模块十单元测试
- 有关Numpy模块Ndarray对象的说法，正确的是（ ）。
- 关于Series结构，下列描述正确的是（ ）。
- Pandas为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。（ ）
- 下面关于Series和DataFrame的理解，不正确的是（ ）。
- 下列关于groupby ()方法的使用，描述正确的是（ ）。
A:与普通数组一样，Ndarray数组对象的下标由1开始 B:Ndarray就是N维数组对象，这是NumPy的核心 C:ndarray的shape属性可以表征数组每一维度的数量 D:一个ndarray就是一个通用的多维同类数据容器
答案:Ndarray就是N维数组对象，这是NumPy的核心###ndarray的shape属性可以表征数组每一维度的数量###一个ndarray就是一个通用的多维同类数据容器
A:Series由一组数据和与之相关的索引两部分构成 B:Series是一个类似于二维数组的对象 C:Series的索引默认是从1开始 D:Series只能保存整数和字符串类型的数据
A:错 B:对
A:DataFrame表示带索引的二维数据 B:Series表示带索引的一维数据 C:Series和DataFrame之间不能进行运算 D:可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
A:返回的结构能够直接查看 B:函数不可以做为分组键 C:使用字典做为分组键时，对字典中的数据没有任何要求 D:分组键可以是一个Series对象
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