第七章单元测试
- 以下哪项关于决策树的说法是错误的( )
- 以下关于决策树原理介绍错误的有 ( )。
- 我们想要在大数据集上训练决策树模型,为了使用较少的时间,可以( )。
- 决策树的说法正确的是( )。
- 决策树的生成只考虑局部最优,相对地,决策树的剪枝则考虑全部最优。( )
A:子树可能在决策树中重复多次 B:决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 C:冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 D:寻找最佳决策树是 NP完全问题
答案:决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
A:决策树算法本质上是贪心算法 B:决策树生成过程中需要用到分割法 C:决策树算法属于无监督学习 D:决策树决策过程从根节点开始
A:增加树的深度 B:减少树的数量 C:减少树的深度 D:增大学习率
A:它易于理解、可解释性强 B:CART使用的是二叉树 C:其可作为分类算法,也可用于回归模型 D:不能处理连续型特征
A:对 B:错
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