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统计学
- 设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则2分布的自由度为（ ）。
- 如果次数分布中，各个标志值扩大为原来的2倍，各组次数都减小为原来的1/2，则算术平均数（ ）。
- 若某企业报告期生产费用为1000万元，比上期增长18%，扣除产量因素，单位产品成本比基期下降了5%，则产量比基期上涨（ ）。
指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（ ）。
- 在估计某一总体的均值时，随机抽取个单元作样本，用样本均值作估计值，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因时（ ）。
- 若A与B是任意的两个事件，且P(AB)=P(A)·P(B)，则可称事件A与B( )。
- 若销售量增加，销售额持平，则物价指数（ ）。
- 甲数列的标准差为7.07平均数为70；乙数列的标准差为3.41，平均数为7，则（ ）。
- 工业企业的职工人数、职工工资是（ ）。
- 一个好的假设检验，理想的情况是（ ）。
- 从总体中抽取样本，则总体分布和样本分布之间的关系是（ ）。
- 在方差分析中，所要检验的对象称为因素，因素不同水平的组合称为（ ）
- 在由 n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算的多重可决系数为0.8500，则修正的可决系数为（ ）。
- 古典概率的特点应为( )。
- 回归变差(或回归平方和）是指（ ）。
- 将由显著水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率水平的两边，每边占显著水平的1/2，这是（ ）。
- 经常性调查与非经常性调查的划分依据是（ ）。
- 如果两个分类变量之间存在完全相关，则φ相关系数的取值为（ ）。
- 统计学是一门研究客观事物数量表现及其数量关系的（ ）。
- 在一个理想的抽样框中，（ ）。
- 随机试验所有可能出现的结果，称为( )。
- φ相关系数的取值范围是（ ）。
- 非全面调查是指只调查（ ）。
- 设 是的一个无偏一致估计量，当用的置信度确定置信区间后，对于这一置信区间的宽度（ ）。
- .单项式分组适用于（ ）。
- 若某饮料厂声称其生产的听装饮料每听的重量不小于μ，在显著性水平为 α=0.05下对厂家的声明进行检验、若将显著性水平改为α=0.01，不会出现的后果是（ ）。
- 下列指标构成的时间序列属于时点数列的是（ ）。
- 方差分析表各项目的关系正确的是( )。
- 对于原假设真实性的检验（ ）。
- 关于分层抽样的优点，下列说法正确的是（ ）。
- 显著性水平（ ）。
- 用于分析时间数列现象发展水平的指标有( )。
- 全国第四次人口普查下列说法正确的有（ ）
- 回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。
- 下列不是方差分析的主要目的是（ ）。
- 下列属于假设检验基本步骤的由( )。
- 方差分析( )。
- 有交互作用的双因素方差分析不是指用于检验的两个因素（ ）。
- 下列指标中属于时点指标的有（ ）。
- 假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布服从非正态分布.（ ）
- 统计要说明现象总体的数量特征，必须要先搜集该总体中的全部个体的数据。（ ）
- 相关系数r 的取值范围是-1≤r≤1。（ ）
- 在假设检验中，备择假设具有特定方向性的假设检验为单侧检验。（ ）
- 列联分析是利用列联表来研究两个数值型变量的关系。（ ）
- 如果均值是有样本计算出来的，则这个值称为估计量。（ ）
- 离散型变量既可以做单项式分组，也可以做组距式分组。（ ）
- 时间数列中，每个指标数值具有可加性的是时期数列。（ ）
- 统计总体所具有的首要特征是差异性。（ ）
- 在一定的抽样平均误差的条件下扩大极限误差，可以提高推断的可靠程度。（ ）
A:R B:(R－1) ×(C－1) C:C D:R×C
答案:(R-1)(C-1)
A:增加到原来的1/2 B:稳定不变 C:减少到原来的1/2 D:扩大为原来的2倍
答案:扩大为原来的2倍
A:9% B:13% C:24.2% D:23%
答案:成本降低5%产量增加20%报告期生产费用比基期增加350万元由于产量增加而多支出的生产费用为500万元AI参考:正确答案是C:24.2%。某企业报告期生产费用为1000万元，比上期增长18%，即单位成本为1000/（1+18%）=945.57万元，而扣除产量因素，单位产品成本比基期下降了5%，说明本期产量为基期的（1+945.57/x）比基期上涨（945.57/x-945.57/x+1）=24.2%。因此，本题答案为C。'
A: B: C: D:
答案:
A:选择的估计量有偏； B:估计量缺乏有效性； C:抽取样本时破坏了随机性； D:样本容量太小；
答案:样本量太小
A:相互对立。 B:互不相容 C:相互独立 D:等价
AI参考:正确答案是C:相互独立。题目中已经说明了P(AB)=P(A)·P(B)，符合相互独立事件的定义，即事件A发生与否的概率不受事件B发生与否的影响。因此，正确答案是C。'
A:增长 B:趋势无法确定 C:降低 D:不变
A: B: C: D:
A:甲数列平均数代表性高 B:乙数列的平均数代表性高 C:甲数列离散程度大 D:两数列的平均数代表性相同
A:离散型变量 B:前者是离散型变量，后者是连续型变量 C:前者是连续型变量，后者是离散型变 D:连续型变量
A:α大，β小 B:α小，β大 C:α和β都大 D:α和β都小
A:当样本容量逐渐减小时，样本的分布也逐渐接近总体的分布 B:总体分布和样本分布是一致的 C:总体分布与样本分布是否一致与样本容量无关 D:样本容量逐渐增大时，样本的分布也逐渐接近总体的分布
AI参考:答案：D。样本容量逐渐增大时，样本的分布也逐渐接近总体的分布。本题不需要做具体的分布分析，只需要根据常识判断样本容量和总体、样本分布和总体分布之间的关系即可。总体中抽取样本，样本容量逐渐增大时，样本的代表性会越来越好，样本的分布也逐渐接近总体的分布。故选D。'
A:观测值 B:因素 C:方差 D:处理
A:0.8389 B:0.8327 C:0.8603 D:0.8655
A:基本事件是有限个，并且是等可能的 B:基本事件是无限的，但可以是具有不同的可能性。 C:基本事件是有限个，但可以是具有不同的可能性 D:基本事件是无限个，并且是等可能的
A:被解释变量的总变差与剩余变差之差 B:解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C:被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 D:被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
A:右单侧检验 B:单侧检验 C:左单侧检验 D:双侧检验
A:调查的组织形式 B:调查单位包括的范围是否全面 C:调查资料的来源 D:调查登记的时间是否连续
AI参考:经常性调查与非经常性调查的划分依据是调查单位包括的范围是否全面。经常性调查的调查单位包括的范围全面，如居民生活用电量、自来水用量、人口状况等；而非经常性调查的调查单位往往只是针对某一特定时期或某一次事件的发生情况进行调查，如全国性的重大交通事故调查等。因此，划分的依据是调查单位包括的范围是否全面。'
A:小于1 B:0 C:| φ |=1 D:大于1
A:自然科学 B:社会科学 C:实质性科学 D:方法论科学
A:每个总体单位最多只能出现一次 B:每个总体单位至少出现一次 C:总体单位既不重复也不遗漏 D:总体单位是随机确定的
AI参考:正确答案是B：每个总体单位至少出现一次。在一个理想的抽样框中，每个总体单位至少出现一次。抽样框是用于抽样的各种数据性信息，它描述了总体各单位间的关系。理想的抽样框应该包含所有总体单位，并且每个单位至少出现一次。因此，答案为B。'
A:样本空间。 B:全部事件 C:基本事件 D:样本
AI参考:选项A是正确的。随机试验所有可能出现的结果称为样本空间，它是一个集合，其中的元素被称为样本点或基本事件。每个基本事件具有等概率发生的特点，即在随机试验中每个基本事件发生的可能性相等。选项B、C和D都不完全准确描述了样本空间的定义。因此，选项A是正确答案。'
A:[0，1] B:[－l，0] C:大于1 D:[－1，1]
A:总体在部分时间上的资料 B:总体内的部分单位 C:总体的部分资料 D:总体单位的部分标志
A:对于一个固定的置信区间，样本量的任何变动，其置信度不会变更 B:即使样本量不变也可以提高置信度 C:只要进一步增大样本，可以达到任意高的置信度 D:再增加样本量也不会提高置信度
AI参考:正确选项：【D】再增加样本量也不会提高置信度。根据题目描述，设 是一个无偏一致估计量，当确定的置信度确定置信区间后，对于这一置信区间的宽度，再增加样本量也不会提高置信度。因此，选项D是正确的。其他选项中，A、B、C都存在一定的误导性，不符合题目描述的情况。'
A:连续型变量 B:离散型变量 C:变量值变动幅度较小 D:变量值变动幅度较大
AI参考:正确答案是：B、D。单项式分组适用于离散型变量，变量值变动幅度较大时，也适用于连续型变量。所以本题的正确选项为B、D。选项A和C属于连续型变量分组的特点，与单项式分组无关。'
A:当该厂的陈述是错误的时候，判断为正确的可能性会减小 B:当该厂的陈述是正确的时候，判断为正确的可能性会减小 C:当该厂的陈述是错误的时候，判断为错误的可能性会增大 D:当该厂的陈述是正确的时候，判断为错误的可能性会减小
AI参考:正确答案是：D:当该厂的陈述是正确的时候，判断为错误的可能性会减小。本题考查的是显著性水平的改变对检验结果的影响。显著性水平α改变后，当该厂的陈述是正确的时候，判断为正确的可能性会减小，当该厂的陈述是错误的时候，判断为正确的可能性会增大。因此，本题答案为D选项。A、B、C选项说法均正确。当显著性水平α改变后，对检验结果的影响主要表现在两个方面：一是检验的可靠性程度发生变化；二是原假设成立的可能性发生变化。当显著性水平α变小时，原假设成立的可能性减小；反之，则增大。因此，A、B选项说法正确。由于检验的可靠性程度发生变化，所以检验结果出现错误的概率也会发生变化，故C选项说法正确。而D选项说法错误，因为显著性水平α变小后，原假设成立的可能性增大，而判断为错误的概率也会增大。因此，当显著性水平α改变后，若将显著性水平改为α=0.01时，当该厂的陈述是正确的时候，判断为错误的概率会增大。因此D选项说法错误。'
A:某商店各月末商品库存额 B:高校历年的毕业生人数 C:某银行各月初存款余额 D:某企业年初职工人数
AI参考:正确答案是：A:某商店各月末商品库存额。时点数列是指反映社会经济现象在某一时刻状况的统计指标数值所构成的时间序列。它反映的是现象在某一时刻的状态，所以各月末商品库存额属于时点数列。因此，本题答案为A选项。BCD选项都是时期数列。'
A:组间方差的自由度为k-1，组内方差的自由度为，n-k B:组间均方加组内均方等于总均方 C:组间方差的自由度加组内方差的自由度等于总方差的自由度 D:组间方差加组内方差等于总方差
AI参考:方差分析表各项目的关系正确的是：B、组间均方加组内均方等于总均方。A、C、D的关系在统计学中，组间和组内，各自的自由度以及组间和组内的方差之间都有明确的数学关系，而B的关系则是从直观上给出的一个结论。所以，正确选项为B。'
A:样本指标落在接拒绝内，并不证明原假设一定是假的 B:样本指标落在接受域内，就证明原假设一定是真实的 C:样本指标落在接受域内，并不证明原假设一定是直实的 D:样本指标落在拒绝域内，就证明原假设一定是假的
A:降低抽样误差 B:分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数 C:抽样方法最简单 D:便于抽样工作的组织
AI参考:关于分层抽样的优点，正确说法是：B: 分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数分层抽样也叫做分类抽样，这是一种按照一定的目的，将总体分成若干层次，然后在各个层次进行抽样调查的方法。其优点包括：能够更好的了解不同层次的信息；可以对不同层次进行更加深入的观察和分析；同时还可以估计各个层次的参数。因此，答案为B。'
A:假设检验事先规定的小概率标准； B:实际上是犯第二类错误的概率 C:实际上是犯第一类错误的概率 D:取值越大，则冒无显著水平差异而被错判为显著性差异的风险也越小；
AI参考:正确选项为【A:假设检验事先规定的小概率标准】。显著性水平是指在零假设为真时，拒绝零假设而造成错判，从而造成假决定的影响。其数值大小是采用多个独立样本进行检验时，由于某一样本结果改变而需要改变标准做出不同决策的概率标准。在假设检验中，我们预先给出一个显著性水平，当实际发生的概率小于这个值时，我们才拒绝零假设，否则就不拒绝零假设。这个预先给定的显著性水平就是A选项所说的“显著性水平”。因此，A选项是正确的。B、C、D选项都存在一定的错误，B选项实际上是犯第一类错误的概率，C选项实际上是犯第二类错误的概率，D选项与显著性水平的性质和作用无关。'
A:增减量 B:发展速度 C:增长速度 D:平均发展水平
A:总体单位是每一个人 B:男女性别比是总体的品质标志 C:全部男性人口数是统计指标 D:人的年龄是变量
AI参考:正确选项为D：人的年龄是变量。A选项错误，总体单位是构成总体的每一个个体，而不是每一个人。B选项错误，男女性别比是一个相对数，不是品质标志，而是数量指标。C选项错误，全部男性人口数是一个数值，属于数量标志而非统计指标。只有D选项正确，人的年龄是描述个体不同时期的差异的变量。因此，年龄是属于变量的范畴。请注意，这些都是根据问题本身提供的情境所做的初步回答。如果需要更深入或更具体的信息，可能需要更多的背景信息或相关的统计概念解释。'
A:相关系数法 B:方差分析法 C:极大似然法 D:最小二乘估计法
A:判断各总体是否存在方差 B:分析各样本数据之间是否存在显著差异 C:研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著 D:比较各总体的方差是否相等
A:给出假设检验的显著水平 B:建立假设 C:给出零界值，确定拒绝域 D:选择检验统计量，给出拒绝域的形式
AI参考:正确选项为：B、C、D假设检验的基本步骤为：1. 建立假设；2. 选择检验统计量，给出拒绝域的形式；3. 确定显著性水平；4. 进行假设检验；5. 得出结论。其中，显著性水平是用来控制犯第一类错误的，而假设检验的步骤中并不包括给出显著水平。因此，选项A不是假设检验的基本步骤。'
A:有单因素方差分析和双因素方差分析 B:研究分类型因变量对数值型自变量的影响 C:研究分类型自变量对数值型因变量的影响 D:检验多个总体均值是否相等
AI参考:正确选项为：ABCD。方差分析（ANOVA）是一种用于比较各组之间的均值差异的统计方法，通常用于研究分类型自变量（分类变量）对数值型因变量（连续变量）的影响。具体而言，它可用于以下三个目的：1. 单因素方差分析：分析一个因素对因变量的影响，以确定各组之间的均值是否相等。2. 双因素方差分析：分析两个或多个因素对因变量的交互影响，以确定各组之间的相互作用和联合效应。3. 研究分类型自变量对数值型因变量的影响：对于分类变量（分类型自变量），方差分析可用于研究它们对连续型因变量的影响，即每个类别是否导致数值型因变量的不同变化。因此，选项ABCD都是方差分析的正确应用场景。'
A:对因变量的影响是有交互作用的 B:对因变量的影响是独立的 C:对自变量的影响是独立的 D:对自变量的影响是有交互作用的
A:工业总产值 B:粮食产量 C:钢材库存量 D:年末人口数
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。相关系数r的取值范围是-1≤r≤1，用于衡量两个变量之间线性相关性的强弱。"
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。 均值是通过样本计算出来的，它代表的是样本数据的平均水平，所以被称为估计量。"
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。 离散型变量可以根据需要选择单项式分组或多组式分组，即既可以做单项式分组，也可以做组距式分组。这是符合统计分组原则的。因此，该判断题是正确的。"
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。 时期数列中每个指标数值反映的是现象在一段时间内的总量，可以累积相加，而时点数列中指标数值只能按发生时间先后顺序逐个累计计算，不能将不同时间上的指标数值直接相加。因此，本题判断正确。"
A:对 B:错
A:错 B:对
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