第三章单元测试
- 以下是线性回归应用场景的是（ ）
- 下列属于线性回归的分类的有（ ）
- 以下关于随机森林算法说法错误的是（ ）
- K均值算法的关键是？（ ）
- 合并聚类算法的时间复杂度为O(m2)。（ ）
A:银行个人信用评估 B:房价预测 C:医生病理诊断 D:垃圾邮件判断
答案:房价预测
A:单变量线性关系 B:多变量线性关系 C:非线性关系 D:ABC都是
A:决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。 B:随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。 C:随机森林分类算法的输出类别是由所有决策树输出类别的平均数来确定的。 D:随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。
A:计算每一个样本和质心之间相似度所用的距离算法 B:所选取数据集的大小 C:选取数据样本的K个中心 D:确定最终聚类类别数K
A:错 B:对
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