第三章 多维随机变量及其分布：在上一章中，我们介绍了一维随机变量及其分布，但在实际问题中，对某些随机试验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述.这就涉及到对多维随机变量统计规律的研究.因为二维随机变量到多维随机变量并没有什么实质更大的变化，所以本章主要讨论二维随机变量及其分布.3.1多维随机变量及其分布:实际问题中，对某些随机试验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述.多个随机变量放在一起就是我们本节要给大家介绍的多维随机变量，本节主要介绍多维随机变量的定义，及描述其分布的工具分布函数的定义及性质。同时介绍构成多维随机变量的每个随机变量各自的分布的边缘分布函数。[单选题]设X、Y都服从正态分布，且X、Y相互独立，则2X-Y服从（ ）. 选项:[正态分布, t分布, F分布, 分布]
3.2二维离散型随机变量及其分布:本节主要介绍描述二维离散型随机变量概率分布的工具分布列的定义及性质，并举例说明如何求二维离散型随机变量的分布列以及边缘概率分布列。
3.3二维连续型随机变量及其分布:本节主要介绍描述二维连续型随机变量概率分布的工具联合概率密度的定义及性质，并举例说明如何利用二维连续型随机变量的联合概率密度求随机事件的概率以及边缘概率密度的计算。
3.4随机变量的独立性:本节主要介绍了随机变量满足什么条件时相互独立，并分别举例说明了二维离散型随机变量和二维连续性随机变量如何判定相互独立。
3.5条件分布:本节主要介绍了二维随机变量中，当其中一个随机变量取定一个值时另一个随机变量分概率分布的概念，及计算方法，并分别以针对二维离散型随机变量和二维连续型随机变量条件分布的计算做了介绍。
3.6多维随机变量函数的分布:本节主要介绍二维离散型随机变量和二维连续型随机变量函数的分布的确定做了介绍，其中关于二维连续型随机变量“和”以及“极值”分布做了详细介绍。
[单选题]设X、Y相互独立，且有相同的分布：P(X= -1)= P(Y= -1)=0.5， P(X= 1)= P(Y= 1)=0.5，则有（ ）.选项:[
, 
, 
, 
][单选题]设二维随机变量(X，Y)的概率密度为
,则 
（ ） 选项:[1/2 , 0, 1, 1/12][单选题]设X、Y是两个相互独立的随机变量， X服从（0，1）上的均匀分布，Y密度函数为
， 则X、Y的联合概率密度为（ ）选项:[
, 
, 
, 
][单选题]设(X，Y)的密度函数为
，则常数c的值为（ ）选项:[1/12 , 2, 1/2, 12][单选题]设(X，Y)的密度函数为
，则X、Y（ ）选项:[不独立, 不相关, 独立, 相关][单选题]设(X，Y)的密度函数为
，则 
为（ ）选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][单选题]设(X，Y)的密度函数为
，则常数c的值为（ ）.选项:[3, 5, 15, 1][单选题]
选项:[
, 
, 
, 
]
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