- 观察一组急性白血病患者的治疗效果，终点事件是缓解（完全缓解或部分缓解），则删失定义为（ ）。
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ）
- 以下关于主成分分析的表述正确的是( )。
- 关于Logistic回归的应用条件，以下说法正确的是（ ）。
- 主成分分析的目标有（ ）。
- 以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（ ）。
- 关于Logistic回归的用途，以下说法正确的是（ ）。
- 方差分析中变量变换的目的是（ ）。
- 若完全随机设计方差分析结果为F＞F0.05(2,12)，则统计推断结论是（ ）。
- 下列有关生存时间的定义中不正确的是（ ）。
- Cox回归与logistic回归比较（ ）。
- 下列有关log-rank检验的描述中不正确的是（ ）。
- 抽样调查了某地四年级48名女大学生的肺活量与体重、胸围和肩宽的数据，如用体重、胸围和肩宽来预测肺活量的大小，应选用的统计分析方法是（ ）。
- 逐步回归分析中，若增加引入的自变量，则（ ）。
- 生存曲线纵坐标取值为0.5所对应点的横坐标为（ ）。
- 随机区组设计要求（ ）。
- Cox模型要求数据满足的假设条件为（ ）。
- 完全随机设计的方差分析中的无效假设是( ) 。
- 关于生存概率与生存率，叙述正确的是（ ）。
- 对高维变量空间进行降维处理的方法包括( )。
- 各主成分的的方差之和小于原始变量的方差之和。（ ）
- 一般认为判别函数的错判率小于0.1或0.2才有应用价值。（ ）
- 随机区组设计控制了非处理因素，当区组间有统计学意义时，由于减少了误差从而使得实验效率得以提高。（ ）
- K-均值聚类和两步聚类既可以用于样品聚类，也可以用于变量聚类。（ ）
- 判别效果一般用错判率或准确率来衡量。（ ）
- 在大肠湿热征模型研究中，将32只大鼠随机分为4组，每组8只，分别为正常对照组（甲组）、大肠杆菌模型组（乙组）、轮状病毒模型组（丙组）和大肠杆菌加轮状病毒混合模型组（丁组），此设计为2×2析因试验设计。（ ）
- 因子分析中公共因子间是独立的，特殊因子间是独立的，公共因子与特殊因子间也是独立的。（ ）
- 设立平行对照的前后测量资料，对交互作用的检验等价于两独立样本差值比较的t检验。
- Logistic回归模型的假设检验方法有似然比检验、Wald检验和score检验。（ ）
- Logistic回归是研究分类反应变量与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。（ ）
- 二分类判别分析中，Bayes判别和Fisher判别的判别效果是等价的。（ ）
- 生存率实质上是累积生存概率。（ ）
- 析因试验设计的本质，是K个因素不同水平完全交叉的设计方法。（ ）
- Fisher判别的思想是寻找类间变异小，类内变异大的最优投影方向。（ ）
- Logistic回归分析，对二分类自变量进行赋值，如果赋值相反，则所得偏回归系数的符号相反。（ ）
- log-rank检验可以处理删失值，所以生存时间不必非常精确。（ ）
- 多重线性回归模型变量的正确选择在根本上依赖于所研究问题本身的专业知识。（ ）
- 因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。（ ）
- Fisher判别的判别函数是多个判别指标的线性组合。（ ）
- 区组变异是指每一区组的样本均数相同，和总均数不相同。（ ）
- 判别函数的判别能力不能只由训练样本的回代情况得出结论，判别规则必须经过前瞻性考核合格才能应用于实践。（ ）
- 多重线性回归分析的应用条件：线性、独立性、正态性和等方差性，即LINE条件。（ ）
- Bayes判别中，若样本量大且代表性好，可由训练样本中各类的构成比作为先验概率的估计值。（ ）
- 四组均数比较，若F＞F0.05(3,28)，则可认为各总体均数间差别均有统计学意义。（ ）
- 聚类分析需要研究者事先指定分类的数目。（ ）
- 聚类分析中度量观测间相似性的统计量有（ ）。
- 系统聚类中，尽管类与类之间距离的定义不同，但是最终聚类的结果总是相同的。（ ）
- 聚类分析的基本思想是认为各事物具有不同程度的相似性，按照相似性归成若干类别，同一个类别内的事物之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大的差异性。（ ）
- 两步聚类的变量可同时包含连续变量和分类变量。（ ）
- 判别分析与聚类分析都是研究分类问题的多元统计分析方法。（ ）
- K-均值聚类和系统聚类一样，都不需要事先指定分类的数目。（ ）
- K-均值聚类属于动态聚类，最终确定分类之前，中间类的样品是可变的。（ ）
- 系统聚类先将每个观测各自看成一类，然后按照一定的法则进行聚类，每次减少一类，直至所有的观测聚成一类为止。（ ）
- 两步聚类可以根据BIC等指标自动确定最佳聚类个数。（ ）
- 系统聚类可以用于样品聚类，也可以用于变量聚类。（ ）
- 判别分析对已知分类的数据建立分类规则，目的是把未知分类的样品归类到已知的类别中，属于无监督的分类。（ ）
- 一般认为，用验证样本计算的错判率作为前瞻性错判率估计比样本回代更客观。（ ）
- Bayes判别的基本思想是寻求一种判别规则，使得属于第k类的样品在第k类中取得最大的后验概率。（ ）
- 距离判别时，若新样品到各类重心的距离相等，则暂不归类。（ ）
- 判别分析中判别函数对训练样本回代的结果，准确率一定是100%。（ ）
- 判别分析中，错判率可通过以下方式获得（ ）。
- Fisher判别的基本思想是投影，使多个判别指标进行两类判别简化为一个判别指标来处理。（ ）
- 距离判别的基本思想是根据已知分类的数据，分别得到各类的重心，然后计算新样品到各类重心的距离，判断新样品归属于距离最远的那一类。（ ）
- Fisher判别的思想是寻找（ ）的最优投影方向。
- 医学辅助诊断即医生根据患者的症状、体征及实验室检查的结果来判别患者所患疾病种类，可采用判别分析的方法。（ ）
- 因子旋转就是使每个变量在各个公因子上的载荷取值接近。（ ）
- 因子分析把公共因子表示成实测变量的线性函数与特殊因子之和。（ ）
- 因子分析和主成分分析相同。（ ）
- 在某项试验研究中，考察的指标有100多项。它们彼此之间并无因变量和自变量之分，但从专业上看，可把这些变量分成几个部分，每一部分可用综合指标来表示，这样便于抓住问题的本质。为此可选用（ ）。
- 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析。（ ）
- 下列关于主成分分析的表述正确的有（ ）。
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。
- 主成分分析中各主成分间互不相关。（ ）
- 主成分分析中，计算贡献率和累积贡献率是为了确定主成分（即综合指标）的个数，并据此建立主成分方程。（ ）
- 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。
- 含有删失值的生存时间比较可以用t检验，也可以用log-rank检验。 （ ）
- log-rank检验与Breslow检验相比（ ）。
- 生存分析中的结果变量是（ ）。
- 生存曲线是一条下降的或上升的曲线。（ ）
- 下列有关生存概率与生存率的描述中不正确的是（ ）。
- 中位生存期即随访对象生存时间的算术平均数。（ ）
- 、常见的右删失表示其真实的生存时间只能长于我们观察到的时间而不会短于这个时间。（ ）
- Cox回归模型要求两个不同个体在不同时刻的风险函数之比（ ）。
- 下列有关生存时间的定义中正确的是（ ）。
- Cox回归中若某变量的回归系数大于0，则该变量所对应的风险比HR可大于1或小于1。（ ）
- Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。（ ）
- 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。
- Logistic回归模型中的同一自变量的偏回归系数b和优势比OR之间的关系是（ ）。
- Logistic回归与多重线性回归比较，下列正确的是（ ）。
- Logistic回归的自变量可以必须是分类变量。（ ）
- Logistic回归是研究定量反应变量与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。（ ）
- 关于Logistic回归的自变量赋值，以下说法正确的是（ ）。
- Logistic回归系数b和优势比OR的关系是（ ）。
- Logistic回归不可用于（ ）。
- 多重线性回归分析中的多重共线性是指自变量间有较高的相关性。（ ）
- 多重线性回归分析中的自变量必须是服从正态分布的随机变量。（ ）
- SS残是指随机因素影响所引起的应变量的变异。（ ）
- 多重线性回归分析建立“最优回归方程”时，由逐步回归法筛选所得变量建立的回归方程总是优于前进法和后退法。（ ）
- 在含三个自变量的线性回归方程假设检验中，回归自由度与残差自由度分别为（ ）。
- 研究一年级女大学生肺活量依体重、胸围变化的回归关系时，SS残的大小可由下述哪一项来解释（ ）。
- 复相关系数总大于方程中任一个简相关系数，其取值范围为[-1，1]。（ ）
- “最优回归方程”是指那些对Y有显著作用的自变量全部引入回归方程。（ ）
- 偏回归系数的意义是自变量Xj变动一个单位时，应变量Y平均改变bj个单位。（ ）
- 多重线性回归方程的假设检验，其零假设H0是（ ）。
- 重复测量方差分析要求各处理组间满足球对称（sphericity）的假设。
- 设立平行对照的前后测量资料，对交互作用的检验等价于差值的两独立样本均数比较的t检验。
- 不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在，违背了方差分析数据独立性要求，使用一般的方差分析，将会增大犯I型错误的概率。
- 对于重复测量设计资料的方差分析，下列描述正确的是（ ）。
- 2×2析因试验方差分析中的零假设为（ ）。
- 2×2析因试验设计表述正确的是（ ）。
- 2×2析因试验方差分析中正确的是（ ）。
- 研究A、B两药对移植性肿瘤的联合抑制效应，设立4个干预组， 1.空白对照组；2.A药1.5mg组；3.B药2mg组；4.A药1.5mg联合B药1mg组，可利用2×2析因试验设计方差分析回答两药联用的交互作用是否有意义。
- 在完全随机设计的方差分析中，必然有（ ）。
- 当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果相比（ ）。
- 随机区组设计的方差分析中，ν配伍等于（ ）。
- 完全随机设计方差分析中，组间均方主要反映（ ）。
- 关于方差分析，下列说法正确的是（ ）。
- 三组以上某实验室指标观测数据服从正态分布且满足参数检验的应用条件。任两组分别进行多次t检验代替方差分析，将会（ ）。
- 完全随机设计、随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分（ ）。
- 当自由度（ν1, ν2）及检验水准α都相同时，方差分析的界值比方差齐性检验的界值（ ）。
- 完全随机设计方差分析的检验假设是（ ）。
- 四组均数比较的方差分析，其备择假设H1应为（ ）。
答案:未缓解###死亡###失访
答案:和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性###因子分析是把变量表示成各因子的线性组合###主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合###主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异
答案:主成分是原变量的线性组合。###主成分分析多数是作为进一步分析的中间过程###各主成分的方差等于计算该主成分时所依据的原始变量的协差阵或相关阵的各特征根###各主成分的方差是依次递减（或不增）。
答案:logit(P)与自变量的关系是线性关系###反应变量是分类变量###反应变量与自变量的关系是曲线关系###要求观察对象间独立
答案:找出主成分与原始变量的线性组合。###利用主成分得分，可以对样品的特性进行推断和评价###各主成分之间互不相关（各主成分信息不重合）###按各主成分方差大小排序（按“重要性”排序）
答案:因子分析得到的因子具有较强的可解释性###主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关###主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合###因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合
答案:可以用于校正混杂因素###可以进行分类预测###可以用于影响因素分析###可以进行判别分析
答案:曲线直线化###变量正态化###方差齐性化
答案:各总体均数不全相等
答案:一个人实际存活的时间
答案:Cox回归适用于长期随访研究
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