第六章单元测试
- 下面有关支持向量的主要思想正确的是（ ）。
- 在支持向量机中，如果线性可分则应该使用什么类型的核函数（ ）。
- 在支持向量机中，以下陈述正确的是（ ）。
- 支持向量机形式是要求所有样本均满足约束，即所有样本都必须划分正确，这成为软间隔。（ ）
- 支持向量机只能用于二分类问题。（ ）
- 在支持向量机中，我们总是需要找到一个可以完美分类所有训练样本的超平面。（ ）
- 支持向量机中可以通过引入核函数来处理线性不可分的数据。（ ）
- 在支持向量机中，支持向量是离决策边界最近的那些点。（ ）
- 支持向量机是一种无监督学习算法。（ ）
- 在支持向量机中，软间隔是为了处理线性不可分的情况。（ ）
A:最大化支持向量到超平面的距离。 B:最小化支持向量到超平面的距离 C:最小化所有样本到超平面的距离 D:最大化负样本到超平面的距离
答案:最大化支持向量到超平面的距离。
A:径向基函数 B:二分类函数 C:二次多项核函数 D:线性核函数
A:支持向量机是一种监督学习算法 B:支持向量机只能用于二分类问题 C:支持向量机通过找到最大间隔超平面来分隔数据 D:在非线性可分的情况下，支持向量机可以通过使用核函数将数据映射到高维空间来找到分隔超平面
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
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