第五章 相关量：本章介绍相关量的计算方法及其应用，力求学生能够识记相关、散点图、相关系数的类别和含义；理解各类相关系数的意义和适用条件；熟练掌握常用相关系数的计算方法；恰当应用各类相关系数进行相关分析。5.1相关、相关系数与散点图:本节主要介绍相关、相关系数和散点图。[多选题]下列关于相关系数的描述正确的是（ ）。
5.2积差相关:本节主要介绍积差相关的概念、计算和解释，重点讲解如何计算积差相关。
5.3等级相关:本节主要介绍斯皮尔曼等级相关、肯德尔等级相关和肯德尔和谐系数的计算方法。
5.4质量相关:本节主要介绍点二列相关、二列相关和多列相关。
5.5品质相关:本节主要介绍四分相关、Φ相关和列联相关。
5.6相关系数的选用与解释:本节主要介绍相关系数的选用方法和相关系数值的解释。
相关系数的取值范围介于-1.00和+1.00之间
相关系数的取值的大小表示相关的强弱程度
相关系数等于+1.00时表示完全正相关，等于-1.00时表示完全负相关
相关系数的+、-号只表示两个变量之间相关的方向，不表示大小
相关系数等于0时表示两个变量完全独立
答案：相关系数的取值范围介于-1.00和+1.00之间相关系数的+、-号只表示两个变量之间相关的方向，不表示大小相关系数等于+1.00时表示完全正相关，等于-1.00时表示完全负相关相关系数的取值的大小表示相关的强弱程度相关系数等于0时表示两个变量完全独立
[单选题]当所有条件都相同时，下面能够表明变量间相关程度较强的相关系数是（ ）。
-0.88
+0.75
0.00
+1.05
+0.15[多选题]散点图呈现圆形或近似圆形时，两变量的相关是（）。
负相关
弱相关
强相关
零相关
正相关[单选题]现有9名面试官对26名求职者的面试过程做等级评定，为了了解这9名面试官的评价一致性程度，最适应的统计方法是求
积差相关系数
肯德尔和谐系数
点二列相关系数
斯皮尔曼相关系数[单选题]AB两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被认为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用
二列相关
肯德尔和谐系数
积差相关系数
点二列相关[单选题]假设两变量线性相关，两变量是等距或等比的数据，但不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用
二列相关
点二列相关
积差相关
斯皮尔曼等级相关[单选题]假设两变量线性相关，两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关关系时应采用
二列相关
点二列相关
斯皮尔曼等级相关
积差相关[单选题]r=-0.60的两变量与r=0.60的两变量之间的关系程度是
前者比后者更密切
不确定
相同
后者比前者更密切[单选题]相关系数的取值范围是（ ）
|r|＜1
|r|≥0
|r|≤1
0＜|r|＜1[单选题]确定变量之间是否存在相关关系及关系紧密程度的简单又直观的方法是
散点图
线形图
直方图
饼图
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