第七章测试1.典型相关分析适用于分析两组变量之间的关系（ ）
A:对 B:错
答案:A
2.CCA算法在求解时，分别在两组变量中选取具有代表性的综合变量Ui,Vi，每个综合变量是原变量的线性组合，选择综合变量时的目标是（ ）
A:最小化两者的相关系数
B:最大化两者的距离
C:最小化两者的距离
D:最大化两者的相关系数
3.相比于普通CCA算法，Kernel CCA（ ）
A:将标签信息融入到CCA框架中
B:使用了自编码器
C:能分析两组随机变量之间的非线性关系
D:只考虑临近点的影响
4.关于典型相关分析CCA与主成分分析PCA，下面说法错误的是（ ）
A:考虑了变量的相关性信息
B:是否进行归一化，都不影响分析结果
C:PCA可以视为一种降维技术，CCA不可以视为一种降维技术
D:都基于变量的线性变换
5.传统典型相关分析的基本假设包括（ ）
A:变量间的关系是线性关系：每对典型变量之间是线性关系，每个典型变量与本组变量之间也是线性关系；
B:样本的同质性高，但各组内变量间不能有高度的复共线性。
C:两组变量的地位是相等的。
D:变量具有正态性；
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