大数据解析与应用导论章节测试课后答案2024春

第四章测试

1.一元线性回归有哪些基本假定？（ ）
A:随机误差项具有零均值、同方差和序列不相关的性质； B:随机误差项服从零均值、同方差的正态分布。 C:解释变量X是确定性变量，Y是随机变量； D:随机误差项和解释变量X不相关；
答案:ABCD
2.最典型的两种拟合不佳的情况是（ ）。
A:弱拟合 B:强拟合 C:过拟合 D:欠拟合 3.岭回归适用于样本很少，但变量很多的回归问题。（ ）
A:错 B:对 4.最小二乘方法的拟合程度衡量指标是（ ）。
A:残差和 B:残差平方和 C:拟合残差 D:均值差 5.关于最小二乘法，下列说法正确的是。（ ）
A:最小二乘法要求样本点到拟合直线的竖直距离的和最小 B:最小二乘法要求样本点到拟合直线的垂直距离的平方和最小 C:最小二乘法要求样本点到拟合直线的垂直距离的和最小 D:最小二乘法要求样本点到拟合直线的竖直距离的平方和最小