- 搭建人工神经网络模型时，为什么采用tf.variable_scope来定义层的名称？（ ）
- 池化操作取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最小值或平均值作为该位置的输出值。（ ）
- 在一维离散卷积时要确定锚点位置，若卷积核长度为L，L为奇数，则锚点位置为（ ）。
- 数据量较大时，可以用多个TFRecord文件存储数据，提高处理效率。（ ）
- 一个2行3列的二维张量和一个2行2列的二维张量通过tf.concat实现张量的连接后，转换后的张量为（ ）。
- 高斯分布在定义域上均为正值，为了满足无限大的卷积核要求，需要取均值周围1倍标准差内的值。（ ）
- 在图像增强中，为了防止经过运算后的像素值越界，采用的方法是（ ）。
- YUV均衡化和彩色图均衡化都需要进行图片的分解和合成。（ ）
- 通过语句paint[i,200] = 255可绘制一条（ ）。
- 可以实现图片修补和展示的函数是（ ）。
- 通过img.shape读取彩色图像的Info信息时，读出来的是一个三维数组。（ ）
- 通过调用cv2.Canny(image, threshold1, threshold2) 完成图像的边缘检测时，滞后阈值1(threshold1)和滞后阈值2(threshold2)不能取相同的值。（ ）
- 调用sqrt函数时，需要引入（ ）模块。
- 调用zeros函数时，需要引入（ ）模块。
- 完成两张图像的融合时，调用的函数是（ ）。
- 图片的旋转dst = cv2.warpAffine(img,matRotate,(height,width))中，matRotate表示当前的旋转矩阵。（ ）
- 图片的移位dst = np.zeros(img.shape,np.uint8)中，np.uint8表示图片的数据类型。（ ）
- 图片的镜像dst[height,i] = (0,0,255)中(0,0,255)表示是（ ）。
- 图像的几何变换包括（ ）。
- 图片的竖直镜像是将图像上半部分和下半部分以图像水平中轴线为中心轴进行对换。（ ）
- OpenCV中将图片写入视频的函数是（ ）
- OpenCV中保存图片的函数是（ ）。
- 图像直方图的横坐标的数值从0-255。（ ）
- 下列像素值中代表黑色的是（ ）
- 人眼看起来连续的视频，其帧速率至少要达到（ ）
- 合适的光源系统能够对整个机器视觉检测项目起到事半功倍的作用，光源的具体作用（ ）。
- 当光线不足时，应该把光圈调大，让更多光线进入相机，反之亦然。（ ）
- 线阵相机芯片为线状，相机一次拍出来的图像是一条线，线阵相机需要多次成像后，将所成的“线”拼成一幅完整的图像。（ ）
- 常用的国外相机有（ ）。
- 分辨率和像素深度共同决定了图像的大小。（ ）
- 本课程的内容包括（ ）。
- 在不适合人工作业的危险生产环境，可以考虑使用机器视觉技术代替人眼。（ ）
- 机器视觉技术可进行颜色的识别、字符的识别、图形的识别、人脸的识别，甚至很相似的动物的识别。（ ）
- 机器视觉技术被广泛的应用在工业、农业、医药、军事、交通、气象等等国民经济的诸多领域。（ ）
- 中国的机器视觉技术起步较晚，且发展缓慢。（ ）
- 执行程序X=tf.reduce_sum(t1,axis=0)后，X得到的结果是一个常数。（ ）
- 如果彩色图像的r值=g值=b值，三个通道数值相等，就会变成灰度图像。（ ）
- 浮雕特效的算法原理是：新的像素值等于相邻两个点的像素值之差，加上一个固定值。（ ）
- 在搜集人工神经网络的图片样本时，图片应包括不同的拍摄角度、光线、距离，不同的背景、自身颜色，全身的、半身的、头像的，不同年龄段的等等。（ ）
- 激活函数Relu是一个线性整流函数，它的作用就是将大于0的数保持不变，小于0的数置为0。（ ）
- 图像分辨率越高，组成一幅图的像素越少，则图像文件越小。（ ）
- 马赛克效果选定小窗口越小，会造成细节越模糊的效果。（ ）
- 图像的颜色反转是一种特殊的颜色映射。（ ）
- 在OpenCV中，灰度图直方图均衡化可以利用equalizeHist函数实现。（ ）
- 图像信噪比越高，相机性能和图像质量越差。（ ）
- 像素深度越深，表达单个像素的颜色和亮度的位数越多，图像文件越大。（ ）
- img.tobytes可以将图片转化为字节流格式。（ ）
- 搭建神经网络的过程中，模型评估后要进行优化器的选择。（ ）
- 采用高斯滤波处理，每个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。（ ）
- 镜头可以实现光束变换，在机器视觉系统中，镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。（ ）
- 图片移位是将一幅图像中所有的点按照指定的平移量在水平、垂直方向移动。（ ）
- 毛玻璃效果的实现通过用像素点邻域内随机一个像素点的颜色替代当前像素点的颜色实现。（ ）
- 图像的几何变换中目标图片上的每个点都是来自原图像。（ ）
- same一维离散卷积计算过程是：首先在卷积核K上指定一个锚点，然后将锚点按顺序移动到输入张量I的每个位置处，对应位置相乘求和。（ ）
- 在四种猫科动物分类识别的例子中，我们选取的原始图片必须统一大小，并按要求命名。( )
- 工业镜头由（ ）组成。
- 下列可以正确实现彩色图像转化灰度图像算法的是（ ）。
- cv2.inpaint()函数中输入的源图是（ ）。
- 机器视觉系统的设计过程一般包括（ ）。
- 直方图均衡化的基本原理是（ ）
- 在人工神经网络中，将准备的样本数据，按用途分为（ ）。
- 按照计算方式，每种池化都分为（ ）
- 下列选项中属于图像滤波的目的的是（ ）。
- 镜头根据焦距的长短，可分为（ ）。
- 常用光源有（ ）。
- 在二维离散卷积中，能实现full卷积运算的函数是（ ）
- 可以实现图像修补的函数是（ ）。
- 人工神经网络的最后一层-softmax层是用来（ ）。
- 输入部分代码时，想要快速查看对应的函数列表应按键盘上的（ ）键。
- 三维张量可以理解为多个（ ）张量在深度方向的组合。
- np.argmax函数的作用是（ ）。
- 张量的位置索引是从（ ）开始的。
- （ ）是人工神经网络的核心，是基本的处理单位。
- 相机每次采集图像的像素点数用（ ）表示。
- cv2.bilateralFilter(str,d,sigmaColor,sigmaSpace)中，参数d指的是（ ）。
- 梯度的计算，使用sqrt()函数，需要调用哪个模块？( )
- 在通过输入数据制作训练样本时，存储图像数据和标签数据的是（ ）数据类型。
- tf.nn.in_top_k函数可以实现（ ）。
- 一般来说，在人工神经网络中，测试集占总样本的 ，训练集占 。（ ）
- 平均值池化用的函数是（ ）。
- 下面哪种算法可以增强图像的红色效果？（ ）
- 在中值滤波中，取3×3的函数窗，计算以点[i，j]为中心的函数窗像素中值，最终取排序后的第（ ）个值作为新的像素值。
- 利用最近邻域插值法实现图片的缩放时，利用代码算出来的值是6.3，我们应该取（ ）像素。
- 一般情况下，被检测内容的大小要占视野的 ( )。
- OpenCV中，下列函数能够实现颜色空间转换的是（ ）。
答案:共享变量，当出现相同名字时会报错，防止出现名称重复
答案:错
答案:(L-1)/2
答案:对
答案:2行5列的二维张量
答案:错
答案:if r＞255:r=255
答案:对
答案:白色的横线
答案:Cv2.inpaint()和Cv2.imshow()
答案:对
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