医学统计学（齐齐哈尔医学院） 第七章_智慧树知到答案2021年

第七章 t检验：本章介绍计量资料两组均数比较的t检验方法，根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t′检验。t检验的理论依据是t分布和假设检验原理。7.1t检验的应用条件:第六章已经介绍了t分布。t分布的发现使得小样本统计推断成为可能。因而，它被认的为是统计学发展历史中的里程碑之一。以t分布为基础的检验称为t检验。在医学统计学中，t检验是应用较多的一类假设检验方法t检验的应用条件是:1.随机的小样本数据；2.来自正态分布总体；3.均数比较时，要求两总体方差相等（方差齐性）。
7.2配对样本均数t检验:配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test)，又称非独立两样本均数t检验。适用于配对设计计量资料均数的比较。其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
7.3两总体方差齐性检验:配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test)，又称非独立两样本均数t检验。适用于配对设计计量资料均数的比较。其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
7.4方差相等的两独立样本t检验:两独立样本t 检验(two independent sample t-test)，又称成组 t 检验。 适用于完全随机设计的两样本均数的比较，其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。
7.5方差不等的两独立样本t’检验:当两总体方差不等（方差不齐）时，两独立样本均数的比较，可采用t′检验。t′检验有三种方法，包括 Cochran & Cox近似t检验、Satterthwaite近似t检验和Welch法近似t检验。Cochran & Cox法是对临界值校正，Satterthwaite法和Welch法是对自由度进行校正。
7.6大样本z检验:在大样本情况下（如n1，n2>50），无论数据是否满足“正态”和“方差齐性”，采用大样本z检验也称为u检验。
7.7t检验的注意事项:做t检验应注意，样本资料必须能代表相应的总体，同时各对比组具有良好的组间均衡性，才能得出有意义的统计结论和有价值的专业结论。应根据分析目的、研究设计、资料类型、样本量大小等选用适当的检验方法。需根据研究目的和专业知识选择单侧、双侧检验。假设检验的结论不能绝对化。正确理解P值的含义。注意假设检验和可信区间的区别与联系。

[单选题]进行假设检验时，P＜0.05，若按α＝0.05的水准，拒绝H0，则可认为：

选项:[两总体绝对有差别, 可能会犯第Ⅰ类错误, 可能会犯第Ⅱ类错误, 两样本绝对有差别, 两总体绝对无差别]
[单选题]进行两样本差别的u检验时，要求：

选项:[两样本所属总体的方差必须相等, 两样本含量要足够大, 其余均不对, 两样本必须来自正态分布总体, 两组数据均数相近]
[单选题]配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，两次t检验的结果是：

选项:[t值符号相同，结论相同, t值符号相反，结论相反 , t值符号相反，但结论相同 , t值符号相同，但大小不同，结论相反]
[单选题]两样本均数比较时，需进行t检验，若两样本的含量均为n，则由t界值表查P值时，其自由度应为：

选项:[n-1, 2n-2, 2n, 2n-1, n]
[单选题]若t＞t0.01,v，则：

选项:[P＜0.05, P≤0.01, P＜0.01, P＞0.01, P＞0.05]
[单选题] 配对资料的t检验和两个样本均数比较的t检验相比：

选项:[统计检验效率更高, 不论在什么条件下都不能有同样的统计检验效率, 更不容易发觉两总体均数间存在的差别, 不论在什么条件下都有同样的统计检验效率, 更不容易获得“差别有显著性”之结论]
[单选题] 两组数据作均数差别的t检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求：

选项:[两组数据的σ已知, 两组数据方差齐, 两组数据均数相近，方差齐, 两组数据均数相近, 其余均不对]
[单选题] 两个大样本均数比较的u检验， |u|=1.98，则统计结论是：

选项:[P＝0.05, P＜0.05, P＞0.05 , P＜0.01, P=0.01]
[单选题]两样本均数比较，差别有统计学意义时，P愈小，则：

选项:[越有理由认为两样本均数不同, 说明两总体均数差别越大, 越有理由认为两总体均数不同, 说明两样本均数有差别的可能性越大, 说明两样本均数差别越大]
[单选题]12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行：

选项:[配对设计t检验, 配对设计u检验, 成组设计u检验, 成组设计t检验, 配对设计的χ2检验]