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生物统计学
- 采用配对法试验比较2个处理间的差异，重复次数为16次，已计算出差值的平均数为5，标准差为4，则t测验所计算出来的t值等于（ ）。
- 为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体标准差用符号（ ）
- 下列哪种措施是减少统计误差的主要方法？
- 6因素3水平的正交试验中每项需要考察的一级交互作用需要占正交表的（ ）个列。
- 判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是（ ）
- 下面一组数据中属于计量资料的是（ ）
- 样本容量等于9，平均数等于9，标准差等于9，则标准误等于（ ）。
- 在研究牛的毛色（黑色、红色）和角（有角、无角）这两对相对性状的分离现象时，用黑色无角牛与红色有角牛进行杂交，结果在360头子二代中，黑色无角牛有192头，黑色有角牛有78头，红色无角牛有72头，红色有角牛18头。问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律中9：3：3：1的比例。该资料所用的统计分析方法应为（ ）。
- 在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是（ ）
- 一组成对数据资料，每组具有10个观察值。该配对资料的自由度是（ ）
- 3种肥料2种施肥方式重复4次的随机区组试验，SS误差=45，MS误差等于（ ）。（保留2位小数）
- 相关系数显著性检验常用的方法是（ ）
- 下列属于大样本的是( )
- 在平均数 µ 左右三倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的（ ）。
- 在均数假设检验中，当样本的个数大于30时，通常选择（ ）检验。
- 在假设检验中，是以（ ）为前提。
- 一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是( )
- （ ）的大小表示了回归方程估测可靠程度的高低，或者说表示了回归直线拟合度的高低。
- 正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以（ ）
- 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为（ ）
- 两品种AB发芽测验结果为：A品种200粒种子中发芽种子数181；B品种200粒种子中发芽种子数168，χ20.05，1=3.84，则显著性测验的χ2c=( )。（保留2位小数）
- 随机区组设计适用于试验环境在（ ）个方向上存在方向性差异时。
- 同一试验，若重复次数多，则误差就小，例如，一个用16头动物重复的试验，其误差将是4头动物重复的（ ）。
- 只作处理而不进行观察记录的作物行称为（ ）。
- 任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在（ ）
- 2种药剂3种浓度重复5次的随机区组试验，交互作用的自由度等于（ ）。
- 应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多，因它考虑了每个数据与（ ）
- 两种种质抗性检测结果为：A种质100份中有抗性81份；B种质150份中有抗性103份，χ20.05，1=3.84；χ20.01，1=6.64，则两种种质抗性率的差异（ ）。
- 有3个因素的多因素全面试验中，最多能对（ ）项交互作用进行分析。
- 对于正态分布，标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。若σ越小，曲线越“瘦”，变量越集中在 （ ）
- 连续性资料的整理与分组是采用：（ ）
- 统计上的试验误差是指（ ）。
- 已知x～Ｎ（μ，σ２），若对x作下列之一种变换（ ），则就服从标准正态分布。
- 已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是( )
- 要分析自交后代群体F2代某个性状的表型比例是否符合3:1，可采用以下哪一种卡平方测验的过程？
- 对某批次种子进行抽样发芽测定得：发芽种子数368，未发芽种子数为32，χ20.05，1=3.84，χ20.01，1=6.64，试检验此批种子的发芽率是否（ ）超过90%的合格发芽率。
- 对某品种产量进行抽样观察得资料：样本均数=36，n=36，S=9，t0.05,35=2.03，则该品种平均产量的置信区间为[( ),( )]。
- 对A因素有a个水平，B因素有b个水平，r个区组的二因素随机区组试验资料进行方差分析，固定模型下，处理组合间均值比较的标准误的计算公式为( )
- 统计分组时，在全距一定的情况下，（ ）
- 若随机变量X 服从标准正态分布记为X ～N（25，4），其标准差为（ ）
- 分析资料时允许结论犯第I类错误的概率值越小越好。
- 标准误的作用是反映资料的最大变异幅度。
- 资料的精确性高，其准确性也一定高。
- 回归系数的值反映了自变量x每变化1个单位，因变量y变异的大小。
- 样本平均数的作用是反映一组数据的中心位置，并作为其代表值。
- 统计学上的试验误差，通常指随机误差。
- 相关系数显著性测验结论为不显著时，两变量间没有相关性。
- 在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。
- 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。
- 卡平方适合性测验的作用是分析实际观测比例与已知比例间的差异显著性。
- 4因素2水平的多因素试验中，全部交互作用的自由度均等于1。
- 方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。
- 协方差分析的作用是消除协变量的影响，更准确地分析研究因素对指标的影响力大小。
- 在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。
- 本课程所学习过的统计分析方法中，能够用来分析施肥量是否影响产量的分析方法有：（ ）。
- 控制试验误差需要在设计试验时贯彻的原则有：（ ）
A:3 B:4 C:5 D:2
AI参考:答案：B。t检验的公式为：t=(x1-x2)/s，其中x1为处理组均值，x2为对照组均值，s为标准差。已知重复次数为16次，已计算出差值的平均数为5，标准差为4，则t检验的t值=5/4=4。故选B。'
A:X B:μ C:σ D:S
答案:σ
A:增加样本容量 B:减少样本容量 C:提高准确度 D:提高精确度
答案:增加样本容量
A:3 B:6 C:2 D:1
答案:4AI参考:正确答案是B：6。对于一个六因素三水平的正交试验，每一因素有三种水平，总共要考察3*3*3*3*3*2=27个实验组合。在正交表中，每项一级交互作用需要占正交表的六个列，所以本题选B。'
A:X2-检验 B:u-检验 C:t-检验 D:F-检验
答案:F-检验
A:产品合格数 B:叶长 C:活虫数 D:发病率
答案:产品的合格率
A:3 B:2 C:9 D:1
AI参考:答案：D推理过程：标准误=标准差/√n，样本容量为9，则标准误为1。'
A:两因素的方差分析 B:卡方检验的独立性检验 C:卡方检验的适合性检验 D:t-检验
AI参考:答案选B:卡方检验的独立性检验。因为在研究牛的毛色和角这两对相对性状的分离现象时，用黑色无角牛与红色有角牛进行杂交，结果在360头子二代中，黑色无角牛有192头，黑色有角牛有78头，红色无角牛有72头，红色有角牛18头。这个数据符合孟德尔遗传规律中9：3：3：1的比例，所以可以初步判断这两对性状是符合孟德尔遗传规律的。为了验证这个结论的可靠性，需要使用卡方检验的独立性检验方法进行统计分析。这种方法可以用来检验样本数据是否符合某种理论分布，并检验样本数据中的各个类别之间的独立性。因此，答案为B。'
A:2 B:12 C:8 D:10
A:9 B:19 C:20 D:18
A:11.25 B:7.5 C:3 D:15
AI参考:在重复试验中，误差平方和（SS误差）除以试验次数（n）就是平均误差，因此MS误差等于误差平方和除以试验次数。所以，3种肥料2种施肥方式重复4次的随机区组试验，其MS误差应该是3*（1+2+4）/4=3.5，所以正确选项是C：3。'
A:t-检验和F检验 B:F检验和X2-检验 C:t-检验和u-检验 D:t-检验和X2-检验
A:30 B:20 C:40 D:10
AI参考:正确答案是C:40。大样本是指样本数量足够大，通常用于统计学中推断统计的问题，通常用样本数量与总体数量的比值来衡量样本大小，而C选项40明显比其他选项要大得多，所以C是正确的。其他选项数量过少，不属于大样本。'
A:99.73% B:95.45% C:31.73% D:68.27%
A:u-检验 B:F-检验 C:t-检验 D:其余选项都可以
A:原假设 B:肯定假设 C:备择假设 D:有效假设
AI参考:在假设检验中，是以原假设为前提的。因此，答案为A：原假设。在假设检验中，我们需要对一个原假设进行检验，如果原假设不成立，则需要进行相应的处理。因此，原假设是假设检验中的基本前提。'
A:0.11 B:8.64 C:0.32 D:2.88
A:相关系数 B:变异系数 C:回归系数 D:决定系数
A:x=b轴为渐近线 B:y =a轴为渐近线 C:x轴为渐近线 D:y轴为渐近线
A:偶然误差 B:统计误差 C:系统误差 D:疏失误差
A:3.24 B:1.68 C:6.84 D:3.8
AI参考:正确答案是B，1.68。发芽测验的结果为A品种200粒种子中发芽种子数为181，B品种200粒种子中发芽种子数为168，所以对应的显著性测验的χ²c值应该是在a=0.05水平下，自由度为(2，2)的χ²分布表上查得的值。根据题意，χ²0.05，1=3.84，所以χ²c=1.68。因此，答案为B。'
A:2 B:3 C:0 D:1
A:一倍 B:一半 C:1/4倍 D:4倍
AI参考:正确答案是B：一半。误差是随机产生的，重复次数越多，误差就越小。一个用16头动物重复的试验，其误差将是4头动物重复的误差的一半。因此，答案为B。'
A:对照 B:空白行 C:保护区 D:保护行
AI参考:答案：B。空白行。只作处理而不进行观察记录的作物行称为空白行。'
A:－１与０之间 B:０与１之间（包括0、1） C:＋１与－１之间 D:－１与＋１之间
AI参考:正确答案是B:０与１之间（包括0、1）。任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在０与１之间（包括０、１），故选Ｂ。'
A:3 B:5 C:2 D:30
AI参考:答案：C。题目描述了两种药剂在三种浓度水平下的随机区组试验，并涉及交互作用。在交互作用分析中，自由度是一个重要的概念。对于给定的药剂种类（2种），由于试验重复5次，所以总共有2×5=10个自由度。对于给定的浓度水平（3种），每种浓度对应的药剂效应有一个自由度，即3个自由度。由于题干中提到的是“重复5次的随机区组试验，交互作用”，所以这里没有提到新的独立变量（如不同时间或不同环境条件），只是药剂种类和浓度的交互作用。因此，交互作用的自由度就是总的自由度减去单一浓度的自由度，即10-3=7。由于在药剂种类和浓度的交互作用中，并没有增加新的独立变量或组合，所以总体上仍然是单因素随机区组设计，总的自由度不受影响，仍然为2。因此，本题的正确答案是C，交互作用的自由度等于2。'
A:平均数的离差 B:中位数的离差 C:众数的离差 D:中数的离差
A:显著 B:极显著 C:不显著
AI参考:答案是B：极显著。根据题目中的数据，A种质抗性率为81/100=0.81，B种质抗性率为103/150=0.69。使用χ2检验，我们比较这两种种质抗性率的差异是否显著。根据给定的显著性水平（α=0.05），χ2值为3.84，由于χ2值小于临界值（χ20.05，1=3.84），所以差异不显著；如果显著性水平（α=0.01）为判断标准，χ2值为6.64，由于χ2值大于临界值，所以差异极显著。因此，答案为B。'
A:4 B:2 C:3 D:1
AI参考:正确答案是【C:3】。有3个因素的多因素全面试验中，最多能对3项交互作用进行分析。其中因素间的两两交互作用，即为因素A与因素B的交互作用、因素A与因素C的交互作用、因素B与因素C的交互作用，合计共三项交互作用。如果有超过三项因素参与，只能是对选定的部分进行。注意此处考察的是有限情况下的理论可能性。以上述问题的语境分析来说明分析最多可以有几项。所以答案为C。'
A:原点０的周围取值 B:y的周围取值 C:平均数μ的周围取值 D:x的周围取值
AI参考:若σ越小，曲线越“瘦”，变量越集中在平均数μ的周围取值。因此，正确选项为C：平均数μ的周围取值。标准差σ是描述数据离散程度的一个指标，σ越小表示数据分布越集中，即变量越集中在平均数周围取值。'
A:统计次数法 B:评分法 C:组距式分组法 D:单顶式分组法
A:片面误差 B:全面误差 C:随机误差 D:系统误差
AI参考:正确答案是C：随机误差。统计上的试验误差是指随机误差，即偶然性引起的、由大量同类数据的变动所形成的误差。'
A:t=(x-μ)／σ2 B:a=(f+μ）／σ C:u=(x-μ)／σ D:b=(μ－x)／σ
AI参考:已知x服从正态分布N(μ，σ^2)，以下对x进行的变换中，唯一符合标准正态分布的是C: u=(x-μ)/σ。解释：在统计学中，正态分布是一种常见的连续概率分布。其概率密度函数在平均值（μ）处达到最大值，并围绕平均值以钟型分布展开。标准正态分布是一种特殊类型正态分布，其μ=0，σ=1。选项A、B、D中，变换后的函数并不符合标准正态分布的特征。只有选项C中的变换（u=(x-μ)/σ）符合钟型分布的特征，因此只有选项C是正确的。'
A:9、1和8 B:8、1和9 C:1、8和9 D:9、8和1
A:同质性检验 B:独立性检验 C:适合性检验 D:其余选项都可以
A:不显著 B:显著 C:极显著
AI参考:答案：C解析：发芽率=（发芽种子数÷种子总数）×100%。发芽率超过90%的合格发芽率。已知种子总数为（368+32）=400个。检验此批种子的发芽率是否极显著超过90%。由发芽数据算得检验统计量值为x=368/400=92%＞90%。查χ²分布表，得χ²0.05，9＞6.64，说明种子发芽率极显著超过90%。故选C。'
A:34.97，37.03 B:33.97，38.03 C:33.96，38.05 D:32.96，39.05
AI参考:正确答案是C：33.96，38.05。根据题目已知样本均数为36，样本量n为36，标准差S为9，t0.05，35=2.03，根据置信区间公式可得出该品种平均产量的置信区间为(33.96，38.05)。因此，选项C为正确答案。'
A:sqrt(MSE/ab) B:sqrt(MSE/r) C:sqrt(MSE/rb) D:sqrt(MSE/ra)
A:组距大小与组数多少无关 B:组距大小与组数多少成正比 C:组距越大，组数越少 D:组距越大，组数越多
A:2 B:不确定 C:25 D:4
A:对 B:错
AI参考:答案：B。分析资料时允许结论犯第I类错误的概率值越小，说明犯错误的概率越大，即分析结果可能不准确，因此并不是越小越好。所以此题错误。'
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。标准误能够反映资料的最大变异幅度，是对估计量变异性的度量。'
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
AI参考:样本平均数的作用是反映一组数据的中心位置，并作为其代表值。因此，正确选项为B:对。样本平均数是从样本中所有数据计算出的平均值，能够反映一组数据的集中趋势或中心位置。'
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。卡平方适合性测验的作用是分析实际观测比例与已知比例间的差异显著性。'
A:错 B:对
AI参考:B:对。在4因素2水平的多因素试验中，每个因素有两个水平，因此每个因素之间的交互作用有4个自由度。对于全部交互作用，自由度总数为4*3/2=6，所以全部交互作用的自由度均等于6-4=2。因此，答案是B：对。'
A:对 B:错
A:错 B:对
AI参考:答案：B：对。协方差分析的作用是用来分析两个或多个相互关联的变量之间的关系，通过消除协变量的影响，更准确地分析研究因素对指标的影响力大小。因此，该判断题是正确的。'
A:错 B:对
A:方差分析 B:t-检验 C:回归分析 D:协方差分析
AI参考:正确答案是：ABC。方差分析、t-检验和回归分析都可以用来分析施肥量是否影响产量，所以答案为ABC。协方差分析是一种研究两个变量之间的关系，但不能用来分析施肥量是否影响产量。因此选项D不正确。'
A:重复原则 B:随机排列原则 C:小概率原则 D:局部控制原则
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