第七章测试
1.使用Scikit-Learn使,将应投票更改为软投票,则( )。
A:用voting=”soft”代替voting=”hard” B:默认情况下,SVC类可以 C:超参数probability设置为Ture D:确保所有分类器都可以估算出概率
答案:ACD
2.关于bagging与pasting两种方法错误的是( )。
A:bagging和pasting不允许训练实例在多个预测器中被多次采样 B:采样时pasting要将样本放回 C:pasting允许训练实例被同一个预测器多次采样 D:采样时bagging要将样本放回 3.特征的重要性表现为( )。
A:不重要的特征根本不会出现 B:重要的特征更可能出现在靠近叶节点的位置 C:重要的特征更可能出现在靠近根节点的位置 D:无法估算出一个特征的重要程度 4.使用梯度提升方法找到书的最佳数量,可以使用( )。
A:持续训练法 B:包外评估 C:晚期停止法 D:早期停止法 5.堆叠法又称层叠泛化法,它训练一个模型来执行聚合任务。( )
A:错 B:对

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