机器学习实战——基于Scikit-Learn章节测试课后答案2024春

第二章测试

1.房价预测模型是典型的（ ）
A:回归任务 B:批量学习任务 C:监督式学习任务 D:强化学习任务
答案:ABC
2.机器学习系统启动后，需要（ ）
A:编写监控代码，以定期检查系统的实时性能，在性能发生下降时触发报警。 B:评估系统性能，需要对预测值采样并进行评估。 C:定期使用新数据训练模型。 D:评估系统输入数据的质量。
答案:ABCD
3.回归问题的典型性能衡量指标是均方根误差（ ）
A:对 B:错
答案:A
4.一个序列的数据处理组件称为一个数据流水线。（ ）
A:对 B:错
答案:A
5.数据可视化是数据探索的方法之一。（ ）
A:错 B:对
答案:B
6.流水线的组件通常是同步运行。（ ）
A:错 B:对
答案:A