第三章单元测试
- 构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数(只有一个特征)（ ）
- 回归问题和分类问题的区别是?（ ）
- 以下关于分类问题的说法正确的是?（ ）
- 线性回归能完成的任务是（ ）
- 为了观察测试Y与X之间的线性关系，X是连续变量，使用下列哪种图形比较适合?（ ）
- 下面哪些问题用到的是分类算法?（ ）
- 对数几率回归与多元回归分析有哪些不同之处?（ ）
- 对数几率回归的输入特征一定是离散的。（ ）
- 多元线性回归也可以用最小二乘法求解最优参数。（ ）
- 对数几率回归可以用来做线性回归问题。（ ）
A:2 B:4 C:3 D:1
答案:2
A:回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 B:回归问题有标签，分类问题没有 C:回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 D:回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
A:分类属于非监督学习 B:回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题 C:分类属于监督学习 D:二分类问题可以转化成回归问题
A:预测连续值 B:预测离散值 C:聚类 D:分类
A:直方图 B:散点图 C:饼状图 D:柱形图
A:根据房屋大小、卫生间数量等特征预估房价 B:根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性? C:根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约? D:身高1.85m，体重100kg的男人穿什么尺码的T恤?
A:多元回归的预测结果是数值 B:多元回归用来实现回归问题 C:对数几率回归用来实现分类问题 D:对数几率回归用来预测事件发生的概率
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
