人工智能应用答案2023秋

第六章测试

1.关于Word2vec，下列哪些说法是正确的（ ）。
A:Word2vec是一个三层的深度神经网络模型 B:Word2vec不能够表示词汇之间的语义相关性 C:Word2vec是有监督学习 D:Word2vec利用当前特征词的上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品
答案:D
2.Transformer 结构中不包括以下哪个内容？ （ ）
A:Encoder-Decoder B:Single-Head Attention C:Self-Attention D:Add & Norm 3.下列说法正确的是（ ）
A:在同一台机器上，不能创建几个相互独立的虚拟环境 B:Python可以高效的运行复杂的算法，非常适合作为机器学习算法的编程语言 C:使用 Python语言进行编程，不一定要安装Anaconda D:TensorFlow是一种功能强大的开发语言，完全可以代Python 4.在神经网络一开始应用卷积层将使训练（ ）
A:持平 B:更慢 C:这取决于许多因素。 它可能会使您的训练更快或更慢，并且设计不良的卷积层可能甚至比普通的DNN还低效！ D:更快 5.Embedding维数是什么（ ）。
A:是嵌入中要编码的单词数 B:它是对语料库中的每个单词进行编码所需的维数 C:它是单词中字母的数量，表示编码的大小 D:它是表示单词编码的向量的维数