第五章下列属于解决非线性反问题的线性化方法有（ ）。
答案:泰勒级数展开法;梯度法;参数代换法
最优化问题的收敛准则（迭代终止准则）可以是（ ）。最速下降法是以目标函数的梯度方向作为搜索方向来寻找目标函数极小值的。（ ）。牛顿法只利用了目标函数的二阶导数信息，比最速下降法(只用一阶导数，即梯度)有更好的效果。（ ）。Levenberg-Marquardt（LM）方法是通过将Hessian矩阵进行修正，结合了最速下降法和牛顿法的优点。（ ）。
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