误差理论与数据处理答案2023秋

第六章测试

1.回归平方和的自由度对应为（ ）。
A:自变量的个数
B:1
C:测量的次数

答案:A
2.回归方程是否显著，取决于回归平方和U和残余平方和Q的大小，U越大，Q越小说明y与x的线性关系越密切。 （ ）
A:对 B:错 3.如果回归方程在0.01水平上显著，则可信赖程度在99%以上，高度显著。 （ ）
A:对 B:错 4.一个方程拟合的好的真正含义是失拟平方和相对于误差平方和来讲是显著的。 （ ）
A:错 B:对 5.我们常用相关指数R作为衡量配后曲线效果好坏的指标。（ ）
A:对 B:错 1.以下构成函数关系的是（     ）。
A:家庭的收入与消费的关系 B:螺母的直径与长度的关系 C:数学成绩与统计学成绩的关系  D:正方体体积与边长的关系  2.在下列有关变量关系的描述中，错误的是（     ）。
A:有相关关系未必有回归关系 B:有回归关系必有相关关系 C:无回归关系必无相关关系 D:有相关关系必有回归关系 3.以yi表示实际测得值，为回归值 (i=1,2,…,n)，应用最小二乘法求解回归系数，其实质就是在（   ）的条件下求解回归系数。
A: B:    C:    D:    4.用一组有40个观测值的样本得到的一元线性回归方程经显著性检验，发现其在0.01水平上高度显著，则样本进行F检验的统计量F值应大于或等于（     ）。
A:F0.01(1,40)    B:F0.1(1,39)       C:F0.01(1,38)      D:F0.01(1,39)       5.对于一元线性回归方程中涉及到的残余方差，当残余标准差σ为0时。则相关系数（     ）。
A:+1或-1 B:0    C:+1   D:-1    6.当对事物内部的规律性了解的足够深刻的时候，相关关系可以转化为确定的函数关（ ）
A:错 B:对 7.回归分析的主要理论基础是最小二乘原理。（    ）
A:错 B:对 8.由于回归分析能得出两个变量之间的回归方程，所以它能表达两个变量之间的函数关系。（   ）
A:对 B:错 9.一元线性回归可以用来分析任何两个变量之间的相关关系。  （     ）
A:错 B:对 10.在一元线性回归中，残余平方和越小，说明回归直线的精度越高。（    ）
A:错 B:对