第十五章在有监督学习中， 我们如何使用聚类方法？ （ ）
答案:我们可以先创建聚类类别， 然后在每个类别上用监督学习分别进行学习;我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习
以下描述错误的是？（ ）以下属于聚类算法的是（ ）。这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。（ ）数据挖掘的挖掘方法包括：（ ）在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（ ）聚类分析可以看作是一种非监督的分类。（ ）K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（ ）如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。（ ）聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。 （ ）
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