三亚学院
第一章单元测试
下面哪句话是正确的（ ）
评估模型之后，得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题（ ）
- 以垃圾微信识别为例，Tom Mitchell的机器学习的定义中，任务T是什么？（ ）
- 如何在监督式学习中使用聚类算法（ ）？
- 想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（ ）？
- 机器学习兴起于（ ）。
- 监督学习包括是（ ）。
- 机器学习可以对电子商务产品评价进行好评与差评分类。（ ）
- 机器学习必备知识包括数学基础、心理学基础、算法设计基础、商业模式基础。（ ）
- 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖____、____、近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
A:机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
C:其余选项说法都不对
D:增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
答案:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
A:向模型中增加更多的特征和增加更多的数据 B:减少模型中特征的数量
C:增加更多的数据
D:其余选项全是
E:向模型中增加更多的特征
答案:向模型中增加更多的特征
A:T是垃圾微信
B:T是性能度量
C:T是识别
D:T是不必要条件
答案:T是识别
A:在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
B:首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
C:在应用监督式学习之前，不能创建聚类
D:在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
答案:在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
###首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
A:尝试使用在线机器学习算法
B:对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
C:使用PCA算法减少特征维度
答案:尝试使用在线机器学习算法
###对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
###使用PCA算法减少特征维度
A:1990年
B:1960年
C:1970年
D:1980年
答案:1990年
###1980年
A:聚类算法
B:分类
C:回归
D:关联算法
答案:分类
###回归
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错
答案:0
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