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SPSS带您轻松发现数据之美（山东联盟）
- 在单因素方差分析中，用于两两比较时，以下哪个方法适用于假定方差齐性的（ ）
在一次调查中，有一道10个选项的多选题，最多选5个选项。请问用选项数字代码录入方式，最少建立几个变量？
检验一组数据是否服从正态分布，可使用的检验方法是（ ）
在二元线性回归模型
中，
表示（ ）。输出窗口的主要功能有（ ）
对于一个共有7个选项的多选排序题（多选排序值可以只选部分选项进行排序），在SPSS中建立的变量个数最少是（ ）
- 产量（X-台）与单位产品成本（Y-元/台）之间的回归方程为Y=356-1.5X，这说明（ ）。
- 定义性别变量时，假设用数值1表示男，用数值2表示女，需要使用到的工具是（ ）
SPSS输出结果保存时的文件扩展名是（ ）
- 在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（ ）
工资、年龄、考试成绩等变量一般定义成（ ）数据类型。
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（ ）相关系数。
已知一元线性回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（ ）。
下列哪个不是多重共线性的检测方法？
回归分析的第一步是（ ）
（ ）是访问和分析SPSS变量的唯一标识。
多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生（ ）影响。
数据编辑窗口中的一行称为一个（ ）
从下列颜色中选出你最喜爱的颜色，可以从红、 橙、黄、 绿、蓝、黑、紫中选择三种。在进行分析时如果采用多选项二分法设置变量，应该设置的变量数目是（ ）个。
对“重新编码为不同变量”操作，下列叙述不正确的是（ ）
SPSS公司成立于（ ）
由已知变量计算生成新变量应选择（ ）。
SPSS数据文件的扩展名是( )
DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。
下面（ ）可以用来观察频数分布。
方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量（ ）是否相等进行分析。
调查问卷中的量表如何建立数据？
SPSS中提供的图形编辑功能是在（ ）窗口。
在高考志愿调查中，问你的报考志愿是哪那些大学，可以用（ ）分析。
判定系数
的取值范围是（ ）。表示x和y之间线性回归方程的是（ ）。
一组时间序列数据在一年中或超过一年以上，呈现周期和幅度大致一样的变动，有可能是以下哪些因素造成（ ）
客观事物之间的关系可以分为（ ）
交叉列联表中的行列变量类型可以是（ ）
排序可以实现的功能是（ ）
回归分析中，自相关问题的检测方法有（ ）
（ ）可以刻画分布形态。
关于时间序列因素分解模型（Y-指标数据、T-长期趋势、S-季节变动、C-周期变动、I-不规则变动），可能的模型有（ ）
相关分析的主要内容有（ ）
下列回归模型说法中正确的是（ ）
- Pearson简单相关系数用来度量定距型变量间的线性相关关系。( )
- 对单个总体均值的推断是建立在单个样本均值基础之上的。( )
- SPSS安装时通常选择典型安装。( )
简单相关系数等于零说明变量之间不相关。（ ）
- SPSS数据的输入和结果的输出是在同一窗口进行的。（ ）
SPSS中得到的直方图上面可以附加正态分布曲线，便于与正态分布的比较。( )
运用SPSS分析时，判断异常值时可以先对数据进行标准化处理得到Z，Z的绝对值大于3可以认为是异常值。( )
SPSS个案选取时，【过滤】表示在未被选中的个案号码上打一个“\”标记，表示暂时筛掉。( )
- 单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。( )
- 对于变量中为空的数据，也必须定义缺失值。（ ）
答案:Bonferroni方法
A:1 B:7 C:5 D:10
答案:5
A:单样本Kolmogorov-Smirnov检验 B:Mann-Whitney U检验 C:Wilcoxon W检验 D:游程检验
答案:单样本Kolmogorov-Smirnov检验
A:当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。 B:当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。 C:当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。 D:当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。
答案:当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动.AI参考:正确选项是【C:当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动】。根据二元线性回归模型，Y可以表示为X1和X2的线性组合加上一个误差项。其中，
表示当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。因此，选项C是正确的。选项A、B、D都不完全正确，因为它们没有考虑到X1不变的情况。'A:定义SPSS数据的结构 B:统计结果的显示和编辑 C:编辑程序语言 D:导入外部数据
AI参考:正确选项是B:统计结果的显示和编辑。输出窗口是SPSS软件中用于显示和编辑统计结果的窗口，它提供了各种统计方法的结果展示，用户可以通过输出窗口查看和编辑统计结果。其他选项如定义SPSS数据的结构、编辑程序语言和导入外部数据都不是输出窗口的主要功能。'
A:不一定 B:所有样本中的最大选择项数 C:7个 D:1个
AI参考:正确选项是C:7个。一个共有7个选项的多选排序题，至少需要创建7个变量来存储每个选项的排序值。因此，变量个数最少是7个。选项B和D都是不正确的，因为最大选择项数不一定等于选项数，而只有一个变量无法存储多个选项的排序值。选项A也不是最准确的答案，因为它没有明确指出变量的数量。'
A:产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 B:产量每增加一台，单位产品成本平均增加1.5元 C:产量每增加一台，单位产品成本平均减少356元 D:产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
答案:产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
A:变量值标签 B:变量类型 C:度量标准 D:变量名标签
A:sas B:sav C:spv D:dat
A:降序排序 B:可升可降 C:升序排序 D:不排序
A:日期型 B:数值型 C:整数型 D:字符型
A:Spearman等级相关系数 B:Kendall 相关系数 C:正相关系数 D:Pearson简单相关系数
A:0.32 B:0.8 C:0.64 D:0.4
A:方差扩大化因子检测法 B:条件数检测法 C:VIF检测法 D:DW值检测法
AI参考:在给定的选项中，B选项“条件数检测法”不是多重共线性的检测方法。条件数可以用于判断矩阵的可逆性，而多重共线性是线性回归分析中存在的问题，与条件数无关。其他选项A、C和D都是多重共线性的检测方法，其中A是方差扩大化因子检测法，C是VIF检测法（方差膨胀因子不是DW值检测法），D是DW值检测法（Durbin-Watson检验用于检测自相关性）。因此，正确答案是B：条件数检测法。'
A:确定解释和被解释变量 B:确定回归模型 C:进行检验 D:建立回归方程
AI参考:选项A:确定解释和被解释变量是回归分析的第一步。这是因为回归分析的主要目的是研究一个或多个自变量如何影响一个或多个因变量，因此需要首先确定需要解释和被解释的变量。在回归分析中，解释变量是那些可以影响被解释变量的变量，而被解释变量则是需要被解释的变量。因此，正确答案是A。'
A:个案 B:变量名标签 C:变量值标签 D:变量名
AI参考:正确选项是【D:变量名】。在SPSS中，变量名是访问和分析SPSS变量的唯一标识，用于标识每个变量的名称。变量名可以是字母、数字或其他字符的组合，用于描述变量的含义和类型。与其他选项相比，变量名是最直接和唯一的标识符，可以用于识别和引用不同的变量。个案、变量值标签和变量名标签不是访问和分析SPSS变量的唯一标识。'
A:不显著 B:随机 C:不随机 D:显著
A:变量 B:属性 C:个案 D:元组
A:3 B:7 C:10 D:1
A:可以进行区间数据替换 B:可以插补缺失值 C:无需替换的数据不用任何操作 D:可以进行单值替换
AI参考:选项C是不正确的。对于“重新编码为不同变量”操作，虽然它可以把数据转换到不同的变量，但并非所有的数据都需要进行任何操作。在某些情况下，可能需要对一些数据执行特定的操作，例如插补缺失值、单值替换或区间数据替换等。因此，对于无需替换的数据，可能需要进行一些额外的处理。所以，答案为C:无需替换的数据不用任何操作。'
A:2009年 B:2010年 C:1968年 D:1975年
AI参考:正确答案是C：1968年。SPSS公司成立于1968年。此题主要考查商业知识，考生只需要记住这一具体的时间即可。该题主要通过文字来描述信息，并不涉及大量的数据分析和统计，因此属于简单的常识题。考生在回答时，只需要根据题目所给选项，选择正确的答案即可。'
A:【转换】-【重新编码为不同变量】 B:【转换】-【计算变量】 C:【分析】-【描述统计】-【描述】 D:【数据】-【定义多重响应集】
AI参考:正确选项是【转换】-【重新编码为不同变量】。这个选项可以帮助我们根据已知变量生成新的变量，以便更好地分析数据。其他选项如【分析】-【描述统计】-【描述】、【数据】-【定义多重响应集】等，虽然也与数据分析有关，但它们不是生成新变量的最佳选择。因此，正确答案是A:【转换】-【重新编码为不同变量】。'
A:xls B:sav C:htm D:dat
A:DW＝0 B:ρ＝1 C:DW＝1 D:ρ＝0
A:碎石图 B:树形图 C:冰挂图 D:直方图
AI参考:正确选项是D:直方图。直方图是一种用于观察数据分布的图表，它通过一系列高度不等的矩形来展示数据分组和频数分布情况。通过直方图，可以直观地看到每个分组的数据数量和分布情况，从而了解数据的集中程度、分布形态等信息。因此，直方图是观察频数分布的常用工具之一。其他选项中，碎石图、树形图和冰挂图都不是专门用于观察频数分布的工具。'
A:总体方差 B:总体均值 C:总体标准差 D:个体均值
A:按单选题方式处理，建立与量表选项个数相同的变量，录入统一项目代码 B:按多选题方式处理，建立与选项个数相同的变量，采用二分法录入 C:按单选题方式处理，建立与量表项目个数相同的变量，录入统一答案代码 D:按多选题方式处理，建立与选项个数相同的变量，采用分类法录入
AI参考:正确选项是【C:按单选题方式处理，建立与量表项目个数相同的变量，录入统一答案代码】。在调查问卷中，量表数据的处理方式通常采用单选题方式，即每个选项具有相同的权重，且每个选项都有一个统一的答案代码。在这种情况下，需要建立一个与量表项目个数相同的变量，并将每个选项的结果录入到相应的变量中，同时使用统一答案代码进行标识。因此，选项C是正确的处理方式。选项A和B的处理方式不太适合量表数据的处理，选项D则混淆了单选题和多选题的区别。'
A:语句 B:数据编辑 C:图形编辑器 D:输出
A:频数分析 B:多重响应分析 C:聚类分析 D:相关分析
A: B: C: D:
AI参考:正确选项是D，因为判定系数是一个介于0到1之间的数，反映了回归方程的拟合效果。这个值越大，拟合效果越好。所以选项D是正确的，即“”。'
A: B: C: D:
AI参考:正确选项为【ABD】。线性回归方程通常用公式表示为y = ax + b，其中a是斜率，b是截距。选项A、B和D都符合这个形式，而选项C只是一个空白的段落，没有给出任何关于x和y之间关系的信息。因此，正确选项为ABD。'
A:循环变动 B:不规则变动 C:长期趋势 D:季节变动
A:函数关系 B:统计关系 C:线性相关关系 D:非线性相关关系
AI参考:正确选项为：A:函数关系 C:线性相关关系 D:非线性相关关系。在现实世界中，事物之间的关系复杂多样，可以分为多种类型。其中，函数关系是一种特殊的关系，是指两个或多个事物之间存在一种固定的依赖关系；线性相关关系是指两个或多个事物之间的变化趋势呈现线性关系；非线性相关关系则是指两个或多个事物之间的变化趋势不符合线性关系，即呈现非线性的变化趋势。统计关系是另外一种常见的关系类型，通常用于描述两个或多个事物之间的数量关系。因此，选项B和C是正确的。'
A:日期型变量 B:定类型变量 C:定序型变量 D:定量型变量
A:多变量排序 B:变量位置排序 C:个案值大小排序 D:单变量排序
AI参考:正确选项为：C:个案值大小排序。排序功能主要用于对数据集中的各个个案或变量进行排序，即根据个案值的大小或变量的值进行排序。多变量排序、变量位置排序和单变量排序都属于排序的具体应用方式，但并不是排序本身所能实现的功能。因此，只有选项C个案值大小排序是排序功能能够实现的功能。'
A:残差与残差滞后1期的相关系数检验法 B:DW值检验法 C:共线性诊断 D:残差与残差滞后1期的散点图法
AI参考:正确选项为：A:残差与残差滞后1期的相关系数检验法；B:DW值检验法。解释：回归分析中，自相关问题是指模型估计的结果受到了序列相关性的影响。可以通过残差与残差滞后1期的相关系数检验法（A）和DW值检验法（B）来检测是否存在自相关问题。如果存在自相关问题，可以根据结果进行模型修正或排除自相关性。C选项共线性诊断和D选项残差与残差滞后1期的散点图法主要用于解决回归模型中的共线性问题和异常值问题，与自相关问题检测无关。因此，这两个选项不正确。因此，综上所述，答案是AB。'
A:均值标准误差 B:偏度系数 C:峰度系数 D:标准差
A:Y=T×S×C×I B:Y=T×I C:Y=T×C×I D:Y=T+S+C+I
A:检验相关关系的显著性 B:判断现象间有无关系 C:确定相关关系的密切程度 D:判断现象间相关关系的表现形式
AI参考:相关分析的主要内容有：检验相关关系的显著性（A）、确定相关关系的密切程度（C）。所以，这两个选项都是正确的。而选项B和D则不完全准确，因为相关分析不仅仅是判断现象间有无关系（B）或现象间相关关系的表现形式（D），它还需要考虑相关关系的显著性和密切程度。因此，正确选项为：A、C。'
A:如果模型的 很高， 我们可以认为此模型的质量较好 B:如果模型的 很高，我们可以认为此模型的质量较差 C:如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D:如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该剔除该解释变量
AI参考:正确选项为：C:如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量。解释：在回归分析中，模型的拟合优度（R平方）是一个评估模型质量的重要指标，但它并不能直接说明模型的质量好坏。因此选项A和B的说法是不准确的。对于选项D，如果某一参数不能通过显著性检验，说明该解释变量对因变量的影响不显著，即加入该解释变量对模型并无多大帮助，可以考虑剔除该解释变量。但这一做法也需结合实际情况进行判断，并非绝对。因此选项C的说法更为合理。'
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
