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SPSS应用（山东联盟）
因子分析的概念起源于（ ）初关于智力测验的统计分析。
*在因子不相关的前提下，（ ）反映了变量与因子的相关程度。
方差分析的第一个基本步骤是（ ）。
聚类分析是一种建立分类的（ ）统计分析方法。
变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（ ）。
频数分析中常用的统计图不包括（ ）。
在合并变量时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（ ）。
SPSS中生成新变量应选择（ ）主窗口菜单。
通过（ ）可以达到将数据编辑窗口中的计数数据还原为原始数据的目的。
下列（ ）散点图只可以表示一对变量间统计关系。
*用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明（ ）。
在二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中，β1表示（ ）。
关于利用Sort by对数据排序的描述错误的有（ ）。
分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（ ）
相关系数r的取值范围是（ ）。
*一位老师用气质类型量表对班上的学生进行测验，根据所测结果，将学生分为四种气质类型，他想用一种统计图来表现不同气质类型的分布，合适的形式是（ ）。
Mann-Whitney检验主要用于检验（ ）。
*下列关于非参数检验的描述中，正确的是（ ）。
SPSS软件是20世纪60年代末，由（ ）大学的三位研究生最早研制开发的。
*适合于描述各部分在整体中所占比重大小的统计图是（ ）。
*下列各种情形中能够计算积差相关系数的是（ ）。
Spss输出结果保存时的文件扩展名是（ ）。
SPSS中进行数据的排序应选择（ ）主窗口菜单。
*下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是（ ）。
数据编辑窗口中的一行称为一个（ ）。
（ ）属于定距型变量个体间距离的计算方式。
*在回归分析中，决定系数等于（ ）。
在SPSS操作中，绘制（ ）可以很好地呈现出数据的分布特征，是图形分析的基本功。
*从下列颜色中选出你最喜爱的颜色，可以选择三种：红、橙、黄、绿、蓝、黑、紫。在进行分析时，如果采用多选项二分法设置变量，应该设置的变量数目是（ ）个。
SPSS软件的编辑窗口能打开的文件类型有（ ）。
方差和标准差的换算公式为：方差等于标准差的算术平方根。
质性研究可以理解为“以研究者本人作为研究工具，在自然情境下采用多用资料收集方法，通过与研究对象的互动，从而对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。”
质性研究不重视深度意义的挖掘。
方差分析在论文中呈现时必须呈现方差分析表。
EMRG文件是E-Prime实验描述文件。
K-Means聚类中用用户可以自己指定聚类数目。
典型相关可以用于两组变量群之间的相关情形。
KMO越接近于1，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。
SPSS中无效的变量名有（ ）。
进行频数分析时，利用的工具包括（ ）。
*（ ）可以刻画分布形态。
A:18世纪 B:19世纪 C:21世纪 D:20世纪
答案:20世纪
A:共同度 B:相关系数 C:因子载荷 D:因子的方差贡献
答案:因子载荷
A:提出原假设 B:选择检验统计量 C:计算检验统计量的观测值和概率P值 D:给定显著性水平α，并作出决策
答案:提出原假设
A:三元 B:多元 C:一元 D:二元
答案:多元
A:6 B:7 C:8 D:9
答案:8
A:条形图 B:直方图 C:树形图 D:柱形图
A:不排序 B:升序排序 C:降序排序 D:可升可降
A:编辑 B:数据 C:转换 D:分析
A:加权处理 B:文件拆分 C:数据转置 D:重新编码
A:矩阵散点图 B:简单散点图 C:三维散点图 D:重叠散点图
A:三种城市身高有差别的可能性是0.043 B:按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； C:三种城市身高没有差别的可能性是0.043 D:说明城市不是身高的一个影响因素
A:当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动 B:当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。 C:当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。 D:当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。
A:排序变量可以是多个 B:排序变量为多个时先按第一个排序，取值相同的再按第二个排，以此类推 C:观测个体所有变量的值都变到新位置 D:排序变量最多一个
A:卡方检验 B:秩和检验 C:正态检验 D:t 检验
A:r≤-1 B:0≤r≤1 C:－1≤r≤1 D:r≥1
A:散点图 B:折线图 C:直方图 D:柱状图
A:两个配对总体的分布是否相同 B:K个独立总体的分布是否相同 C:K个配对总体的分布是否相同 D:两个独立总体的分布是否相同
A:非参数检验一般要求样本量比较大，计算复杂 B:非参数检验法可以充分利用数据中包含的全部信息 C:非参数检验法可以处理交互作用 D:非参数检验法不能处理交互作用
AI参考:正确选项是【B:非参数检验法可以充分利用数据中包含的全部信息】。非参数检验是一种不要求严格参数假设的统计检验方法，它通常用于分析小样本数据，计算相对简单。然而，这并不意味着非参数检验要求样本量必须很大，所以选项A不正确。非参数检验方法通常对数据分布不作要求，因此可以充分利用数据中包含的全部信息，所以选项B正确。对于交互作用的处理，非参数检验和参数检验的效能相当，所以选项C和D都不正确。'
A:波士顿大学 B:哈佛大学 C:剑桥大学 D:斯坦福大学
A:线形图 B:条形图 C:饼图 D:散点图
A:教师的性别和教师的教学水平 B:教师的教学水平和学生的学习成绩 C:学生的智力分数和学生的学习成绩 D:学生的学习方式和学生的学习成绩
A:flv B:sav C:mp4 D:spv
A:视图 B:分析 C:编辑 D:数据
A:服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异 B:服用某种药物前后病情的改变情况 C:家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异 D:性别和年龄对雇员薪水的影响
A:元组 B:属性 C:变量 D:个案
A:phi方距离 B:欧氏距离 C:卡方距离 D:Jaccard系数
A:相关系数 B:回归系数的平方 C:相关系数的平方 D:相关系数的平方根
AI参考:在回归分析中，决定系数就是相关系数的平方，所以选项C：相关系数的平方是正确答案。'
A:气泡图 B:散点图 C:双轴图 D:雷达图
A:3 B:1 C:10 D:7
A:*.mat B:*.xls C:*.st D:*.doc
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:1@a B:*home C:abc1# D:cd_1
A:条形图 B:相关系数 C:频数分布表 D:散点图
A:标准差 B:峰度系数 C:均值标准误差 D:偏度系数
AI参考:正确选项为【B:峰度系数】和【D:偏度系数】。 峰度系数可以刻画分布形态，偏度系数则可以刻画分布的偏斜程度。标准差、均值标准误差是用来衡量数据离散程度和中心位置的统计量，与分布形态无关。因此，B和D是符合题意的正确选项。"
