第五章测试1.以下关于支持向量机的说法正确的是 （ ）。
A:SVM适用于大规模数据集 B:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C:SVM方法简单,鲁棒性较差 D:SVM分类面取决于支持向量
答案:D
2.以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是（ ）。
A:训练集是用来训练以及评估模型性能 B:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C:验证集用于调整模型参数 D:其余 3.下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生：（ ）。
A:A，B，C B:增加更多的特征 C:正则化 D:增加模型的复杂度 4.SVM的原理的简单描述，可概括为：最大间隔分类。（ ）
A:错 B:对 5.假定你使用阶数为2的线性核SVM，将模型应用到实际数据集上后，其训练准确率和测试准确率均为100%。现在增加模型复杂度（增加核函数的阶），会发生以下哪种情况：过拟合。（ ）
A:对 B:错
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