第二章单元测试
- 对于样本x和判别函数g(x)的描述正确的是（ ）
- 假设正负两类样本的均值向量分别为m1和m2，则垂直平分分类器的权向量可以表示为（ ）。
- Fisher投影的求解可等价为一个“极小化广义Rayleigh商 ”的最优化问题（ ）
- 下面哪些属于感知机的后续研究（ ）
- 最小平方误差分类器中，通过对余量b进行设置，可使解等价于Fishier解（ ）
- 假设类别数为c，若采用“一对多”算法构建多类分类器，则需要训练的二分类模型个数、和识别阶段需要调用的二分类模型个数分别为？（ ）
A:若g(x) < 0，则x为负类，位于特征空间负侧 B:若g(x) > 0，则x为负类，位于特征空间负侧 C:若g(x) < 0，则x为正类，位于特征空间正侧 D:若g(x) > 0，则x为正类，位于特征空间正侧
答案:若g(x) < 0，则x为负类，位于特征空间负侧###若g(x) > 0，则x为正类，位于特征空间正侧
A:|m1|*m2 B:|m2|*m1 C:m1+m2 D:m1-m2
答案:m1-m2
A:错 B:对
答案:错
A:人工神经网络 B:支持向量机SVM C:EM算法 D:贝叶斯分类器
答案:人工神经网络###支持向量机SVM
A:对 B:错
答案:对
A:c, c B:c(c-1)/2, c(c-1)/2 C:c-1, c(c-1)/2 D:c(c-1)/2, c
答案:c, c
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