第五章 回归分析:回归分析是研究变量之间关系的一种统计分析方法。通过本章的学习,了解一元线性回归模型和多元线性回归模型的特点和一般形式,掌握回归分析中模型检验的过程和标准,会用SPSS软件进行线性回归分析,并能读懂基本分析结果。5.1回归分析法概念:本节主要介绍回归分析的定义和回归模型的分类。
5.2一元线性回归一般模型:本节主要介绍一元线性回归模型的特点、一般形式以及模型参数的计算方法。
5.3一元线性回归模型检验:本节主要介绍如何对一元线性回归方程进行各种统计检验。
5.4利用SPSS实现一元线性回归:本节主要介绍利用SPSS进行一元线性回归分析的基本操作,解读分析结果。
5.5多元线性回归分析:本节主要对多元线性回归模型的特点以及一般形式进行介绍。
5.6多元线性回归模型的检验(一):本节主要介绍多元线性回归模型检验中拟合优度检验、回归系数的显著性检验、回归方程的显著性检验、残差的独立性检验。
5.7多元线性回归模型的检验(二):本节主要介绍多元线性回归模型检验特有的过程--多重共线性检验。并学习逐步回归分析法。
5.8利用SPSS实现多元线性回归分析:本节主要介绍利用SPSS进行多元线性回归分析的基本操作,解读分析结果。
[单选题]图片.png/

选项:[0.966, 0.990, 2.124, 0.981]
[多选题]图片.png/

选项:[x1, x2, x3, x4
]
[判断题]图片.png/

选项:[错, 对]
[单选题]在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行( )。选项:[回归系数的显著性检验, 回归方程的显著性检验, 拟合优度检验, 多重共线性检验, 残差的独立性检验]
[单选题]在线性回归分析中,要检验所有自变量对因变量的影响是否显著,需要进行( )。选项:[回归方程的显著性检验, 回归系数的显著性检验, 拟合优度检验, 残差的独立性检验]
[单选题]图片.png/

选项:[回归系数, 偏回归系数, 随机误差, 回归常数]
[多选题]图片.png/选项:[12, 8, 5, 10]
[判断题]图片.png/选项:[错, 对]
[多选题]图片.png/选项:[X4, X3, X5, X1, X2]
[多选题]下列哪些过程属于对多元线性回归模型的检验过程?( )选项:[回归系数的显著性检验, 拟合优度检验, 多重共线性检验, 回归方程的显著性检验, 残差的独立性检验]

温馨提示支付 ¥1.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
点赞(0) dxwkbang
返回
顶部