青岛农业大学
- 均匀设计是我国数学家首先开发的。（ ）
- 定量因素水平间的距离可以是相等的，也可以是不相等的。（ ）
- 某列算出的极差的大小，反映了该列所排因素选取的水平变动对指标影响的大小。（ ）
- 正交设计最适于因素的水平多的情况。（ ）
- 3.0×103 有二位有效数字。（ ）
- 几何平均数是变量倒数的算术平均数的倒数。（ ）
- 精密度反映了随机误差的大小。（ ）
- 用最小二乘法得到的一元线性回归直线方程必通过点（
）。（ ） - 回归模型选择要考虑数据个数，否则无法满足求参数的条件。（ ）
- 在确定工艺条件时，对次要因素均常按低成本原则选取工艺条件。（ ）
- 若用一元高阶多项式
拟合试验结果，若实验次数大于m，则m越高，回归方程的精度越高。（ ） - 正确度反映了系统误差的大小。（ ）
- 一个显著的相关或回归一定具有实践上的预测意义。（ ）
- 做仪器分析配制标准溶液，至少要配3个浓度，在相关系数大于0.99时就可放心用了。（ ）
- 科学计数法不影响有效数字的位数。（ ）
- 通常说的最小二乘法也称为残差平方和最小法。（ ）
- 均匀设计数据处理常采用多元线性或飞线性模型。（ ）
- 目前国际标准中，常推荐格拉布斯检验法和狄克逊检验法来检验可疑数据。（ ）
- 对数平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。（ ）
- 在正交试验中，为了便于分析，凡遇到定性指标总把它加以定量化处理。（ ）
- 以下不属于交互作用的具体处理原则（ ）
- 用0.618法寻找某实验的最优加入量时，若当前“存优范围”是[628,774]，好点是“718”，则此时要做试验的加入点值是（ ）
- 已知某样品质量的称量结果为：
g，则其相对误差，为（ ） - 遇到水平数不同的正交实验设计，以下不是解决方法的是（ ）
- 算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（ ）
- 正态分布曲线与横轴之间的总面积等于( )
- 交互作用对实验结果的影响是（ ）
- 在一个正交实验中，因素A和B的水平数都为2，那么A和B的交互作用的自由度为（ ）
- 试验误差主要是由（ ）的差异引起的。
- 在一次正交实验中，三个因素A，B，C，其KA1，KA2，KA3为41，48，61；KB1，KB2，KB3为47，55，48；KC1，KC2，KC3为45，57，48。因素的主次排列为（ ）
- 在L8（2 7）表中，没有交互作用的A，B，C，D四个因素需要安排。则它们应该安排在（ ）列
- 哪种不是正交实验设计分析方法（ ）
- 按照修约规则，将1.24458889修约到小数点后两位为（ ）。
- 均匀设计表的空白列（ ）
- 实验误差的来源不包括（ ）
- 四因素三水平的实验，全面实验要（ ）次，而正交实验要（ ）次
- 五因素二水平的实验，全面实验要（）次，而正交实验要（ ）次
- 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.82，且具有统计上的显著性，这说明二者之间存在着（ ）
- 一家研究机构从事水稻品种的研发。最近研究出三个新的水稻品。为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。在该项研究中，某一个品种在不同地块上的产量是不同的，这种误差称为（ ）
- 在L9（3 4）表中，有A，B，C三个因素需要安排。则它们应该安排在（ ）列
- 对随机误差描述正确的是( )。
- 在L8（2 7）表中，有A，B，C三个因素需要安排。若不考虑交互相作用于,则它们应该安排在（ ）列
- 在一个正交实验中，因素C和D的水平数都为3，那么C和D的交互作用的自由度为（ ）
- 根据两个变量之间的一元线性回归，得到的回归平方和SSR=2650，残差平方和SSE=358。则相关系数r=（ ）
- 统计学中所指的相关关系是（ ）
- 一家研究机构从事水稻品种的研发。最近研究出三个新的水稻品。为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在6个地块上进行试验，共获得18个产量数据。在该项研究中，某一个品种在不同地块上的产量是不同的，这种误差称为（ ）
- 根据下列两个变量之间的相关系数,相关程度最高的是( )。
- 某压强表注明的精度等级为1.5级，若最大量程为0.5Ma，则最大绝对误差为（ ）。
- 若某压强表注明的精度等级为2.0级，若最大量程为0.5Ma，则最大绝对误差为（ ）。
- 可估计和减少试验误差的手段是( )。
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:B:错
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:有选择的考虑一级交互作用
B:着重高级交互作用
C:实验因素尽量取相同个数的水平
A:（628+774）/2
B:628＋774－718
C:628＋0.618×(774－628)
D:2×718－774
A:2%
B:1.8%
C:0.2%
D:1.2
A:采用拟水平法
B:使用混合型正交表
C:采用拟因素法
A:最大
B:最小
C:等于零
D:接近零
A:次数总和n+1
B:0.95
C:1.00
D:次数总和n
A:无影响
B:增强
C:两者皆可能
D:减弱
A:1
B:4
C:2 D:6
A:供试因素
B:相关
C:非试验因素
D:水平
A:A－B－C
B:C－B－A
C:A－C－B
D:B－A—C
A:任意4列
B:1，2，3，5
C:2，3，4，7
D:1，2，3，7
A:平均值分析法
B:方差分析法
C:极差分析法
A:1.24
B:1.25
C:1.24或1.25
A:不可考察误差与交互作用
B:只可考察误差
C:可考察误差与交互作用
D:只可考察交互作用
A:进行实验的时间
B:天气
C:实验环境条件
D:实验材料
A:81，9
B:81，27
C:36，12
D:12，9
A:12，9
B:36，7
C:32，8
D:9，6
A:较弱的非线性相关关系
B:较强的线性相关关系
C:较弱的线性相关关系
D:较强的非线性相关关系
A:总误差
B:组间误差
C:组内误差
A:3，4，5
B:任意3列
C:1，2，3
D:2，3，4
A:可以消除
B:可以减小
C:界限不可知
A:2，3，4
B:1，2，3
C:任意3列
D:3，4，5
A:6
B:4
C:1
D:2
A:0.3676
B:0.9386
C:0.3450
D:0.8675
A:定性关系
B:非确定性的数量关系
C:恒定关系
D:确定性的数量关系
A:组间误差
B:总误差
C:组内误差
A:商品销售额与商业利润率的相关系数是0．89
B:商品销售额与平均流通费用率的相关系数是 -0．90
C:平均流通费用率与商业利润率的相关系数是 -0．98
D:商品销售价格与销售量的相关系数是0．95
A:0.075MPa
B:0.00075MPa
C:0.0075MPa
A:0.0001MPa
B:0.005MPa
C:0.01MPa
A:随机
B:局部控制
C:重复
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