第十一章单元测试
在Y和X的回归分析中，若tb＜t0.05，ν，可认为：
当r＝0时，
＝a＋bX回归方程中有：若r＞r0.05，ν，则：
已知两样本r1＝r2，n1≠n2，那么：
=14+4X是1～7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）的回归方程，若体重换算成国际单位kg，则此方程：某研究者测定了60名中学生的身高，询问了他们每天睡眠时间，并计算了等级相关系数，若作假设检验，其自由度为
在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 (P<0.05), 说明两变量间直线关系越密切。
Pearson相关系数的显著性检验，若结论为不拒绝H0，可以认为两变量间无关系。
直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互线性伴随变化关系。
对同一组资料，如相关分析算出的r越大，则回归分析算出的b也越大。
A:两变量存在线性相关关系 B:样本回归系数和总体回归系数（β＝０）相等的可能性P＞95％ C:两变量不存在任何关系 D:两变量无直线数量依存关系
答案:两变量无直线数量依存关系
A:a必等于
B:a必等于零
C:a必等于
D:a必大于零
E:a必小于零
A:P＞0.05 B:P≤0.05 C:P＜0.05 D:P≥0.05 E:P＞0.01
A:a1＝a2 B:tr1＝tb1 C:b1＝b2 D:tb1＝tb2 E:tr1＝tr2
A:两者都不改变 B:回归系数改变 C:截距改变 D:两者都改变
A:28 B:29 C:58 D:60 E:59
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
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