第五章测试1.
机器学习是指计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
A:错 B:对
答案:B
2.
下列不属于DQN现存问题得是：（ ）。
A:Q学习的Q-Table依然存在高维度灾难问题，无法使Q值连续化 B:action依然是从最大的Q值中选取，无法用于action连续的问题 C:卷积神经网络（CNN）不一定收敛，需精良调参 D:只能处理只需短时记忆问题，无法处理需长时记忆问题 3.
EasyTL采用域内编程从域中学习判别性传递信息，从而得到一个无参域内编程分类器。
A:错 B:对 4.
对于K-Means聚类算法下列说法正确的是：（ ）。
A:对噪声和孤立数据敏感 B:初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大 C:是一种无监督学习方法 D:须事先给定聚类数k值 5.
AlexNet 这项工作的贡献有：（ ）。
A:覆盖进行较大池化，避免平均池化的平均化效果 B:使用修正的线性单元（ReLU）作为非线性激活函数 C:使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间 D:在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元，以避免模型过拟合 6.
通过Bellman方程求解马尔科夫决策过程的最佳决策序列，每个状态的值不仅由当前状态决定还要由后面的状态决定。
A:对 B:错 7.
下面选项中说法正确的有（ ）。
A:JDA中，目标域中没有标签数据，不能直接建模，需利用类条件分布来近似，因此可以利用在源域数据上训练得到的基分类器应用到目标域数据，得到目标域数据的伪标签 B:通过PCA得到k 维特征表示后，为了减小边缘分布差异，引入最大均值差异MMD，旨在k维嵌入中计算源域数据和目标域数据样本均值之间的距离 C:在JDA中，我们的目标是同时最小化域间边缘分布和条件分布的差异 D:JDA特征转化时，降维方法中的数据重构选择PCA来进行 8.
简单迁移学习方法仍需要模型的选择，但无需超参数的调整。
A:对 B:错
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