第三章单元测试
- 概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
- 参数估计是已知概率密度的形式，而参数未知。
- 概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本，样本越多，参数估计的结果越准确。
- 下面关于最大似然估计的说法中正确的是
- 贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量，要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式，但是参数未知的情况下，利用训练样本来估计未知参数。 B:在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个随机量。 C:在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个确定的量。 D:在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。
A:对 B:错
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