- 双盲降噪自编码器中的“双盲”是指（ ）。
- DBDAE降噪，训练过程中停止训练是因为（ ）。
- 工业蒸汽量预测是一个（ ）问题。
- 对于糖尿病的血糖预测，我们可以考虑使用（ ）方法。
- 一般情况下我们在模型训练及调参前要先进行数据分析预处理以及特征工程，这是十分必要的一环（ ）。
- 关于变分自编码器VAE，以下说法正确的有：（ ）
- 在稀疏自编码器中，假设神经元采用tanh作为激活函数，则：（ ）
- 关于去噪自编码器DAE，以下说法错误的是：（ ）
- 下面哪一种算法属于生成式模型（ ）。
- 自编码器的训练属于半监督学习。（ ）
- 关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（ ）
- 相较于传统RNN，LSTM引入了独特的门控机制。以下哪些是LSTM中包含的门结构：（ ）
- 关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（ ）
- 下面哪个函数不是神经元的激活函数（ ）
- 为了提高预测结果的精度，网络结构设置得越复杂越好，不必考虑训练网络时所花费的时间。（ ）
- 传统典型相关分析的基本假设包括（ ）
- 关于典型相关分析CCA与主成分分析PCA，下面说法错误的是（ ）
- 相比于普通CCA算法，Kernel CCA（ ）
- CCA算法在求解时，分别在两组变量中选取具有代表性的综合变量Ui,Vi，每个综合变量是原变量的线性组合，选择综合变量时的目标是（ ）
- 典型相关分析适用于分析两组变量之间的关系（ ）
- 随机森林的随机性体现在哪里（ ）
- 随机森林有哪些优点（ ）。
- 对于离散型随机变量X，它的熵取决于（ ）。
- 在Bootstrap自助采样法中，真实的情况是（ ）。
- 随机森林只能选择决策树作为基分类器。（ ）
- 理想情况下，K均值算法中确定类别个数的最佳方式为（ ）。
- 聚类算法是一种（ ）的学习方式。
- 在利用EM算法估计高斯混合模型参数的时候，需要预先设定的参数有（ ）。
- 闵可夫斯基距离是一组距离的定义，下列距离中属于闵可夫斯基距离的有（ ）
- 在区分某个算法是否是聚类算法时，往往可以通过该算法是否需要预先设定明确的类中心来判断（ ）。
- 关于最小二乘法，下列说法正确的是。（ ）
- 最小二乘方法的拟合程度衡量指标是（ ）。
- 岭回归适用于样本很少，但变量很多的回归问题。（ ）
- 最典型的两种拟合不佳的情况是（ ）。
- 一元线性回归有哪些基本假定？（ ）
- SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），基于此，以下哪种规格的数据集并不适该算法？（ ）
- SVM的中文全称叫什么？（ ）
- 拉格朗日乘子法可用于线性可分SVM的模型求解。（ ）
- 以下说法正确的有哪些（ ）
- 下面哪个是SVM在实际生活中的应用（ ）
- 主成分分析的英文名是（ ）。
- 下列哪种方法不是数据填补的手段 ( )
- 少量的异常值完全不会影响数据分析。（ ）
- 一般常见的数据归一化的方法有（ ）
- 一般常见的缺失值处理的方法有（ ）
- 下面哪一句体现了主元分析的思想（ ）
- 下列场景适用于回归分析的是 ( )
- 完整的数据分析过程，包括数据采集、数据清洗和数据分析。（ ）
- 多元统计分析的图表示法有（ ）
- 下列属于多元统计方法的为（ ）
答案:无需得知噪声的特征信息###无需了解信号的纯净版本
答案:防止进一步学习噪声的信息
答案:多元回归
答案:LSTM###DNN###SVR
答案:对
答案:VAE是一类生成模型，可用于训练出一个样本的生成器。###VAE广泛用于生成图像。###VAE的变分下界由KL散度项和模型重建误差项组成。
答案:当神经元的输出接近1的时候，认为它被激活。###当神经元的输出接近-1的时候，认为它被抑制。
答案:DAE的Loss函数用于最小化预测结果 与噪声数据 间的误差。
答案:变分自编码器
答案:错
答案:CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。###CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
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