第一章 事件与概率：本章讲述了概率的严格定义。现代概率的定义是一种数学定义，用公理化方式给出。主要讨论随机事件及其运算关系；介绍事件的频率及概率公理化定义，并给出概率的计算性质；介绍了古典概率及其计算并简要介绍了几何概率；介绍了条件概率，事件的独立性及概率论中的三个重要公式：乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并简要的讨论了伯努利概型.本章导出了概率论中许多基础性的结果，通过理论联系实际的方式，为理解概率的实际涵义提供了坚实的背景。1.1随机事件和样本空间:介绍了随机试验的概念，讨论了事件、样本空间、事件的关系及事件的运算规律。[单选题]对任意事件
1.2事件的概率:介绍了事件的频率的概念并简要的指出了频率的稳定性；介绍了概率化的公理化定义，并由概率的公理化定义推导了概率运算的基本性质。
1.3古典概型和几何概型:介绍了古典概型的定义，其基本特征是样本空间中样本点的有限性及基本事件发生的等可能性；通过典型例题介绍了古典概率计算的基本形式；介绍了几何概率，结合两个典型例题展示了几何概型的“等可能性”及计算方式。
1.4条件概率、全概公式及贝叶斯公式:介绍了条件概率的定义，并在此基础上讨论了概率论中的三个重要公式：乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式。
1.5事件的独立性及伯努利概型:介绍了概率论中的一个基本而重要的概念：独立性。主要讨论了两个事件的独立性并推广到了多个事件的相互独立性，指明了它们之间的联系与区别；介绍了在理论和实际中都非常重要的一类概型：伯努利概型，并以实际例题展示其应用的广泛性。
下述表示正确的是（ ）选项:[
, 
, 
, 
] 
[单选题]下列（ ）成立时，事件
为
的对立事件.选项:[
, 
为
的对立事件, 
, 
] 
[单选题]事件
至少有一个发生，可以表示为（ ） 选项:[
, 
, 
, 
] 
[单选题]设A, B, C 为任意三个事件，则与A一定互不相容的事件为 ( )选项:[
, 
, 
, 
] [单选题]设随机事件A与B互不相容，且P(A)=p, P(B)=q，则A与B中恰有一个发生的概率等于（ ）选项:[
, 
, 
, 
] [单选题]对于任意两事件A与B，P(A-B)=（ ）选项:[
, 
, 
, 
] 
[单选题]若A、B互斥，且P(A)>0, P(B)>0，则下列式子成立的是（ ）选项:[
, 
, 
, 
] [单选题]设P(A)=0.6, P(B)=0.8, P(B|A)=0.8，则下列结论中正确的是（ ）选项:[事件
、
互逆, 事件
、
相互独立 D
, 事件
、
互不相容 ] [单选题]设
且
则正确的选项为 ( )选项:[
, 
相容, 
, 
互不相容 ] [单选题]若
则下列成立的是 ( )选项:[
, 
, 
, 
]
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