人工智能原理与技术答案2023秋

第八章测试

1.

哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述？   

A:将其映射到低维空间来简化输入 B:为每个项目分配一个类别 C:预测每个项目实际的值 D:依据某个准则对项目进行排序
答案:C
2.

在构建一个决策树模型时，我们对某个属性分割节点，下面四张图中，哪个属性对应的信息增益最大？

A:windy B:temperature C:humidity D:outlook 3.

决策树学习算法的结束条件有 （ ）

A:所有选项都对 B:没有剩下的实例 C:没有剩余的属性 D:所有剩余的实例属于同一类 4.

人脑中大约有多少个神经元？ （）

A:10¹¹  B:10¹² C:10¹³  D:10¹⁰  5.

以下关于机器学习相关概念中表述正确的为（）

A:聚类是一种无监督学习 B:神经网络比决策树学习算法好 C:回归和分类都是有监督学习问题 D:假设越简单越好 6.

决策树算法若没有剩余属性可以用来进一步划分实例，说明 （    ）

A:该问题实际上是不确定性的 B:在数据中有噪声 C:这些实例有相同的描述，却属于不同的分类 D:可能是有些数据不正确  7.

BP算法的学习效果与哪些因素有关？ （ ）

A:训练样本集 B:激活函数 C:初始权值 D:学习率 8.

为了测量假设的精确度，一般给学习系统一个由样例组成的训练集。

A:错 B:对 9.

决策树学习的搜索策略被设计成贪婪搜索策略，该策略近似于极小化最终树的深度。

A:对 B:错 10.

神经网络的隐含层越多越好。

A:错 B:对