同济大学
第一章单元测试
回归和分类都是有监督学习问题。（ ）
输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题；输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。（ ）
关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x 是自变量，y 是因变量。（ ）
如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率，这就意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率。（ ）
机器学习学得的模型适用于新样本的能力，称为"泛化"能力，这是针对分类和回归等监督学习任务而言的，与聚类这样的无监督学习任务无关。（ ）
机器学习时，我们通常假设样本空间中的全体样本都服从某个未知"分布"，并且我们获得的每个样本都是独立地从这个分布上采样获得的。（ ）
从归纳偏好一般性原则的角度看，"奥卡姆剃刀" (Occam's razor)准则与“大道至简”说的是相同的道理。（ ）
以下方法或系统属于"符号主义" (symbolism)学习技术的是（ ）
以下方法或技术属于统计学习范畴的是（ ）
归纳学习相当于"从样例中学习"，即从训练样例中归纳出学习结果。（ ）
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:回归和相关在 x 和 y 之间都是互为对称的
B:回归和相关在 x 和 y 之间都是非对称的
C:回归在 x 和 y 之间是非对称的，相关在 x 和 y 之间是互为对称的
D:回归在 x 和 y 之间是对称的，相关在 x 和 y 之间是非对称的
答案:回归在 x 和 y 之间是非对称的，相关在 x 和 y 之间是互为对称的
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:"概念学习系统"
B:"基于逻辑的归纳学习系统“
C:支持向量机
D:"结构学习系统"
答案:"概念学习系统"
###"基于逻辑的归纳学习系统“
###"结构学习系统"
A:Hopfield神经网络
B:支持向量机
C:感知机
D:核方法
答案:支持向量机
###核方法
A:对 B:错
答案:对
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