蒂回归:逻辑斯蒂回归
1.4提升算法 (Ada Boost）:提升算法 (Ada Boost）

[单选题]sigmoid函数的值域为？（  ）。 

选项:[[0,1), [0,1], (0,1), (0,1]]
[多选题]哪些属于监督学习重要元素？（  ）。 

选项:[学习模型, 数据映射, 标注数据, 损失函数]
[单选题]分析不同变量之间存在关系的研究叫回归分析。（ ） 

选项:[对, 错]
[单选题]强可学习和弱可学习是等价的。（ ） 

选项:[对, 错]
[单选题]下面的说法正确的是（ ）。

选项:[逻辑回归属于线性回归, 逻辑回归只能处理二分类问题, Sigmoid的函数是单调递减的, ]
[单选题]sigmoid函数的值域为？（  ）。 

选项:[(0,1), [0,1], (0,1], [0,1)]
[多选题]哪些属于监督学习重要元素？（  ）。 

选项:[标注数据, 学习模型, 数据映射, 损失函数]
[单选题]分析不同变量之间存在关系的研究叫回归分析。（ ） 

选项:[错, 对]
[单选题]强可学习和弱可学习是等价的。（ ） 

选项:[对, 错]
[单选题]下面的说法正确的是（ ）。

选项:[逻辑回归属于线性回归, 逻辑回归只能处理二分类问题, Sigmoid的函数是单调递减的, ]