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SPSS软件与应用
- 对于量表中反向计分的题目，其赋值最常通过（ ）完成。
- 在Logistic回归分析中，需要进行平行性检验的是（ ）类型。
- 在假设检验的问题中，显著性水平α的意义是（ ）。
- 某研究者采用《生活满意度量表》调查大学生的生活满意度。若要对被调查大学生的生活满意度进行描述性分析，需在（ ）主菜单下完成。
- 正常人的脉搏平均数为72（次/分），现测得20例慢性四乙基铅中毒患者脉搏（次/分）的均值是63.50，标准差是5.60。若四乙基铅中毒患者的脉搏数服从正态分布。问四乙基铅中毒患者的脉搏是否低于正常人？应采用的方法是（ ）。
- 在判别分析中，对判别函数的典型判别方法描述不准确的是（ ）。
- 单因素方差分析中，组间均方表示（ ）。
- 在生命表分析中，生存时间的分段计数的，为使计数不重复，通常采用的计数原则是（ ）。
- 多元线性回归分析的定类自变量的正确说法（ ）。
- 两个定类资料的相关程度描述可以用（ ）。
- 在SPSS的二元Logistic回归的结果分析中，不需要对（ ）进行解析。
- 用卡方分布进行拟合优度检验时，要求每一单元格中的理论频数（ ）。
- 某研究者采用《Rosenberg自尊量表》调查某校大学生的自尊水平。若要计算被调查大学生的自尊得分，需在（ ）主菜单下完成。
- 在四格表卡方检验中，当n≥40 但有1≤ T(理论频数) ＜ 5时，在spss中需看（ ）结果。
- 在COX回归分析中，对于相对危险度RR，下列说法不正确的是（ ）。
- 在某调查问卷中，有这样一个问题：
“请问网购服装时，您担心的问题是什么？尺寸不合适、色差、材质、做工等问题，假冒品牌，穿着效果不好，其它问题。（有几项选几项）”
要对这个问题进行编码，需要设置（ ）个变量。 - 下列关于“变量重新编码”操作的说法，正确是（ ）。
- Pearson相关系数的特点是（ ）。
- 对于方差分析中的F统计量，下列说法正确的是（ ）。
- 因子分析前通常要进行是否适合的条件验证，一般需要验证（ ）项目。
- 非参数检验的优点有（ ）。
- 下列不能用于描述计数资料的是（ ）。
- 下列哪些不适用于卡方检验（ ）。
- 在无序多分类非条件Logistic回归分析中，设结果变量Y为无序三分类变量，分别赋值为1,2,3，其发生概率分别为P1,P2,P3，自变量为x1,…,xn，若建模成功，则二个Logistic回归方程为（ ）。
- 寿命表分析与Kaplan-Meier分析的主要区别和联系有（ ）。
- 下列关于“加权个案”操作的说法，正确是（ ）。
- 下列关于非参数检验的表述，正确的有（ ）。
- 关于非参数检验，下列说法正确的是（ ）。
- 在变量相关系数较大情况下, 回归分析（ ）。
- 能进行加减运算的资料类型是（ ）。
- 在协方差分析中，下列说法正确的有（ ）。
- 对于配对资料，下列说法正确的是（ ）。
- 一元线性回归分析检验的方法包括（ ）。
- 在生存分析中，生存结局包括下列哪两种类型（ ）。
- 对于两独立样本的Mann-Whitney U 检验，下列说法正确的是（ ）。
- 对Logistic回归方程中的Logit函数，下列说法正确的是（ ）。
- Pearson相关系数可以用来反映两个数值变量之间的因果关系。（ ）
- 方差分析中的主效应意义较大，而交互作用可以忽略。（ ）
- 对原始数据进行对数转换，可通过“变量重新编码”完成。（ ）
- COX回归分析的基本原理是先求得t时刻失效事件的风险比hr，再将其与影响失效事件发生的各种自变量建立线性回归方程，进而进行分析应用。（ ）
- 对于多选题来说，响应百分比和个案百分比是不一致的。（ ）
- 信度分析主要分析实际测定结果与实际状况的符合程度，效度分析主要分析随机误差造成的测定值变异程度。（ ）
- 对日期型问题进行编码时，变量个数通常为1个变量，但也有2个的情况。（ ）
- 快速聚类分析与系统聚类分析的一个重要区别是分析前个案分类类别是否已经确定。（ ）
A:实用程序 B:变量重新编码 C:分类汇总 D:计算变量
答案:变量重新编码
A:有序多分类非条件Logistic回归分析 B:条件Logistic回归分析 C:二分类非条件Logistic回归分析 D:无序多分类非条件Logistic回归分析
答案:有序多分类非条件Logistic回归分析
A:原假设不成立，经检验被拒绝的概率 B:原假设成立，经检验不能拒绝的概率 C:原假设不成立，经检验不能拒绝的概率 D:原假设成立，经检验被拒绝的概率
答案:在成立的条件下，经检验被拒绝的概率
A:实用程序 B:分析 C:数据 D:转换
答案:分析
A:单样本t检验 B:两独立样本t检验 C:单样本u检验 D:配对样本t检验
答案:单样本t检验AI参考:答案：A推理过程：A。本题要求我们判断四乙基铅中毒患者的脉搏是否低于正常人，实际上是在问四乙基铅中毒患者的脉搏是否低于其均值。由正态分布的性质，该均值的下限应该是-s(即μ-s)=μ-2s≈μ-s=72-5.6=66.4。因此，我们只需将四乙基铅中毒患者的脉搏数与66.4进行比较即可作出判断。由于样本量不大，且数据来自同一总体，所以适合采用单样本t检验。B项错误，两独立样本t检验用于比较两个样本的均值是否有显著性差异；C项错误，单样本t检验是在一个样本观察结果上进行的一个t检验，适用于该样本数据符合t检验的前提条件，本题正是这种情况；D项错误，配对样本t检验适用于对同一组数据进行前后两次测试或治疗，比较前后结果是否有显著差异的情况。故正确答案为A。'
A:投影的原则是使得每一类的差异尽可能小，而不同类间的差异尽可能大 B:优势在于对分布、方差等都没有任何限制，应用范围比较广泛，是判别分析中最常用的 C:基本思想是投影，把高维空间的点向低维空间投影 D:判别概率最大的那一类就是最终评定的归类
AI参考:正确答案是：B：优势在于对分布、方差等都没有任何限制，应用范围比较广泛，是判别分析中最常用的。本题为选非题。B项表述错误：逐步优势判别分析是一种统计分类方法，该方法并不特别注重应用范围是否广泛，更侧重于模型效果的逐步提高，只有那些同时具有最优两类误差和平方误差的模型才是最终的选择。A、C、D项表述正确。本题为选非题，故正确答案为B。'
A:某处理因素的效应作用大小 B:某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果 C:抽样误差大小 D:随机因素的效应大小
AI参考:单因素方差分析中，组间均方表示的是某处理因素的效应作用大小。因此，选项A是正确答案。组间均方是表示处理组与对照组之间的平均值差异，是单因素方差分析的主要结果之一。其他选项B、C、D都与单因素方差分析的目的和结果不符。'
A:采用上限不包括在组内的原则 B:采用双限都包括在组内的原则 C:采用下限不包括在组内的原则 D:采用双限不包括在组内的原则
AI参考:在生命表分析中，生存时间的分段计数的，为使计数不重复，通常采用的计数原则是采用上限不包括在组内的原则，即选项A。这个原则是指在划分不同的组或区间时，将每个个体的最高生命阶段所对应的区间纳入其中，而不包括下限在内的原则。这样做的目的是为了避免计数重复和误差，提高统计数据的准确性和可靠性。'
A:其余都不对 B:直接纳入模型 C:须转化为哑变量 D:数量可以任意多
AI参考:正确答案是C：须转化为哑变量。在多元线性回归分析中，定类自变量需要转化为哑变量（也称虚拟变量）才能纳入模型。哑变量是一个虚拟的变量，通常用0和1表示定类自变量的不同水平。在回归分析中，哑变量可以作为解释变量参与模型拟合，从而影响因变量的预测值。因此，选项C是正确的。其他选项如直接纳入模型、数量可以任意多等都不适用于多元线性回归分析中的定类自变量。'
A:Spearman系数 B:Gamma系数 C:Pearson系数 D:Phi系数
A:方程的统计学检验结果 B:自变量影响结果发生的优势结果 C:平行性检验结果 D:方程的拟合评价结果
A:大于0 B:可取任意值 C:不小于10 D:不小于5
A:转换 B:数据 C:实用程序 D:分析
AI参考:正确选项是【数据】。根据问题描述，需要使用《Rosenberg自尊量表》调查某校大学生的自尊水平，并计算自尊得分，因此需要在“数据”主菜单下完成这一任务。在SPSS等统计分析软件中，“数据”菜单是用于输入和处理数据的主菜单，而其他选项如“转换”、“实用程序”和“分析”通常与数据的转换、预处理、分析等有关，与本题无关。'
A:皮尔逊卡方检验 B:Fisher精确检验 C:似然比 D:连续校正
A:当RR＜1时，影响因素为失效事件发生的危险因素，RR越小，危险性越大 B:当RR＜1时，影响因素为失效事件发生的保护因素，RR越小，保护作用越大 C:当RR＞1时，影响因素为失效事件发生的危险因素，RR越大，危险性越大 D:当RR=0时，影响因素为失效事件发生的无关因素
AI参考:在COX回归分析中，对于相对危险度RR，说法不正确的是当RR＜1时，影响因素为失效事件发生的保护因素，RR越小，保护作用越大。其他选项均正确。当RR＜1时，影响因素为失效事件发生的危险因素，RR越小，危险性越大，此时RR越小，表示暴露于该因素下出现失效事件的概率越大，即危险性越大。因此，正确答案是B。'
A:2 B:4 C:1 D:3
AI参考:对这个问题进行编码，需要设置四个变量，选项B：“尺寸不合适、色差、材质、做工等问题，假冒品牌，穿着效果不好，其它问题。”这些选项都需要进行编码，因此选择B：4个变量。'
A:可用于变量的分组 B:包括“重新编码为相同变量”和“重新编码为不同变量”两种 C:位于“转换”主菜单 D:适用于数值型变量和字符型变量
AI参考:下列关于“变量重新编码”操作的说法，正确的是（BD）。A项，变量重新编码主要用于数据编辑和转换中，其目的是对数据变量进行重新分类，它可以包括变量编码转换和数值变量的分组。但选项中并未明确指出该操作是否可用于变量的分组，所以不能确定是否正确。B项，在SPSS中，“变量重新编码”包括“重新编码为相同变量”和“重新编码为不同变量”两种方法，这两种方法在操作过程中可以单独使用，也可以结合使用。此项为正确答案。C项，在SPSS中，“变量重新编码”这个过程并不位于“转换”主菜单中，而是在“数据”菜单中。D项，“变量重新编码”适用于数值型变量和字符型变量，这一点在题干中并没有争议，是可以确定的。综上，选项B、D为正确选项。'
A:受极端值影响 B:对称性 C:线性共变性 D:无量纲性
AI参考:Pearson相关系数的特点如下：1. 线性共变性：Pearson相关系数在-1到+1之间，可以反映两变量间线性相关程度，+1表示完全的正相关，-1表示完全的负相关，+1与-1之间越接近代表相关程度越高。2. 对称性：Pearson相关系数是数值上是对称的，即如果A和B的相关性是0.8，那么B和A的相关性也是0.8。3. 无量纲性：Pearson相关系数是一个无量纲的数值，它表示的是两个变量之间的线性关系强度和方向，而不涉及任何其他单位或测量尺度。综上所述，Pearson相关系数的特点为线性共变性、对称性和无量纲性。选项中ABC都正确。所以选项ABC是正确答案。'
A:F值可以为负值 B:F值通常是正值 C:F分布是正态分布 D:F分布是偏态分布
A:KMO分析 B:巴特利特球形检验 C:观测变量的相关系数矩阵分析 D:公共因子分析
AI参考:在因子分析前，通常需要进行一些条件验证，以确保数据适合进行因子分析。这些验证包括：A: KMO分析 （Kaiser-Meyer-Olkin度量，用于评估样本的独立性）B: 巴特利特球形检验（用于检验样本数据是否适合进行因子分析，基于变量相关系数矩阵的似然比统计量）所以，选项A和B是正确的。选项C和D并不属于通常需要验证的条件。'
A:不受总体分布的限制 B:适用于正态分布资料 C:适用于等级资料 D:适用于未知分布型资料
AI参考:正确答案是：A:不受总体分布的限制 C:适用于等级资料。非参数检验方法的特点是不对总体分布进行假设，即不要求服从正态分布、t分布或卡方分布等理论分布，适用于样本量较小且未知或未知分布型资料以及等级资料的分析。所以答案是AC。B选项，虽然非参数检验方法也适用于正态分布资料，但是不是优点。D选项是反义选项，排除。所以正确答案是AC。'
A:构成比 B:均值 C:直方图 D:差异系数
AI参考:正确选项为C:直方图。直方图是一种用于描述连续变量的统计图表，通常用于展示数据分布的情况。而构成比、均值和差异系数都是用于描述计数资料（即分类变量或名次数量的资料）的指标。因此，不能用于描述计数资料的选项是C：直方图。'
A:列联表行列属性的独立性检验 B:拟合优度检验 C:均值的比较 D:单向有序构成比资料的检验
A: B: C: D:
A:寿命表分析中生存时间段的划分是人为的、等距的；KM分析划分生存时间段的分割点是实际死亡发生时间 B:Kaplan-Meier分析较寿命表分析利用数据的信息更多 C:两者都可以利用Log-rank等非参数检验方法进行各总体分布比较 D:对小样本数据采用Kaplan-Meier分析较寿命表分析更准确
AI参考:正确答案是：A:寿命表分析中生存时间段的划分是人为的、等距的；KM分析划分生存时间段的分割点是实际死亡发生时间 寿命表分析中生存时间段的划分是人为的、等距的；KM分析划分生存时间段的分割点是实际死亡发生时间，所以A正确。两者都可以利用Log-rank等非参数检验方法进行各总体分布比较，所以C正确。两者联系不大，所以D不正确。Kaplan-Meier分析比寿命表分析对数据信息的利用少一些，所以B不正确。因此，本题的正确选项为A和C。'
A:位于“分析”主菜单 B:加权的变量值可以是0或者负数 C:一旦对数据进行加权，如果不取消，在以后的所有分析中加权均有效 D:加权后的变量被当作频数处理
AI参考:关于“加权个案”操作，正确的是：B、加权的变量值可以是0或者负数。选项A、C、D都是错误的，因为加权个案操作并不在“分析”主菜单中，加权后的变量不会被当作频数处理。所以，选项B是正确的，加权的变量值可以是0或者负数。'
A:未能充分利用资料的全部信息 B:适用于小样本 C:适用于顺序数据资料 D:变量总体须服从二项分布
A:非参数检验法和参数检验法等效 B:不依赖于总体分布的具体形式 C:非参数检验法计算简便 D:推断方法与总体的分布类型无关
AI参考:关于非参数检验，下列说法正确的是：B:不依赖于总体分布的具体形式；C:非参数检验法计算简便；D:推断方法与总体的分布类型无关。A选项，非参数检验法和参数检验法在适用范围上有所不同，不能说是等效的。因此，答案为BCD。非参数检验是一种不依赖于总体分布的具体形式的推断方法，与总体的分布类型无关，且计算简便。'
A:结合专业实际 B:不一定能 C:一定能 D:一定不能
AI参考:正确答案是【C:一定能】。变量相关系数较大情况下，回归分析一定能有效结合专业实际。这意味着，在相关系数较大的情况下，回归分析的结果可能会更加准确和有用，从而更好地指导专业实践。因此，选项C是正确的。选项A和B是不正确的，因为回归分析的效果并不完全取决于相关系数的大小，还需要考虑其他因素，如样本大小、数据质量等。选项D也是不正确的，因为回归分析本身并不能完全决定一个模型的成败，还需要考虑其他因素，如模型的拟合度、解释力度等。'
A:定序 B:定距 C:定比 D:定类
AI参考:正确答案是：B:定距。定距资料可以进行加减运算，如身高和体重的单位都是厘米，可以进行加减运算。其他选项中，定类资料和定序资料不能进行加减运算。因此，本题答案为B。'
A:协变量是分类变量 B:协变量与处理因素之间无交互作用 C:协变量是连续型取值的变量 D:协变量与因变量间存在线性关系
AI参考:在协方差分析中，协变量是连续型取值的变量，与处理因素之间无交互作用，与因变量间存在线性关系。所以，选项C、D是正确的。A选项，协变量可以是有分类变量的，只要分类变量不影响协变量的测量单位和实际含义即可。B选项，如果协变量与处理因素之间存在交互作用，即协变量本身是按非线性模式变化的，则需要用非线性模型进行分析。所以，选项C、D是符合协方差分析定义的正确选项，而A、B选项则不准确。'
A:两样本中的数据可以打乱顺序 B:两样本是独立样本 C:两样本是相关样本 D:两样本中的数据不能打乱顺序
A:F检验 B:残差自相关检验 C:决定系数 D:t检验
AI参考:一元线性回归分析检验的方法包括：A: F检验B: 残差自相关检验D: 以上都正确对于C选项，决定系数是对拟合优度的评估，而不仅仅是一元线性回归分析检验的方法，所以不包括在正确选项中。因此，一元线性回归分析检验的方法包括A. F检验，B. 残差自相关检验。'
A:失效 B:删失 C:死亡 D:截止
A:原假设是两组独立样本来自的总体分布相同 B:先将两组样本数据混合并按升序排列，分别求出两组的秩和 C:不依赖总体的分布形式 D:要求总体服从正态分布
AI参考:对于两独立样本的Mann-Whitney U 检验，原假设是两组独立样本来自的总体分布相同，不依赖总体的分布形式，所以选项A和C是正确的。在检验过程中，不需要样本数据来自正态分布的总体，所以选项D是错误的。在Mann-Whitney U 检验中，不需要对两组样本数据进行混合并按升序排列，而是直接对每组的样本数据进行排序并求秩和，所以选项B也是错误的。因此，正确答案是A和C。'
A:Logit函数是指二分类结果变量中结果发生的概率与不发生概率之比 B:Logit函数是指优势Odds的自然对数，也称logistic变换 C:累计Logit函数是针对有序多分类结果变量，分割点前所有等级的累积概率与分割点后所有等级的累积概率之比的自然对数 D:广义Logit函数是指各个分类发生的概率与参照类发生的概率之比的自然对数
AI参考:正确答案是B、D。Logit函数是指优势Odds的自然对数，也称logistic变换，所以选项A错误，B正确；累计Logit函数是针对有序多分类结果变量，分割点前所有等级的累积概率与分割点后所有等级的累积概率之和的自然对数，所以选项C错误；广义Logit函数是指各个分类发生的概率除以某个参照类发生的概率之和，故选项D正确。'
A:错 B:对
AI参考:判断题【判断题】Pearson相关系数可以用来反映两个数值变量之间的因果关系。 这个问题的表述不准确，Pearson相关系数是一种衡量两个变量之间相关性的工具，它可以描述两个变量之间的线性关系强度和方向。但是，它不能用来反映两个变量之间的因果关系。因果关系通常需要更复杂的分析，如实验设计或时间序列分析。 因此，答案是A：错。"
A:错 B:对
A:对 B:错
AI参考:答案是A：对。对原始数据进行对数转换，可以通过“变量重新编码”完成。对数转换是一种常用的数据分析技术，它可以将数值型数据转换为对数形式，从而将数据转换为线性关系，便于进行统计分析。在“变量重新编码”中，可以对数据进行对数转换，并生成新的变量，以方便后续分析。因此，这个说法是正确的。"
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。COX回归分析的基本原理是先求得t时刻失效事件的风险比hr，再将其与影响失效事件发生的各种自变量建立非参数或参数回归方程，进而进行分析应用。因此，该判断题是正确的。"
A:错 B:对
AI参考:正确答案是【错】。 对于多选题来说，响应百分比通常会大于或等于个案百分比，因为即使一个人选择了一个或多个选项，也可能没有选择所有选项。因此，多选题的响应百分比和个案百分比通常是相关的，并且是一致的。"
A:错 B:对
AI参考:答案：B:对。 信度分析主要是为了分析测量结果的稳定性和一致性，反映测量数据的真实性和可靠性；而效度分析则主要分析测量的有效性和准确性，即测量结果能够反映研究对象的真实情况。因此，本题中，信度分析主要分析实际测定结果与实际状况的符合程度，而效度分析主要分析随机误差造成的测定值变异程度。所以，本题是正确的。"
A:对 B:错
AI参考:答案：B：错。在编码日期型数据时，通常需要将日期拆分为年、月、日等多个部分分别进行编码，所以通常来说变量个数应该是大于等于一个的，选项中“也有2个的情况”的说法是错误的。因此，本题选B：“错”。"
A:对 B:错
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