第七章 遥感数字图像计算机解译：通过本章学习，掌握遥感数字图像计算机解译的基本概念和基础方法。涉及到：图像分类的原理、特征提取、监督分类的定义和方法以及非监督分类的方法过程。7.1遥感数字图像的性质与特点:本节介绍多波段遥感数据的存储格式BSQ、BIP、BIL。[判断题]计算机解译的基础工作是计算机分类。
7.2遥感图像分类原理:本节介绍遥感图像分类的定义、原理和数学表现形式。
7.3监督分类:本节介绍监督分类的定义、方法、和非监督分类的区别。
7.4非监督分类:本节介绍非监督的定义、动态聚类分析法以及分类后处理。
对
错
答案：对
[判断题]遥感图像分类是将遥感图像上的地物按照一定规则进行分类，识别出地物类别的方法。
错
对[单选题]遥感图像分类的理论依据是（）。
其它
光谱特征
纹理特征
空间特征
[判断题]同类地物在地理空间上表现是一个点。
错
对[判断题]特征提取是按照某一个准则从多个原始特征值中选出几个能有效分类的特征。
对
错[多选题]遥感图像分类包括（）。
非监督分类
监督分类
双线性内插分类
主动分类
[判断题]动态聚类法属于非监督分类
错
对[多选题]有关图像分类的观点正确的是（）。
监督分类和非监督分类的区别在于是否有样本区。
图像分类是遥感图像目视解译。
非监督分类是先分类后识别的过程。
监督分类比非监督分类好。
[多选题]监督分类的步骤是（）。
选择样本区，分析样本光谱特征
选择合适的判别函数进行分类
精度评价
基于样本区分析，进行特征提取和判别函数确立
[判断题]最小距离法和动态聚类法属于监督分类。
对
错
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