第四章测试
1. 线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值( )
A:对 B:错
答案:A
2. 在一个监督学习任务中,每个数据样本有4个属性和一个类别标签,每种属性分别有3、2、2和2种可能的取值,类别标签有3种不同的取值。请问可能有多少种不同的样本?(注意,并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本,而是考虑所有可能的样本)( )
A:12 B:72 C:6 D:24 E:48 F:3 3. 以下哪种方法不属于监督学习方法( )
A:朴素贝叶斯 B:线性回归 C:决策树 D:聚类 4. 无监督学习需要使用到数据的人工标签( )
A:对 B:错 5. 在Adaboosting的迭代中,从第t轮到第t+1轮,某个被错误分类样本的惩罚被增加了,可能因为该样本( )
A:被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类 B:被第t轮训练的弱分类器错误分类 C:其他选项都正确 D:被第t轮后的集成分类器(强分类器)错误分类

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