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人工智能与未来教育
- （ ）是普遍推广机器学习的第一人。
- 深度学习中的“深度”是指（ ）。
- （ ）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。
- （ ）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。
- 你认为，人工智能时代最有可能开展的评价方式是（ ）
- “计算机器能够思维”的观点是由（ ）提出来的。
- 为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息 处理的机制是（ ）。
- 在人工智能的所有子课题中所牵涉范围最广的是( )
- 目前的人工智能研发的动力主要来源于（ ）。
- 目前，人工智能发展存在的问题不包括（ ）.
- 关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（ ）。
- （ ）是一种基于树结构进行决策的算法。
- 到（ ）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
- 关于概念图下列说法不恰当的是（ ）
- 深度学习的实质是( )。
- 技术问题背后还有着( )问题
- 人工神经元网络与深度学习的关系是（ ）。
- 对人工智能常见的误解有哪些?（ ）
- 人工智能时代的学校可能具备以下（ ）特征。
- 下列属于行为主义心理学家的是( )。
- 绿色人工智能是指( )。
- 量子计算加速人工智能的好处包括（ ）。
- 人工智能将使得教育环境具有情景感知、主动适应、远程协同、智能管控、（ ）等特点
- 人工智能的微观价值主要是针对（ ）
- 31关于人工智能时代教育发展的挑战包括哪些方面（ ）
- 未来社会，人工智能会替代教师成为新型教师。（ ）
- 扎克伯格在哈佛大学学习期间与同学共同创立的Facebook，是社交网络服务网站的典型代表。（ ）
- 在未来世界里，绝大部分实体学校会消失不见。（ ）
- “人工智能”的概念正式起源于 1956 年的达特茅斯会议。( )
- 轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。( )
- 语音识别是人工智能的重要分支之一，它解决的是不仅能听得了人们在说什么，而且能听懂这些话的意思。( )
- 计算机辅助教学是指利用计算机传递教学信息，帮助或者代替教师完成部分教学任务，向学生传授知识，辅助学生培训技能。（ ）
- 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。( )
- 由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断所以在采样并不完整的情况下 给出的结论未必准确。（ ）
- 在人脸识别技术方面，我们的核心竞争力是极高的识别率。（ ）
- 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。（ ）
- 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。（ ）
- 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。（ ）
- 聊天机器人某种程度上具备人类的心智。( )
- 强人工智能和弱人工智能的区别在于，强人工智能拥有自我意识，能够用自己的思考方式开推理和执行任务（ ）
- 深度学习就是一种绿色人工智能。（ ）
- 面临信息过载的情况最好的判断方法是通过本能运用原始算法。（ ）
- 大数据的兴起与盛行将数据的应用价值推向全新的高度，也为精准教学的快速发展提供良好的契机。（ ）
- 视频分析是根据人眼的生物特性来建立一个基本的运行思路，即采集、预处理、处理、动作（ ）
- 符号 AI 无法面对人类经验的变动性。( )
A:约翰·麦卡锡 B:约翰·冯·诺 依曼 C:亚瑟·塞缪尔 D:唐纳德·赫布
答案:唐纳德·赫布
A:计算机对问题的处理更加灵活 B:计算机的求解更加精准 C:计算机理解的深度 D:中间神经元网络的层次很多
答案:中间神经元网络的层次很多
A:机器学习 B:深度学习 C:智能芯片 D:人机交互
答案:深度学习
A:逻辑 B:应用 C:算法 D:数据
答案:错误
A:数据辅助精准评价 B:总结性评价 C:单元测试 D:期末测试
AI参考:在人工智能时代，最有可能开展的评价方式是数据辅助精准评价。随着人工智能技术的发展，越来越多的评价可以通过收集和分析数据来评估学生的表现，从而提供更加精准和个性化的反馈。相比之下，总结性评价、单元测试和期末测试等传统的评价方式可能已经无法满足人工智能时代的需求。因此，答案为A：数据辅助精准评价。'
A:公输班 B:图灵 C:冯·诺依曼 D:诸葛亮
答案:图灵
A:模式识别 B:人工神经网络 C:智能代理 D:专家系统
A:机器听觉 B:自然语言处理 C:非确定条件下的推理 D:机器视觉
A:科学 B:学术 C:商业 D:军事
A:与应用结合不够紧密 B:重复化 C:泡沫化 D:缺乏热情
AI参考:正确选项是D：缺乏热情。人工智能发展存在的问题包括与应用结合不够紧密、重复化、泡沫化等，但缺乏热情不是其中之一。该问题中提到的四个选项中，只有D选项与人工智能发展存在的问题无关。'
A:真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 B:通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 C:人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 D:专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能
A:轨迹跟踪 B:决策树 C:数据挖掘 D:K近邻算法
A:2012 B:2016 C:2014 D:2018
A:概念图可以作为一种认知工具 B:概念图是一种评价工具 C:概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助 D:概念图也叫思维图
A:模拟机制 B:映射机制 C:识别机制 D:推理机制
A:健康的网上习惯 B:社会的价值导向 C:如何取样 D:社会的公平正义
A:深度学习是人工神经元网络的一个发展 B:深度学习是人工神经元网络的一个分支 C:深度学习与人工神经元网络无关 D:人工神经元网络是深度学习的前身
AI参考:正确选项为：A:深度学习是人工神经元网络的一个发展。人工神经元网络和深度学习是两个不同的概念，但是深度学习是人工神经元网络的一个发展，是基于神经元网络发展起来的一种新的算法，它可以更好地处理高维、复杂的数据。深度学习中使用的神经网络结构，包括多层次、多级联的结构，因此选项B、D说法不准确。同时，两者有一定的关系，但是并不完全相同。所以选择A。'
A:机器学习只是人工智能中的一个方向 B:人工智能就是机器学习 C:人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D:人工智能就是深度学习
AI参考:对人工智能常见的误解有：B: 人工智能就是机器学习，这个说法存在误解。人工智能是一个广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等众多方向。因此，B选项不是正确答案。C: 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多，这个说法也存在误解。虽然深度学习在人工智能领域中扮演了重要的角色，但人工智能是一个广泛的领域，不仅仅依赖于深度学习。D: 人工智能就是深度学习，这个说法也存在误解。虽然深度学习是人工智能的一个重要方向，但人工智能不仅仅包括深度学习。因此，正确选项是A:机器学习只是人工智能中的一个方向。机器学习是人工智能的一个分支，人工智能是一个更加广泛的概念，包括了机器学习、深度学习等多个方向。'
A:校园环境智能化 B:课程资源多样化 C:教育教学智慧化 D:校园管理数字化 E:教育评价多元化
A:冯特 B:巴普洛夫 C:约翰·华生 D:博尔赫斯·斯金纳
AI参考:正确选项为：B、C、D。属于行为主义心理学家的是巴普洛夫、约翰·华生和博尔赫斯·斯金纳。冯特是构造主义心理学的代表人物。'
A:所需数据小 B:对环境友好 C:消耗资源少 D:效率高
A:所需数据量更小 B:处理能力强 C:处理速度快 D:量子系统更易模拟神经网络
A:人机融合 B:自然交互 C:数据驱动 D:虚实融合
AI参考:正确选项为BCD：自然交互、数据驱动、虚实融合。人工智能将使得教育环境具有情景感知、主动适应、远程协同、智能管控等特点，其中自然交互是指通过人类自然语言、手势等与环境进行交互，虚实融合是指虚拟与现实环境相互融合，可以增强教学体验和效果，数据驱动是指人工智能通过分析大量数据，可以提供更加精准和个性化的教育服务。因此，选项BCD都是符合题意的正确选项。选项A的人机融合，虽然在某些特定场景下可以应用，但不是题干所描述的教育环境的全部特点。'
A:教师 B:学生 C:家庭 D:学校
AI参考:正确选项为：B:学生。人工智能的微观价值主要体现在为学生提供学习上的帮助，包括提供更加个性化的学习方案、智能化的教学辅导、自动化的作业批改、智能化的考试评估等，从而帮助学生更好地理解和掌握知识，提高学习效率。因此，人工智能的主要价值对象是学生。选项A、C、D虽然也是教育领域的相关主体，但与人工智能的微观价值关系不大。'
A:配套政策制定 B:数据平台建构 C:实践应用研究 D:教师技术素养 E:数据隐私安全 F:公平包容问题
AI参考:关于人工智能时代教育发展的挑战，选项包括：A:配套政策制定C:实践应用研究D:教师技术素养F:公平包容问题关于数据平台建构（B）、数据隐私安全（E）也是重要的问题，但是并非教育发展所面临的主要挑战。因为主要挑战涉及的是整个教育系统的适应和变革问题。综上所述，本题的正确选项为：A、C、D、F。'
A:对 B:错
AI参考:答案：B：错。人工智能虽然可以模拟教学过程，但无法替代教师的角色。教师需要运用自身专业知识，引导、帮助学生实现全面健康发展。此外，人工智能的发展也无法取代教育专业知识的教育。因此，人工智能替代教师成为新型教师的说法是不准确的。未来，教师角色可能更加多元和灵活，但是不会完全被人工智能取代。'
A:对 B:错
AI参考:答案是A：对。根据题干中的描述，扎克伯格在哈佛大学学习期间与同学共同创立了Facebook，这是一个社交网络服务网站的典型代表。因此，该题正确答案为A。'
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
AI参考:答案是A：对。计算机辅助教学是指利用计算机传递教学信息，帮助或者代替教师完成部分教学任务，向学生传授知识，辅助学生培训技能。计算机可以自动识别和处理教学数据，提供个性化的学习路径和反馈，帮助学生更好地理解和掌握知识。同时，计算机还可以协助教师进行教学管理、评估和数据分析，提高教学效率和质量。因此，计算机辅助教学是一种重要的教育技术手段。'
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。在人脸识别技术方面，我们的核心竞争力是极高的识别率。这是因为人脸识别技术需要高精度、高速度的算法和硬件支持，同时还需要大量的数据训练和算法优化，以提高识别率。因此，人脸识别技术的核心竞争力在于识别率的高低。'
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
AI参考:正确答案是B:错。强人工智能和弱人工智能的区别在于，强人工智能具备类似于人类的智慧和能力，如自我意识、推理和执行任务等。然而，当前的人工智能技术还无法达到真正的自我意识水平，只能是在特定任务和环境下表现出一定的智能表现。因此，强人工智能并不一定拥有自我意识，能够用自己的思考方式推理和执行任务。'
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
AI参考:答案是B:错。大数据的兴起与盛行虽然为数据的应用价值提供了新的可能性，但并不能完全确保精准教学的快速发展提供良好的契机。精准教学的发展还需要考虑其他多种因素，如教育资源、教育政策、教育环境等。因此，本题表述不准确，答案为B。'
A:错 B:对
AI参考:视频分析是根据人眼的生物特性来建立一个基本的运行思路，即采集、预处理、处理、动作判断题答案为B：对。视频分析是通过采集、预处理、处理等步骤来分析和识别视频中的内容，并通过算法来实现动作判断，从而提取出有用的信息。因此，选项B是正确的。'
A:错 B:对
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