- 若系数矩阵A严格对角占优，则J迭代法、G-S迭代法和SOR法均收敛。
- 奇异值分解本质上为矩阵在酉等价下的一种标准形
- 矩阵A的广义逆矩阵总共可以分为15类
- Doolittle分解只适用于方阵
- 用遗传算法求解TSP时，只能用城市编号的一个序列来表示可行解.
- 内积空间上可以用内积构造该空间的一个范数。
- 若系数矩阵A对称，则可采用Cholesky分解法求解相应的线性方程组。
- 线性方程组Ax=b（b为非零向量）一定有解
- 矩阵A的加号逆同时满足A的4个Penrose方程
- 矩阵A的Hermite标准形与A是等价的
- 向量的1-范数与矩阵m无穷范数不相容。
- 下面说法正确的是（ ）
- 矩阵A的奇异值一定是非负的
- 下列关于Jordan标准形描述正确的是( )
- 关于求解Possion方程定解问题的有限元法，下列说法正确的是（ ）。
- 下列关于矩阵条件数的一些结论正确的有？
- 在矩阵条件数不大的情况下，下列哪些误差与剩余向量误差是一个等级的
- n阶矩阵A的行列式因子有 ( )个
- 任何n维复赋范线性空间必与（）同构。
- 下列叙述最精确的是( )
- 若3行4列矩阵A的秩为2，且有满秩分解A=FG，则G的行数为
- J迭代法和G-S迭代法的迭代矩阵分别为（ ）
- 二维热传导方程的Crank-Nicolson格式是无条件稳定的。（ ）
- 无界区域上的弦振动方程定解问题可以用傅里叶积分变换法求解。（ ）
- 关于边值问题和变分问题，下列说法不正确的是（ ）。
- 二维热传导方程的古典显格式稳定性条件是（ ）
- 有界区域上的弦振动方程定解问题可以用傅里叶积分变换法求解。（ ）
- 关于偏微分方程求解的有限元方法，下列说法正确的是（ ）。
- 在最小二乘问题中，权系数越大表明相应的数据越重要 （ ）
- Hermite插值只能用插值基函数的方法求解 （ ）
- 改变节点的排列顺序，差商的值不变 （ ）
- 阻尼牛顿法是沿着牛顿方向进行线搜索的优化算法。
- 若线性规划有最优可行解，则它一定有最优基本可行解。
- 矩阵条件数是与该矩阵范数无关的量。
- 超松弛迭代法是对G-S迭代法的改进，故其收敛速度一定比G-S迭代法快。
- 矩阵的满秩分解和奇异值分解只适用于方阵
- 已知函数在x=3，4，5，6，7五个点处的函数值，如果需要用三次插值多项式求函数在6.6处函数值的近似值，则应该舍弃x=3这个节点。 （ ）
- 对于等距节点正弦函数表，如果用线性插值求近似值，要使误差不超过0.00005，则函数表的步长（相邻两节点间的距离）应该不超过 0.02。 ( )
- 幂迭代法在任何情况下都是成功的
- Jordan块的阶数至少是2阶的
- 傅里叶变换的时间域卷积性质可以描述为时间域上两个函数的卷积等于频率域的乘积。 （ ）
- 若矩阵A为酉矩阵，则它的任何特征根的模长为1。
- 矩阵范数都是算子范数。
- 群体的规模与种群的规模可以一样也可以不一样.
- 若系数矩阵A的各阶顺序主子式均不为零，则一定可以用Doolittle分解求解相应的线性方程组。
- 多尺度分析的逼近性指的是低分辨率空间包含在高分辨率空间中。（ ）
- 用迭代法求解线性方程组时，对于给定的误差界和迭代次数上界，下列哪些项可以作为迭代终止的准则（ ）
- Jordan标准形中Jordan块的个数一定大于1
- 求方阵A的初等因子的常用方法有( )
- 广义逆矩阵在（ ）方面有应用
- 一个线性方程组可以写出多种不同的等价形式，从而建立不同的简单迭代公式，但它们未必都收敛。
- 矩阵A的非零奇异值的个数等于A的秩
- 对于n阶线性方程组，Gauss消去法能够顺利进行的条件是（ ）
- 矩阵A幂级数收敛，则？
- 求方阵的Jordan标准形的常用方法有( )
- 若矩阵A为酉矩阵，则下列哪些还是酉矩阵。
- 关于求解偏微分方程定解问题的有限差分法和有限元法，下列说法正确的是（ ）。
- 由带约束的非线性优化问题的KKT必要条件可知，求解KKT点的系统包括
- 关于矛盾方程组Ax=b，下列说法正确的是（ ）
- 在单纯形表格法中，对于出基入基变量选择顺序说法正确的是
- 当A为正规矩阵时，它的谱(2-)范数等于A的（）。
- 线性空间上定义了内积，则称该空间为()。
- m行n列矩阵A的秩为r,则A的全部奇异值有（ ）个
- 在线性赋范空间中，点列按照收敛到0可以看做（）。
- 矩阵在谱范数下的条件数为（）。
- 如果A是正规矩阵，则它的2范数等于（）。
- 下列哪项是矛盾方程组Ax=b的极小范数最小二乘解（ ）
- 在线性赋范空间中，两元素间的距离可以看做（）。
- 内积空间上两元素垂直是指（）为0.
- 基于序的评价函数为 ( ).
- 幂迭代法常用来求矩阵的( )
- 在单因素方差分析模型中，下列选项中正确的是( )
- 傅里叶变换域的点和时间域上的点是一一对应的（ ）
- 小波函数对应了（ ）
- 加窗傅里叶变换时频窗的长宽比是信号自适应的 （ ）
- 如果不限定插值多项式的次数，满足插值条件的插值多项式也是唯一的 （ ）
- 背包问题是组合优化问题吗？
- 对于无约束规划问题，如果海塞阵非正定，我们可采用哪种改进牛顿法求解原问题？
- 对于凸规划，如果x为问题的KKT点，则其为原问题的全局极小点
- 内点罚函数法中常用的障碍函数有
- 对于难以确定初始基本可行解的线性规划问题，我们引入人工变量后，可采用哪些方法求解原问题？
- 分子停留在最低能量状态的概率随温度降低趋于( ).
- 共轭梯度法中， 为
- 广义乘子罚函数的优点是在罚因子适当大的情形下，通过修正拉格朗日乘子就可逐步逼近原问题的最优解？
- 单纯形算法是求解线性规划问题的多项式时间算法.
- 模拟退火算法内循环终止准则可采用的方法.
- 下面哪些是求解线性方程组的迭代解法（ ）.
- 关于共轭梯度法, 下面说法正确的是（ ）
- 如果不考虑舍入误差, （ ）最多经n步可迭代得到线性方程组的解.
- （ ）是利用Gauss消去法求解线性方程组的条件.
- Gauss消去法和列主元素法的数值稳定性相当.
- 广义逆矩阵法可用于任意线性方程组的求解.
- 若系数矩阵A对称正定, 则（ ）
- 关于求解线性方程组的迭代解法, 下面说法正确的是（ ）.
- 最速下降法和共轭梯度法的区别在于选取的搜索方向不同.
- 任意线性方程组都可以通过三角分解法求解.
- 若矩阵A可作满秩分解A=FG,则F的列数为A的（）
- 求矩阵A的加号逆的方法有（）
- 矩阵的满秩分解不唯一.
- 若方阵A是Hermite正定矩阵，则A的Cholesky分解存在且唯一.
- A的加号逆的秩与A的秩相等
- 酉等价矩阵有相同的奇异值.
- 用A的加号逆可以判断线性方程组Ax=b是否有解？
- 规范化幂迭代法中，向量序列uk不收敛
- 特征值在两个或两个以上的盖尔圆构成的连通部分中分布是平均的
- 不变因子是首项系数为1的多项式
- n阶矩阵A的特征多项式等于( )
- 下述条件中，幂迭代法能够成功处理的有( )
- n阶矩阵A的特征值在( )
- l矩阵不变因子的个数等于( )
- 任意具有互异特征值的矩阵，其盖尔圆均能分隔开
- Jordan块的对角元等于其( )
- Jordan标准形中Jordan块的个数等于( )
- 正规矩阵的谱半径与矩阵何种范数一致
- 在内积空间中，可以从一组线性无关向量得到一列标准正交系
- 有限维线性空间上范数1,范数2之间的关系是
- 赋范线性空间成为Banach空间，需要范数足？
- 正规矩阵的条件数等于其最大特征值的模与最小特征值的模之商
- 与任何向量范数相容的矩阵范数是？
- 矩阵的F范数不满足酉不变性
- 矩阵收敛，则该矩阵的谱半径
- 标准正交系是一个完全正交系的充要条件是满足Parseval等式
- 矩阵幂级数收敛，则该矩阵的谱半径
答案:错
答案:对
答案:对
答案:对
答案:错
答案:错
答案:错
答案:对
答案:错
答案:对
答案:错
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