第七章 图像分割：图像分割7.1图像分割基础:图像分割基础[单选题]关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是（）。
7.2基于边缘的图像分割:基于边缘的图像分割
7.3基于阈值的图像分割:基于阈值的图像分割
7.4基于区域的分割:基于区域的分割
选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。
使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。
选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。
使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数。
答案：使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。
[判断题]在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时,不需要用到每个子块的属性。
对
错[单选题]图像分割方法中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是
连续性和相似性
不连续性和变换性
不连续性和相似性
连续性和变换性
[单选题]以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（ ）
已知形状的曲线检测
区域合并、分裂法
最大类间、内方差比法
区域生长法
[单选题]考虑通过图形切割进行前景/背景分割，以下哪一个是表示图像像素的节点之间权重的适当函数？
连接像素的灰度（或颜色）平均值的函数。
像素类的功能
像素之间灰度（或颜色）差异的函数。
前景对象区域的功能。
[判断题]最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
错
对[判断题]边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。
错
对[判断题]点检测是基于阈值的分割。
错
对[判断题]Otsu方法计算的阈值是唯一的。
错
对[判断题]边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质
对
错
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