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数字图像处理及应用
- 在图像的取样和量化处理中，量化级不够会导致伪轮廓现象。（ ）
- 图像滤波的方法按处理域可分为空间域滤波和频率域滤波。（ ）
- 使用聚合技术得到的边界的多边形近似的一个缺点是，得到的近似顶点并不总是原始边界中的形变点，如拐点。（ ）
- 最佳陷波滤波器可以改善由于对噪声分量估计不准确带来的图像复原误差。（ ）
- 图像傅里叶变换的相角刻画了图像中物体的结构和位置信息。（ ）
- 在设计陷波滤波器时，应使陷波成对出现，并关于频域原点对称。（ ）
- 二值形态学闭操作能够圆化物体中方向向内的角，而方向向外的角不受影响。（ ）
- 如果将结构元B看作是一个小圆盘，则使用其对集合A的闭操作可以解释为使用B在A的边界外侧滚动，B所能离开的A的边界的最远点。（ ）
- 在图像工程中，低层的图像处理的一个特点是输入是图像，输出是图像。（ ）
- 直方图中有明显波峰、波谷结构的图像适合使用全局阈值法进行分割。（ ）
- 在电磁波谱中，按光子能量由高到低的可成像波段是伽马射线、X射线、紫外线、可见光谱、红外线、微波和无线电波。（ ）
- 没有颜色的光称为单色光或无色光，它的唯一属性是这种光的强度。（ ）
- 图像像素的灰度使用8位数字量化，量化后的像素灰度级取值范围是0到255的整数。（ ）
- 在区域分裂与聚合方法中，可以为图像中每个不重叠的子区域定义不同的预定义属性。（ ）
- 图像中p、q两点的坐标分别为(x, y)、(s, t)，则p和q之间的D8距离定义为D8(p,q)=|x-s|+|y-t|。( )
- 图像灰度方差说明了图像的哪一个属性？( )
- 令B为结构元，能够求得二值图像中区域A的边界的形态学操作是（ ）。
- 噪声（ ）。
使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（ ）。
- 对图像进行向下重采样，则混淆现象不易在（ ）观察到。
- 下列集合中可用于表示非平坦结构元
对
的灰度级膨胀结果的是（ ）。 - —幅256×256的图像，若灰度级数为16，则该图像存储要求为( )。
- 对于一个8级灰度的图像，如下图所示
如果考察上下相邻两个像素的灰度，则生成的共生矩阵中，位于（5，5）（设矩阵的行列下标从0开始）处元素的值是（ ）。 - 边界的直径定义为（ ）。
- 设区域边界的4方向链码是10103322，欲使该边界的链码关于旋转无关，应将其表示为（ ）。
- 点运算后，与原图像的直方图相比，运算后图像的直方图中（ ）。
- Marr-Hildreth边缘检测算法步骤中不包括（ ）。
- 图像中的棋盘格现象是由于（ ）引起的。
- 采用模板[-1，1]T主要检测（ ）方向的边缘。
- 设区域边界的4方向链码是10103322，欲使该边界的链码关于起点无关，应将其表示为（ ）。
- 当使用梯度算子求取图像中的边缘时，为了克服图像中纹理区域对边缘求取的干扰，应当（ ）。
- 下列集合中可用于表示平坦结构元b对
的灰度级膨胀结果的是（ ）。 - 以下滤波器中，振铃现象最明显的是（ ）。
- 以下哪种滤波器能更好地去除高斯噪声并保留图像的细节？（ ）
- 边界的标记图表达关于（ ）不变。
- 图像中一个像素的邻域可以分为（ ）。
- 下列算子中可以用来检测对角方向直线的是（ ）。
- 一幅二值图像如下图所示，
像素a和像素j之间存在（ ）。 - 对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述正确的是（ ）。
- 图像工程包含三个层次是（ ）。
- 一幅二值图像如下图所示，
像素j和像素p之间存在（ ）。 - 对于区域骨架上的一点，在区域边界上可能找到（ ）个与其距离最近的点。
- 可用于桥接二值图像中细小裂缝的形态学操作是（ ）。
- 主分量分析通常会改变（ ）。
- 数字图像处理是一个多学科交叉的研究领域，与其有关的学科有（ ）。
- 频率域滤波包括（ ）。
- 若图像中一个像素的坐标为(x, y)，该像素的4邻域的坐标是（ ）。
- 二值形态学中，使用结构元B对集合A进行腐蚀的结果有可能（ ）。
- 使用Laplacian算子检测边缘时，可以得到（ ）。
- 以下算子中，（ ）算子具有低通滤波的作用。
A:对 B:错
答案:正确
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。图像滤波的方法按处理域可分为空间域滤波和频率域滤波。这意味着图像在处理过程中，可以通过在不同的域（空间域或频率域）进行滤波处理，以达到不同的效果和目的。因此，这个判断题的答案是B，即“对”。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。使用聚合技术得到的边界的多边形近似可以是一个多边形，该多边形中的顶点可以表示原始边界上的形变点，如拐点。因此，这个缺点并不总是存在。但是，这取决于具体的聚合技术和方法，以及原始边界的形状和形变情况。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。最佳陷波滤波器可以改善由于对噪声分量估计不准确带来的图像复原误差，这种说法是不正确的。尽管陷波滤波器可以有效地去除图像中的噪声，但如果对噪声分量的估计不准确，可能会导致图像复原误差。因此，在应用陷波滤波器时，需要仔细选择滤波器的参数和设置，以确保能够准确地去除噪声，同时避免对图像造成其他不良影响。'
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。图像傅里叶变换可以将图像转换为频域，其中每个频率分量的幅度和相位分别对应图像的强度和空间结构信息。因此，图像傅里叶变换的相角刻画了图像中物体的结构和位置信息。'
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
AI参考:二值形态学闭操作能够圆化物体中方向向内的角，而方向向外的角不受影响。这个说法是正确的。在形态学操作中，闭操作可以将物体中的孔洞或缝隙填补起来，从而达到平滑的效果。对于二值图像，闭操作可以将方向向内的角圆化，而对于方向向外的角，一般不会受到影响。因此，答案为A：“对”。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。根据题目描述，将结构元B看作是一个小圆盘，使用其对集合A的闭操作可以解释为B在A的边界外侧滚动。这意味着B可以在A的边界外侧移动，而当B移动到最远点时，它离开A的边界。因此，选项B是正确的。'
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。直方图中有明显波峰、波谷结构的图像通常具有丰富的纹理信息，这些信息对于全局阈值法的分割效果是有利的。因此，直方图中有明显波峰、波谷结构的图像适合使用全局阈值法进行分割。'
A:错 B:对
AI参考:正确。在电磁波谱中，按光子能量由高到低的可成像波段是伽马射线、X射线、紫外线、可见光谱、红外线、微波和无线电波。伽马射线能量最高，具有很强的穿透能力，X射线次之，可见光、红外线等次之，可见光谱、红外线、微波和无线电波的能量相对较低。因此，这个判断题的答案是A：错。'
A:对 B:错
AI参考:正确答案是A：对。没有颜色的光称为单色光或无色光，它是一种单一频率的光，没有其他颜色信息，只表示光的强度。因此，选项A描述了单色光的本质特征，是正确的。选项B描述有误，不符合题意。'
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
AI参考:答案是B:错。在区域分裂与聚合方法中，每个不重叠的子区域通常具有相同的预定义属性。这种方法通常用于图像分割，将图像划分为不同的区域，并为每个区域分配相同的属性。因此，这个陈述是错误的。'
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。根据题目描述，图像中p、q两点的坐标分别为(x, y)、(s, t)，且要求p和q之间的D8距离，根据D8距离的定义，p和q之间的距离应为两点的横纵坐标的绝对值之和，因此题目给出的D8(p,q)=|x-s|+|y-t|是正确的。'
A:图像整体亮度 B:平均灰度 C:图像对比度 D:图像细节
答案:图像对比度
A: B: C: D:
AI参考:正确选项是B:腐蚀。形态学操作包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等，其中腐蚀可以用来求得二值图像中区域A的边界的形态学操作。具体来说，腐蚀操作是通过不断地移除边界周边的像素，使得边界逐渐变得模糊，最终得到区域A的边界形态。因此，选项B腐蚀是能够求得二值图像中区域A的边界的形态学操作。'
A:其频率总覆盖整个频谱 B:等宽的频率间隔内有相同的能量 C:只含有高频分量 D:有随机性
AI参考:正确答案是B：等宽的频率间隔内有相同的能量。噪声是声音的一种，声音的特性包括：频率、振幅和波形。噪声的频率是变化的，振幅也是变化的，波形也是不规则的，所以噪声具有随机性。噪声的能量在等宽的频率间隔内是相同的，所以选项B是正确的。选项A、C、D都是错误的。因此，正确答案为B。'
A:对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算 B:计算图像中各个灰度值的累计分布概率 C:将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数, 进行减弱低频可加强高频的滤波 D:通过对图像取对数，将图像模型中的照度分量与反射分量的乘积项分开
A:纹理区域 B:边缘 C:区域边界 D:灰度缓变处
AI参考:正确选项是【C:区域边界】。向下重采样会使图像的分辨率降低，图像的细节信息会减少，因此不容易在区域边界处观察到混淆现象。纹理区域和边缘处的混淆现象可能会更加明显，而灰度缓变处则与重采样的效果关系不大。'
A: B: C: D:
AI参考:答案是A：B、C选项均有可能。因为题干没有明确说明表示非平坦结构元的灰度级膨胀结果的具体方式，所以B、C选项都有可能。具体来说，灰度级膨胀通常用于增加图像中特定区域的强度，以突出显示感兴趣的区域。在灰度级膨胀中，每个像素都会与其相邻的像素进行比较，并根据一定的规则对其进行加权。对于非平坦结构元，膨胀操作可能会使灰度级在某些区域增加，而在其他区域保持不变或减少。因此，B、C选项都可能表示这种膨胀结果。需要注意的是，A选项是唯一一个明确表示膨胀结果的选项，因为它明确提到了“非平坦结构元的灰度级膨胀结果”。因此，正确答案是A选项。'
A:32KB B:2MB C:1MB D:128KB
A:1 B:0 C:3 D:2
AI参考:考察上下相邻两个像素的灰度，则生成的共生矩阵中，位于（5，5）处的元素的值是（C:3）。在这个8级灰度图像中，相邻像素之间的灰度值相差1。因此，上下相邻像素的灰度差为1，所以（5，5）处的灰度值应该是中间值（即3）。'
A:边界上任意两点之间的距离 B:边界上相距最近的两点之间的距离 C:过区域质心的连线与边界两个交点间的距离 D:边界上相距最远的两点之间的距离
AI参考:正确答案是C：过区域质心的连线与边界两个交点间的距离。边界的直径定义为过区域质心的连线与边界两个交点间的距离，也就是两点之间的直线距离。其他选项A、B、D虽然都涉及到了边界上两点的距离，但是并没有准确地描述出边界的直径定义。因此，C选项是正确的。'
A:33133030 B:01033221 C:10332210 D:21010332
AI参考:通过分析4方向链码的定义和要求，可以知道链码的方向是按照顺时针方向定义的，即从左到右、从上到下、从右到左、从下到上。因此，对于给定的4方向链码10103322，如果要使其关于旋转无关，那么需要将各个方向上的链码按照顺时针方向重新排列。具体来说，可以将左边的1移动到最前面，然后将上边的0移动到最前面，再将右边的3移动到最前面，最后将下边的2移动到最前面。这样得到的链码为：10332210。因此，正确答案是C。'
A:灰度级不变 B:灰度级增加 C:灰度级减少 D:灰度级多少不确定
A:求图像的梯度 B:计算Laplacian C:使用零交叉定位边缘像素 D:使用高斯低通滤波器平滑图像
A:图像的灰度分辨率过小 B:图像的空间分辨率过小 C:图像的灰度分辨率过大 D:图像的空间分辨率过大
AI参考:正确答案是B：图像的空间分辨率过小。图像的空间分辨率过小会导致棋盘格现象的产生。这是因为空间分辨率越小，图像中的细节部分就越模糊，从而使得相邻像素之间的差异变得不明显，导致棋盘格现象的出现。而选项A、C、D都与棋盘格现象的产生没有直接关系。因此，答案为B。'
A:45° B:135° C:水平 D:垂直
A:10332210 B:21010332 C:33221010 D:01033221
AI参考:正确答案是D。为了使边界的链码与起点无关，需要将边界的链码转换为基于起点的链码。对于给定的4方向链码10103322，其起点为0，因此，需要将边界的链码转换为以起点为起点的链码。具体来说，将边界的链码中的方向码和数字码进行相应的变换即可得到新的链码。选项D中的链码01033221符合要求，即以起点为起点，数字码不变，方向码根据实际位置进行变换。因此，选项D是正确答案。'
A:在求取梯度前，放大图像 B:在求取梯度前，缩小图像 C:在求取梯度前，锐化图像 D:在求取梯度前，平滑图像
AI参考:正确选项是【C】在求取梯度前，锐化图像。在图像处理中，使用梯度算子求取边缘时，纹理区域的干扰是一个常见的问题。为了克服这个问题，通常会在求取梯度之前对图像进行锐化处理。锐化处理可以通过增强图像中的高频成分来实现，这些高频成分通常与边缘有关。因此，通过锐化图像，可以增强与边缘相关的纹理信息，减少其他干扰因素的影响。而缩小、放大和平滑图像通常不会有效地解决这个问题。因此，正确选项是C：在求取梯度前，锐化图像。'
A: B: C: D:
AI参考:答案：D。这是一个语义理解和文字分析的问题。根据语义理解，图片的膨胀通常用于扩大像素的范围，提高图像的对比度。所以用于表示膨胀结果的灰度级应该是一个范围更大的值，因此，答案为D，即图像的灰度级范围。'
A:高斯低通滤波器 B:带通滤波器 C:巴特沃斯低通滤波器 D:理想低通滤波器
AI参考:正确答案是B：带通滤波器。带通滤波器在阻带边缘的频率上会产生振铃现象，振铃现象最明显。其他选项中，高斯低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和理想低通滤波器都属于低通滤波器，它们在阻带边缘的频率上不会产生振铃现象。因此，本题答案为B。'
A:中值滤波器 B:算术均值滤波器 C:最大值滤波器 D:几何均值滤波器
A:缩放 B:旋转 C:平移 D:起点
AI参考:正确选项是C：平移。边界的标记图表达的是关于平移不变的信息，即当图像在一定范围内进行平移操作时，边界的标记图不会发生改变。缩放、旋转和起点等操作都会使边界的标记图发生变化。'
A:对角邻域 B:m邻域 C:4邻域 D:8邻域
AI参考:正确选项为D:8邻域。邻域是指图像中一个像素与其周围相邻像素之间的空间范围。对于像素点(x,y)，它的8邻域是指在以该点为中心，边长为8个像素的矩形区域内所有像素点的集合。因此，选项D为正确答案。其他选项如对角邻域、m邻域和4邻域不是标准的邻域概念，可能存在不同的定义和方法。'
A: B: C: D:
AI参考:答案是C，单位切削力。单位切削力是一个检测对角方向直线的重要算子。它能够反映刀具切削时所产生的切削力，进而判断是否存在对角方向直线的可能。其他选项A、B、D并不能直接检测对角方向直线。'
A:8-通路 B:混合通路 C:4-通路 D:m-通路
AI参考:正确选项为【C:4-通路】。根据题目中的二值图像，可以发现像素a和像素j之间存在一条连续的线条，线条的宽度为4个像素，因此它们之间存在一条4-通路。选项A、B、D都不符合题意。'
A:具有相同的截至频率 B:均可用于消除虚假轮廓 C:均能减弱振铃效应 D:处理后的图像均比用理想低通和高通处理的要光滑一些
A:图像理解 B:图像分析 C:图像采集 D:图像处理
A:8-通路 B:4-通路 C:m-通路 D:混合通路
AI参考:正确选项为【B:4-通路】。根据题目描述，一幅二值图像中，像素j和像素p之间存在一条宽度为4的通路，因此选项B“4-通路”是正确的答案。选项A、C、D都不符合题目的描述。'
A:1 B:2 C:0 D:3
AI参考:正确选项为【B:2】。对于区域骨架上的一点，在区域边界上可能找到两个与其距离最近的点，这两个点被称为该点的邻近点。这是因为区域边界是连续的，因此在该点的邻近区域内可能存在另一个点，该点与该点的距离比邻近点更近。但是需要注意的是，这个答案基于一般的假设和经验，实际情况可能因具体问题的不同而有所差异。'
A:腐蚀 B:开操作 C:膨胀 D:闭操作
A:随机向量协方差矩阵的特征值 B:随机向量协方差矩阵的特征向量 C:随机向量的协方差矩阵 D:随机向量各分量间的相关性
A:数学 B:物理学 C:神经心理学 D:认知科学
AI参考:正确选项为：A:数学；B:物理学。数字图像处理是一个多学科交叉的研究领域，涉及到数学、物理学、计算机科学等多个学科的知识。其中，数学是数字图像处理的基础学科之一，涉及图像变换、滤波、分割、特征提取等方面的基础理论和方法；物理学在数字图像处理中也有着广泛的应用，如光学成像、光子图像处理等；计算机科学则是数字图像处理的重要工具，涉及图像采集、存储、传输、处理等方面的方法和技术。神经心理学和认知科学虽然也与数字图像处理有关，但它们更多地涉及到人类视觉系统、认知过程等方面，与数字图像处理的学科交叉相对较少。因此，正确答案为数学和物理学。'
A:低通滤波 B:高通滤波 C:带通滤波 D:带阻滤波
AI参考:正确选项为：A、B、C、D。频率域滤波包括低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波，因此答案为ABCD。'
A:(x, y+1) B:(x-1, y) C:(x, y-1) D:(x+1, y)
AI参考:正确答案是ABCD。邻域是指在某一像素的周围，与该像素的距离在一定范围内的像素集合。因此，该像素的4邻域应该包括它上面的一个像素（B选项），左边的两个像素（A和C选项），以及右边的两个像素（D选项）。因此，正确答案是ABCD。'
A:被集合A真包含 B:和集合A完全相等 C:包含不属于集合A的元素 D:真包含集合A
AI参考:使用结构元B对集合A进行腐蚀的结果有可能包含不属于集合A的元素。这是因为结构元B可以对集合A中的元素进行部分遮挡或消除，从而使原本存在于集合A中的元素数量减少，但同时也有可能引入一些原本不属于集合A的元素。因此，选项C：“包含不属于集合A的元素”是正确的。其他选项的解释：* 选项A：被集合A真包含，这通常意味着腐蚀后的结果与集合A完全相同或部分相同，但通常不会引入不属于集合A的元素。* 选项B：和集合A完全相等，这也通常意味着腐蚀后的结果与集合A完全相同，但不包括不属于集合A的元素。* 选项D：真包含集合A，这通常意味着腐蚀后的结果比集合A小，但不排除引入不属于集合A的元素的可能性。因此，根据题干中的要求，选项C是唯一符合条件的正确选项。'
A:一白一黑两条边缘 B:两条黑色边缘 C:跨零点 D:两条白色边缘
A:Roberts B:邻域平均 C:中值滤波 D:滑动平均
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