第五章 大数定律及中心极限定理：奠定概率论学科基石的两大理论成果——大数定律与中心极限定理发端于18世纪初，本章用现代概率的语言介绍了这两大经典结果.主要介绍了研究大数定律与中心极限定理的重要工具——切比雪夫不等式，并讨论了该不等式在概率估计中的应用，接下来介绍了大数定律的定义，用切比雪夫不等式建立了切比雪夫大数定律，并把伯努利大数定律作为特例介绍，给出了概率统计定义中“频率稳定于概率值”的理论基础，给出了应用广泛但条件较为宽松的辛钦大数定律；介绍了独立同分面的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理，并用例题展示了中心极限定理的应用。5.1大数定律:介绍了切比雪夫不等式，用具体例题展示了切比雪夫不等式在概率估计中的作用；介绍了大数定律的概念，给出了三个经典的大数定律：切比雪夫大数定律，伯努利大数定律、辛钦大数定律。[单选题]设随机变量
5.2中心极限定理:中心极限定理是研究大量随机变量和的极限分布的定理。介绍了独立同分布的中心极限定理，并把棣莫佛—拉普拉斯中必极限定理作为特例进行了介绍。最后，以例题展示了中心极限定理在概率近似计算中的作用。
，方差
则由切比雪夫不等式有
（ ）选项:[
, 
, 
, 
] 
[单选题]设
是
相互独立同分布的随机变量，
对于
，写出
所满足的切彼雪夫不等式 （ ）选项:[
, 
, 
, 
][单选题]设随机变量
的期望和方差分别为
, 则由切比雪夫不等式, 有
（ ）选项:[
, 
, 
, 
][单选题]设随机变量
，则
（ ）选项:[
, 
, 
, ][单选题]随机变量
的方差为
则由切比雪夫不等式知
（ ）选项:[
, 
, 
, 
][单选题]设
则由切比雪夫不等式，
（ ）选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
, 1/4
, 3/8
, 3/4
]
[单选题]
选项:[7/9, 2/9
, 5/9
, 4/9
]
[单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
选项:[
, 
, 
, 
]
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