第六章单元测试
- 聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。 （ ）
- 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（ ）
- 以下属于聚类算法的是（ ）
- 在聚类分析当中，（ ）等技术可以处理任意形状的簇。
- 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（ ）
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
A:Jarvis-Patrick（JP）
B:DBSCAN
C:K均值
D:Apriori
A:组平均
B:MIN（单链）
C:MAX（全链）
D:Chameleon
A:层次聚类
B:划分聚类
C:非互斥聚类
D:模糊聚类
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