海洋机器人与人工智能答案2023秋

第五章测试

1.在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？( )
A:输入数据
B:神经网络的类型(如MLP,CNN)
C:映射的输出函数
D:计算能力(硬件和软件能力决定)
E:学习速率

答案:ABCDE
2.深度学习与机器学习算法的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，即在进行深度学习过程中要先完成特征提取的工作。（ ）
A:对 B:错 3.自动编码器的主要任务是什么？（ ）
A:特征提取
B:生成模型
C:降维
D:异常检测
E:无监督预训练
4.编码器的常见应用包含以下哪几种（ ）
A:信息检索
B:数据降维
C:异常监测
D:图像修复
5.

下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（ ）

A:其它都不正确
B:卷积函数
C:ReLU单元
D:随机梯度下降
6.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。（ ）
A:错 B:对 7.欠拟合（Underfitting）是指模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律。（ ）
A:错 B:对 8.对于一个图像识别问题，下列哪种神经网络可以更好解决这个问题。（ ）
A:多层感知机
B:循环神经网络
C:卷积神经网络
D:感知机