第六章单元测试
- K均值聚类、K-means++聚类、ISODATA聚类算法，它们的共同点是 （ ）
- 关于聚类算法，以下描述正确的是（ ）
- 关于DBSCAN算法，下面说法错误的是（ ）
- 聚类准则函数中的误差平方和准则适用于不同类型的样本数目相差很大的情况。（ ）
- K均值聚类属于基于层次的聚类方法。（ ）
- 分级聚类算法需要进行多次迭代运算。（ ）
A:聚类结果不具有唯一性 B:聚类数量确定 C:采用误差平方和准则函数 D:属于动态聚类方法
答案:聚类结果不具有唯一性###采用误差平方和准则函数###属于动态聚类方法
A:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 D:分级聚类算法是一种迭代算法
A:由核心点和与其密度相连的所有对象构成一个密度聚类簇 B:核心点选择顺序会影响最终聚类结果 C:样本集中的异常点会对聚类结果产生影响 D:可针对任意形状的样本分布进行聚类
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
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