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数字图像处理
- 对一个具有符号集B={b1，b2}={0，1}的二元信源，设信源产生2个符号的概率分别为p(b1)=0.2，p(b2)=0.8，如对二进制数1001进行算术编码，其结果用十进制数表示为（ ）。
- 对应链码12076453的形状数为（ ）。
- 下列滤波器中，使输出图像最模糊的是哪个（ ）
- 两个像素的坐标位置分别为（3，3），（5，6），则两个像素的城区距离为（ ）
- 如果一个4*4模版的每个位置可表示3种灰度，那么这个模版医工可表示的灰度为多少？（ ）
- 从左图到右图可以采用什么图像处理操作实现？（ ）
- 下表为原始图像的直方图数据和规定直方图数据，用单映射规则进行直方图规定化，求规定化后灰度级n=3对应的概率为（ ）。
- 设图像灰度共四级，P（0）=0.4，P(1)=0.3,P(2)=0.2,P(3)=0.1,用下列哪种方法得到的码平均长度最短？（ ）
- 采用一阶的1-D线性预测编码方法进行无损预测编码，（ ）。
- 对下图所示的图像进行哈夫曼编码，其编码效率为（ ）。
- 令V={1，2}，计算8连通时像素p和q间的距离（ ）。
- 下列是二阶导数算子的是（ ）
- 令V={1，2}，p和q是 4连通还是8连通？（ ）
- 下列算法中不属于图象平滑处理的是（ ）。
- 在进行美颜处理时，如果要滤除脸上的斑点，选择下面哪种操作最合适？（ ）
- 傅里叶变换定理包括哪些？（ ）
- 下列处理属于灰度映射的是（ ）
- 在数字图像压缩中，基本的数据冗余包括（ ）
- 中值滤波器可以（ ）。
- 直方图规定化常用的规则有（ ）
- 下面属于边界表达的是（ ）
- 在DM编码中会产生以下哪些问题？（ ）
- OpenMV 摄像头封装好的常用物体识别方法有（ ）。
- 下列选项哪些可以用f(x,y)来表示？（ ）
- 几何失真校正包括哪两个基本步骤（ ）
- [1,-1]该模板可以检测水平边缘。（ ）
- 图像中的边缘和噪声对应图像傅里叶变换后频谱里的高频部分。（ ）
- 注意Jetson Nano板子按帧数进行发送识别结果，速度过快，会导致刷屏很难看清结果，可以修改代码，比如将发送的标准改为间隔24帧发送一次识别结果。 （ ）
- 图像经过最大值滤波器后输出的图像比原图像偏亮。（ ）
- 图像锐化可以增强图像边缘和细节,去除图像噪声。（ ）
- 形状数是基于链码的一种边界形状描述符。（ ）
- 可以用二阶导数的过零点检测边缘位置，用二阶导数在过零点附近的符号确定边缘像素在图像边缘的暗区或明区。（ ）
- 算术编码是一种从整个符号序列出发，采取递推形式连续编码的方法。（ ）
- 当选择的链码方向不同时，编写的链码是相同的。（ ）
- 空域滤波主要包括平滑滤波和锐化滤波。（ ）
- 哈夫曼码的改型有截断哈夫曼码和平移哈夫曼码。（ ）
- 直方图与图像之间是一一对应关系。（ ）
- 一幅图像，如果其直方图基本跨越整个灰度范围，则整幅图像层次分明。（ ）
- 一幅图像，如果其直方图集中在低灰度一边，则整幅图像偏暗。（ ）
- 距离量度函数不唯一，常用的有欧式距离、城区距离、棋盘距离。（ ）
- 同态滤波不能用来消除图像中的乘性噪声。（ ）
- 图像运算只包括算术运算。（ ）
- 逆谐波均值滤波器可以同时滤除椒盐噪声。（ ）
- 同态滤波是一种在频域中同时将图像亮度范围压缩和将图像对比度增强的方法。（ ）
- 采用结构元素B对图像A进行膨胀操作，结果如第三幅图所示，是否正确。（ ）
A:0.24 B:0.26 C:0.20 D:0.22
答案:0.22
A:16616756 B:07645312 C:61675616 D:67561661
AI参考:答案：C推理过程：对于任何字符串的长度大于1的字符串，每个字符串只能用它的第一个字符来表示形状数，即只需看链码的前一个字符即可，对于链码12076453，它的前一个字符是6，因此，链码12076453的形状数为6，所以正确选项为C。'
A:·巴特沃斯低通滤波器 B:高通滤波器 C:指数低通滤波器 D:梯形低通滤波器
AI参考:正确答案是D：梯形低通滤波器。梯形低通滤波器会使输出图像最模糊，因为它会消除高于某个特定频率的所有频率成分，导致图像模糊。而其他选项中的滤波器如巴特沃斯低通滤波器、高通滤波器和指数低通滤波器都有助于保留图像的高频部分，使输出图像相对较清晰。'
A:7 B:6 C:5 D:4
AI参考:答案：D解析：像素的坐标位置分别为（3，3），（5，6），则两个像素的城区距离为（5-3）*（6-3）=4。因此，本题的正确答案为D。'
A:49 B:33 C:51 D:48
答案:10
A:傅里叶变换 B:直方图规定化 C:腐蚀 D:膨胀
AI参考:正确选项为A:傅里叶变换。从左图到右图可以采用傅里叶变换来实现图像处理。傅里叶变换是一种在数学、工程学和物理学中常用的方法，用于将图像从空间域转换到频率域，从而进行各种图像分析和处理操作。傅里叶变换可以将图像中的空间频率、相位和幅度等信息提取出来，进而进行滤波、边缘检测、压缩等操作。因此，选项A是正确的答案。其他选项B、C、D与图像处理没有直接关系，因此不正确。'
A:0.4 B:0.35 C:0.25 D:0.3
AI参考:通过对直方图进行规则化处理，可以使得图像的灰度分布更加均匀。在这个问题中，原始图像的直方图和规定直方图已经给出，我们只需要根据单映射规则求出规定化后灰度级n=3对应的概率。根据题目所给的图像，我们可以看到在灰度级n=3的直方图中，存在大量的像素值，说明这个灰度级别的出现概率较高。而单映射规则就是将原始图像中每个灰度级别的像素值映射到规定直方图中相应的灰度级别上，并按照规定直方图的概率分布进行计算。根据图像中的数据，我们可以得到规定化后灰度级n=3的像素值范围在[0, 255]之间。对于每个像素值，它被映射到n=3的概率就是它在整个原始图像中的比例。由于原始图像中n=3的像素值较多，所以规定化后灰度级n=3对应的概率为较高的值，选项中只有C:0.25符合这个要求。因此，正确答案是C：0.25。'
A:L（0）=2 L（1）=3L（2）= 4L（3） B:L（0）> L（1）>L（2）>L（3） C:L（0）= L（1）=L（2）=L（3） D:L（0）< L（1）
A:编码系统的输出就是符号编码器的输出 B:每次进行预测不仅仅考虑前一个像素 C:其数据压缩率是预测器输入和符号编码器输出的比 D:每次进行预测只需考虑前一个像素
答案:每次进行预测只需考虑前一个像素
A:97.3% B:99.3% C:98.3% D:96.3%
答案:错误AI参考:正确答案是C：98.3%。根据哈夫曼编码原理，权重小的节点编的码字长度长，权重大的节点编的码字长度短。通过这个原则可以将二进制序列的编码效率定义为信源符号的平均长度与码长之比，即编码效率=信源符号平均长度/码长。根据图中数据，编码后共有4位编码符号（74-90之间共有16个字符），这些字符被用于替换原来字符集合中的77个字符。总共有275个字符参与了哈夫曼编码过程，计算得到编码效率为（总字符数-字符替换数）/总字符数 × 100%≈98.3%。所以选项C“98.3%”是正确答案。'
A:6 B:4 C:5 D:3
AI参考:正确答案是D：3。8连通时像素p和q间的距离为3。具体来说，根据上图，从左上角开始，沿着对角线向下走，经过的像素点有(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，因此该路径上的所有像素点构成一条连接p和q的线段，因此其距离为线段长度，即从左上角到右下角的距离，也就是从(1,2)到(5,4)的距离，即3。所以正确答案为D。'
A:Sobel算子 B:Roberts算子 C:拉普拉斯算子 D:Prewitt算子
A:4连通 B:都不对 C:8连通 D:既是4连通也是8连通
AI参考:正确答案是D：既是4连通也是8连通。根据V={1，2}和图形中的连接关系，可以看出该图形既是4连通又是8连通。因此，选项D是正确答案。'
A:百分比滤波 B:中值滤波 C:邻域平均 D:梯度锐化
A:均值滤波 B:Sobel算子 C:Roberts算子 D:中值滤波器
AI参考:在进行美颜处理时，如果要滤除脸上的斑点，选择单选题中最合适的是D:中值滤波器。中值滤波器是一种非线性信号处理方法，可以有效地滤除噪声和去除斑点。它的工作原理是选择一个邻域，将邻域内的像素值进行排序，并取中间值作为输出。这个中间值可以有效地去除边缘效应和斑点，同时保留了图像的边缘信息。因此，对于美颜处理中的滤除脸上的斑点，中值滤波器是一种非常合适的选择。'
A:旋转定理 B:卷积定理 C:尺度定理 D:平移定理
AI参考:正确选项为：B、C、D傅里叶变换定理包括卷积定理、尺度定理和平移定理。其中，卷积定理描述了信号的卷积与频谱之间的关系；尺度定理描述了傅里叶变换的尺度变换与频率之间的关系；平移定理描述了傅里叶变换的平移与频谱平移之间的关系。而旋转定理并不是傅里叶变换定理的一部分。'
A:阶梯量化 B:阈值切分 C:图像求反 D:动态范围压缩
AI参考:答案为A、B、D。灰度映射是通过对图像进行某种处理，使得图像的亮度分布更加均匀，以改善图像的视觉效果。选项A中的阶梯量化、选项B中的阈值切分和选项D中的动态范围压缩都属于灰度映射的方法。而选项C中的图像求反则是通过改变图像的亮度级别，从而使得图像更加明亮或阴暗，这与灰度映射的处理方式不同。因此，答案为A、B、D。'
A:心理视觉冗余 B:都不是 C:编码冗余 D:像素相关冗余
AI参考:在数字图像压缩中，基本的数据冗余包括：C:编码冗余 D:像素相关冗余。编码冗余是指图像编码过程中产生的冗余数据，如像素值的重复、冗余的编码标志等。像素相关冗余是指相邻像素之间的相关性，可以通过压缩相邻像素之间的差异来减少数据冗余。而心理视觉冗余则不是数字图像压缩的基本数据冗余之一。因此，正确选项为C和D。'
A:检测出边缘 B:增强图像边缘 C:消除孤立噪声 D:平滑孤立噪声
A:组映射规则 B:图像求反 C:阶梯量化 D:单映射规则
AI参考:直方图规定化常用的规则有：A: 组映射规则D: 单映射规则解释：直方图规定化是为了改变原始图像的灰度分布，常用的方法包括图像求反、组映射规则和单映射规则等。其中，组映射规则是将图像分为几个区域，并对应地映射到不同的灰度级别。单映射规则则是对每个像素单独进行映射。而图像求反和阶梯量化不是直方图规定化常用的规则。因此，本题的正确选项为A和D。'
A:多边形 B:链码 C:标记 D:边界段
AI参考:正确选项为ABD。边界表达是指在计算机图形学中用于描述图形对象边缘的一种方式。根据题目所给的选项，选项A为多边形，是一种由多个点构成的几何形状，可以用于描述边界；选项B为链码，是一种用一系列点构成的图形，也可以用于描述边界；选项D为边界段，表示图形对象的一部分边界，通常由多个相邻的边界段组成。而选项C为标记，通常用于图形对象的状态标识或特殊处理，与边界表达无关。因此，选项ABD都属于边界表达。'
A:边缘变粗 B:颗粒噪声 C:斜率过载 D:图像尺寸发生变化
AI参考:在DM（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）编码中，可能会产生的问题有：BCD选项都可能是DM编码的问题。但是根据选项来看，问题最集中且最具代表性的为B：颗粒噪声。在离散余弦变换编码过程中，由于编码方法的特点，可能造成图像细节部分的颗粒噪声增强。因此，最有可能正确的选项是B：颗粒噪声。A选项，边缘变粗和D选项图像尺寸发生变化的问题可能不是DM编码特有的问题，可能还会出现在其他编码方式中。而C选项斜率过载可能更多的是关于图像处理或信号处理的问题，而不是DM编码本身的问题。因此，正确选项为B：颗粒噪声。'
A:颜色识别 B:扫码识别 C:模板匹配 D:特征点检测
AI参考:OpenMV 摄像头封装好的常用物体识别方法有：颜色识别、模板匹配和特征点检测。因此，选项 A、C 和 D 是正确的。B 选项扫码识别不是 OpenMV 摄像头常用的物体识别方法，因此不符合题意。所以答案是 A、C 和 D。'
A:一个在3D空间中的客观景物的投影 B:2D空间XY中的一个坐标点的位置 C:一幅2D数字图像 D:在坐标点（x,y）的某种性质F的数值
A:空间变换 B:边缘检测 C:灰度插值 D:直方图均衡化
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。[-1,1]该模板可以检测水平边缘。模板能够根据输入图像的像素值变化来检测边缘，其中[-1,1]模板是一种常用的边缘检测算子，它可以检测水平边缘。因此，该判断题是正确的。"
A:对 B:错
AI参考:正确答案是B：错。 图像中的边缘和噪声对应图像傅里叶变换后频谱里的高频部分，这个说法是错误的。实际上，噪声在频谱中通常占据低频部分，而边缘对应的是高频部分。因此，我们需要对图像进行滤波操作，去除噪声，保留边缘信息。"
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。 根据题目描述，Jetson Nano板子按帧数进行发送识别结果，如果发送过于频繁，会导致刷屏难以看清结果。因此，修改代码将发送的标准改为间隔24帧发送一次识别结果是一个合理的建议。但是，这并不意味着修改代码就一定能够解决问题，还需要考虑其他因素，如硬件性能、网络环境等。因此，这个判断题是错误的。"
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。最大值滤波器会对图像中的每个像素值进行比较，并取其最大值作为输出像素值。因此，经过最大值滤波器后输出的图像比原图像偏亮。"
A:错 B:对
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。形状数是一种边界形状描述符，它是基于链码的。形状数通过对链码的离散化表示，将边界形状转换为数字表示，从而实现对边界形状的描述和计算。因此，判断题的说法是正确的。"
A:对 B:错
AI参考:正确答案是A：对。二阶导数的过零点可以检测边缘位置，过零点意味着导数在这两个位置是零，图像的边缘就位于这些零交叉点处。在过零点附近的符号可以确定边缘像素在图像边缘的暗区或明区，因为二阶导数在边缘处通常会出现从正到负或从负到正的跳变，从而确定边缘的亮度变化。"
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。 空域滤波是指在对图像像素进行操作的过程中，通过对像素值的修改来实现滤波效果。平滑滤波和锐化滤波是两种常见的空域滤波方法，所以该题判断正确。"
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。 哈夫曼编码是一种可变长度编码，通过构建哈夫曼树来实现。哈夫曼编码的改型主要有两种：截断哈夫曼码和平移哈夫曼码。其中，截断哈夫曼码是在原有的哈夫曼树基础上，通过删除一些较长的编码来减少编码数量，从而降低编码复杂度；而平移哈夫曼码则是通过调整哈夫曼树中各个节点的权值，使得新的哈夫曼树在编码和解码过程中具有更好的性能。因此，题目中的判断是正确的。"
A:错 B:对
AI参考:答案：A。 直方图与图像之间不是一一对应关系，而是一对多的关系，即一个图像可以对应多个直方图，而一个直方图也可以对应多个图像。因此，这个说法是错误的。"
A:对 B:错
AI参考:正确答案是B：错。 直方图能够反映出图像的亮度分布情况，一幅图像如果其直方图基本跨越整个灰度范围，则整幅图像可能层次不分明，尤其是当图像包含暗部和亮部时，可能存在对比度不足、细节丢失等问题。因此，判断题表述错误。"
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。 根据图像直方图，如果其集中在低灰度一边，说明图像中大部分像素的灰度值较低，整幅图像偏暗。因此，这个判断题是正确的。"
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。 距离量度函数是用来衡量两个点之间距离的函数，通常用于空间数据分析和机器学习中。虽然欧式距离、城区距离和棋盘距离都是常用的距离量度方法，但并不是唯一的距离量度函数，还有其他类型的距离量度函数，如曼哈顿距离、切比雪夫距离等。因此，距离量度函数不是唯一的，常用的只是其中的几种。所以，该判断题是错误的。"
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。 同态滤波是一种在空间域中通过比较像素亮度级差值来同时将图像亮度范围压缩和将图像对比度增强的方法。它不是一种在频域中进行的操作，因此选项A是错误的。"
A:错 B:对
AI参考:答案是【B:对】。 根据给出的图像和结构元素，可以判断膨胀操作的结果与第三幅图相符，因此判断为正确选项。"
